Consulenza AI per aziende · Prodotto in Germania

Valutare il potenziale dell'IA, prima di sviluppare let.

Quale caso d'uso ne vale davvero la pena, cosa richiede e quanto costerà? Valutazione tecnica onesta da parte di un team che costruisce anche l'intelligenza artificiale stessa.

Prezzo fisso € 2.500 