Evaluar el potencial de la IA, antes de desarrollar dejar.
¿Qué caso de uso realmente vale la pena, qué requiere y cuánto costará? Evaluación técnica honesta de un equipo que también construye la propia IA.
Precio fijo 2.500 € · deducible en el momento de la implementación · evaluación honesta
Análisis potencial para Precio fijo
No hay un proceso de consulta de meses de duración. Una verificación de casos de uso compacta que le proporciona una base confiable y técnicamente sólida para tomar decisiones.
Se puede acreditar en su totalidad si se encarga la implementación. No puedes perder nada: el documento resultante es tuyo.
Recibirás esto por escrito
- Evaluación de casos de uso con priorización - Cuáles de tus ideas de IA valen la pena y en qué orden.
- Arquitectura técnica de destino - Cómo la solución de IA se adapta específicamente a sus procesos y sistemas.
- Protección de datos y modelo operativo - Quién ejecuta qué, dónde se ejecutan los datos, quién tiene acceso.
- Estimación del esfuerzo para la prueba piloto y el lanzamiento - Evaluación realista de tiempos y costes, por separado para cada fase.
- Hoja de ruta concreta de 90 días - Pasos rastreables desde el inicio hasta el primer MVP productivo.
- Plantilla de decisión para gestión/TI - Comprensible para ambas partes, técnica y económicamente.
Una base técnicamente sólida para su decisión
Verificamos su caso de uso de IA en los puntos en los que los proyectos realmente fallan o tienen éxito en la práctica.
Objetivo comercial
¿Qué efecto debería crear el caso de uso? ¿Menos esfuerzo manual, procesos más rápidos, mejor calidad de datos?
Referencia del proceso
¿De dónde viene el esfuerzo hoy? ¿Qué pasos son repetitivos, propensos a errores o requieren mucho tiempo?
Situación de los datos
¿Qué datos y documentos están disponibles? ¿Están estructurados, completos y de calidad suficiente?
Viabilidad técnica
¿Qué arquitectura, interfaces y modelos de IA son posibles? ¿Qué riesgos técnicos existen?
Riesgos y limitaciones
¿Qué riesgos operativos, de calidad o de protección de datos existen? ¿Qué no puede hacer la solución de IA?
alcance de MVP
¿Cuál sería una primera versión útil? ¿Qué piloto definido ofrece resultados mensurables con un esfuerzo razonable?
De la entrada con precio fijo al sistema de IA escalable.
Te acompañamos desde el análisis inicial hasta el escalamiento a toda la empresa.
Consultoría de IA versus consultoría de estrategia pura
La diferencia radica en la experiencia en desarrollo del equipo de consultoría.
| Criterio | Consultoría estratégica pura | CodeGuides Consejos de IA |
|---|---|---|
| Enfoque | Conceptos y escenarios | ✓ Casos de uso implementables |
| Profundidad técnica | Recomendaciones generales | ✓ Viabilidad, API, arquitectura |
| Panorama del sistema | A menudo no clasificado | ✓ Datos, ERP, interfaces verificadas |
| Resultado | Documento de estrategia/diapositivas | ✓ Borrar MVP o plan de implementación |
| Estimación de costos | A menudo demasiado optimista | ✓ Realista desde la experiencia de desarrollo |
| Implementación | Se requiere un nuevo proveedor | ✓ Transición directa posible |
¿Cuánto cuesta realmente la IA en las empresas?
Marcos presupuestarios concretos en lugar de marketing para que puedas entender qué esperar.
| Fase del proyecto | ¿Qué pasa? | Marco presupuestario típico |
|---|---|---|
| Análisis potencial | Evaluación de casos de uso, verificación de datos, arquitectura de destino, hoja de ruta | 2.500 € precio fijo |
| Piloto / MVP | Un caso de uso productivo delimitado, incluida la integración | 15.000 a 40.000 € |
| Lanzamiento | Varios casos de uso, conexión de datos, roles/derechos, operación | 40.000 a 150.000 € |
| Operación y escalamiento | Mantenimiento, seguimiento, nuevos casos de uso, actualizaciones de modelos | en curso, depende del proyecto |
Valores de referencia de proyectos CodeGuides en Alemania. El marco real depende de la situación de los datos, las integraciones y el modelo operativo (en la nube o local) y se especifica en el análisis potencial.
IA en la nube frente a IA local (local)
Una de las decisiones más importantes antes de desarrollarla.
| Criterio | IA en la nube (por ejemplo, OpenAI, Azure) | IA local/local |
|---|---|---|
| Soberanía de datos | Los datos salen de la empresa | Los datos permanecen completamente internos |
| Costos de entrada | Bajo, listo para funcionar rápidamente | Se requiere infraestructura propia superior |
| Protección de datos/cumplimiento | Dependiendo del proveedor y la ubicación | Control total, ideal para industrias reguladas |
| Gastos operativos | Bajo (Administrado) | Superior (alojamiento y operación propios) |
| Trajes para | Datos no críticos, pilotos rápidos | Datos sensibles, secretos comerciales, regulación |
Así funciona la consultoría en IA
Estructurado, transparente, sin largos plazos de entrega. Desde la primera idea hasta el plan de implementación claro.
Consulta inicial (en línea)
Tú nos cuentas el objetivo, punto de partida e ideas. Si es necesario, comprobaremos las condiciones in situ.
Recopilar y evaluar casos de uso
Recopile posibles casos de uso de IA de forma estructurada y clasifíquelos según beneficios, datos, esfuerzo y riesgos.
Alcance y plan de implementación de MVP
Determinar un primer paso realista, con arquitectura, esfuerzo y próximos pasos concretos.
Ejemplo: del análisis al piloto productivo de IA
Un ejemplo representativo y anónimo de cómo suele funcionar un proyecto de IA para nosotros.
Asistente AI basado en tus propios documentos (RAG)
Ejemplo representativo de un proveedor de servicios B2B de tamaño mediano en Alemania.
Industria
Proveedor de servicios B2B, medianas empresas (Alemania)
Problema inicial
La creación de cotizaciones y documentos es muy manual, lleva mucho tiempo y la calidad es inconsistente
Solución
Asistente AI basado en sus propios documentos (RAG), conectado al DMS existente
Pila de tecnología
LLM + base de datos vectorial, conexión API, derechos basados en roles, alojamiento compatible con GDPR en DE
Procedimiento
Análisis potencial → piloto definido → implementación gradual
Resultado
Creación de documentos significativamente más rápida, calidad más consistente, empleados aliviados
Duración hasta el piloto
aprox. 8 semanas después del análisis
Marco presupuestario
Análisis 2.500€ · Piloto en el rango de 15.000€ a 40.000€
CodeGuides es una aplicación y agencia de inteligencia artificial de Alemania para aplicaciones Flutter, software personalizado, automatización de IA e infraestructura de IA local. El asesoramiento y la implementación provienen de una sola fuente: evaluamos técnicamente los casos de uso de la IA, creamos el primer piloto y lo ampliamos hasta el funcionamiento en toda la empresa, conforme al RGPD y con alojamiento en Alemania.
¿Para quién es útil la consultoría de IA?
Tiene sentido si sabes que la IA podría ayudar, pero aún no cómo.
Útil si...
- Tienes varias ideas de IA pero no sabes por dónde empezar
- Quiere evaluar los costos y beneficios antes de tomar una decisión de inversión
- Se deben incluir los sistemas, datos o procesos existentes
- Estás apuntando a un MVP en lugar de un gran proyecto de IA
- El departamento y TI necesitan una base para la toma de decisiones juntos
No es especialmente adecuado si...
- Solo estás buscando una conferencia general sobre IA o capacitación sobre herramientas
- No hay ninguna pregunta concreta o idea de proceso disponible
- No hay ninguna persona de contacto interna del departamento o de TI disponible
- No se planifica ningún presupuesto para implementación o MVP
Califica primero.
Luego desarrolla.
Preferimos mostrarle una restricción incómoda ahora que que se dé cuenta más tarde de que la base de datos es incorrecta. Honesto, técnicamente sólido, para que tu proyecto realmente funcione al final.
Lo que preguntan las empresas sobre proyectos de IA en foros y en Reddit
Preguntas reales que surgen en las discusiones sobre los costos de la IA, la nube frente a las instalaciones y la selección de agencias, respondidas aquí de manera honesta y sin frases de venta.
Pregunta de Reddit“¿Vale la pena una agencia de IA o lo hago yo mismo con ChatGPT?”
Una suscripción a ChatGPT es suficiente para tareas de palabras simples. Tan pronto como termine Datos propios, integración en sistemas existentes, protección de datos y resultados fiables en funcionamiento Será un proyecto de software, no una ventana de chat. Aquí es exactamente donde vale la pena una agencia que evalúe honestamente el caso de uso de antemano en lugar de venderle un proyecto inmediatamente.
Pregunta del foro“¿Cuánto le cuesta realmente la IA a una empresa, sin marketing aburrido?”
Rangos honestos desde la práctica: Análisis ~2.500 €, primer piloto ~15.000 a 40.000 €, Implementación en toda la empresa ~40.000 a 150.000 €. Cualquiera que te dé un número fijo sin mirar los datos y los sistemas está adivinando. El mayor generador de costos casi nunca es el modelo de IA, sino la preparación e integración de datos.
Pregunta de Reddit“IA en la nube versus IA local, ¿cuál debería elegir en las medianas empresas?”
Regla general: Datos no críticos → Nube (rápido, barato). Datos confidenciales o regulados → local/on-premise (soberanía de datos). Mucha gente conduce híbridos. No es la ideología lo que importa, sino los datos que realmente toca el caso de uso, lo cual se aclara antes de la primera línea de código.
Pregunta del foro“¿Cómo sé si un proyecto de IA fracasará?”
Señales de advertencia típicas: No hay un caso de uso claramente definido, datos inexistentes o incorrectos, Ningún responsable interno y sin integración en procesos existentes. Si se aplican tres de estos, un proyecto grande es riesgoso; un piloto pequeño y mensurable es casi siempre un comienzo más inteligente.
Preguntas frecuentes sobre consultoría en IA
La consultoría de IA incluye el análisis y evaluación de casos de uso de IA en su empresa: identificación de casos de uso sensatos, examen de la situación de los datos, evaluación de la viabilidad técnica, análisis de las necesidades de integración y protección de datos, así como una recomendación priorizada para los próximos pasos.
Si sabes que tu empresa podría beneficiarse de la IA, pero aún no está claro: ¿qué caso de uso? ¿Qué datos necesitamos? ¿Cuánto cuesta esto? ¿Cómo integramos esto en los sistemas existentes? Entonces, una consulta estructurada sobre IA es el primer paso correcto.
El punto de entrada es un análisis de potencial por un precio fijo de 2.500 euros, que se puede acreditar íntegramente si se encarga la implementación. Examinamos el caso de uso, la situación de los datos y el panorama del sistema y brindamos una recomendación confiable. A esto le sigue el concepto y la estructura del LLM para un caso de uso inicial y una mayor ampliación.
Los consultores estratégicos evalúan el potencial del mercado y los escenarios comerciales. CodeGuides evalúa la viabilidad técnica, la disponibilidad de datos, la integración del sistema y el esfuerzo de desarrollo. Somos una agencia de desarrollo de software, no una consultoría de gestión.
Sí. Si el análisis muestra que un proyecto de IA tiene sentido, CodeGuides puede pasar directamente al desarrollo, sin necesidad de un proceso de selección de nuevos proveedores.
Entonces digámoslo claramente. No nos interesa un proyecto que luego no funciona. La consulta proporciona una evaluación honesta, incluso si el resultado es un claro no.
Dependiendo del alcance: un taller de casos de uso compacto con análisis posterior suele tardar de 2 a 4 semanas.
No. Todo lo que necesitas es un proceso o problema específico. Identificar el enfoque de IA correcto es parte de la consulta.
A modo orientativo: el análisis potencial es un precio fijo de 2.500 euros. En nuestros proyectos, un primer piloto productivo de IA (un caso de uso claramente definido) suele costar entre 15.000 y 40.000 euros. Una implantación en toda la empresa con varios casos de uso, conexión de datos y funcionamiento suele costar entre 40.000 y 150.000 euros. El marco exacto depende de la situación de los datos, las integraciones y el modelo operativo (en la nube o local).
La IA en la nube (por ejemplo, OpenAI, Azure OpenAI) es más rápida y económica para comenzar, pero los datos confidenciales salen de casa. La IA local o local (infraestructura propia de LLM) mantiene todos los datos en la empresa y, a menudo, es la mejor opción para la protección de datos, los secretos comerciales y las industrias reguladas, pero requiere más infraestructura. Para muchas empresas medianas, tiene sentido un enfoque híbrido: nube para tareas no críticas, IA local para datos confidenciales. Es precisamente esta consideración la que forma parte del análisis potencial.
El análisis de potencial suele tardar de 2 a 4 semanas. Por lo general, se puede implementar un primer piloto productivo en un plazo de 6 a 12 semanas, dependiendo de la situación de los datos y la profundidad de la integración.
Sí. Especialmente en las medianas empresas, los proyectos de IA rara vez fracasan debido a la tecnología, sino más bien a casos de uso poco claros, datos deficientes o falta de integración en los sistemas existentes (ERP, DMS, CRM). Un análisis de potencial compacto evita que un presupuesto de seis cifras fluya hacia un proyecto que no es operativamente viable.
Análisis potencial con verdaderos expertos
Responda tres preguntas breves sobre su proyecto. Nos comunicaremos con usted personalmente dentro de un día hábil, no mediante una oferta automática.
- Precio fijo 2.500 €, totalmente acreditable tras la implementación
- Equipo de desarrollo, sin consultoría de ventas
- Evaluación honesta, incluso si es un no
¡Muchas gracias!
Hemos recibido su solicitud. Nos pondremos en contacto con usted en el plazo de un día laborable con una valoración personal.
Una idea de IA, pero aún no
¿Claridad sobre la viabilidad?
Comprobamos la viabilidad técnica, la situación de los datos y la integración del sistema y damos una recomendación honesta para el siguiente paso.
Precio fijo 2.500€ · deducible al momento de la implementación · respuesta en 1 día laborable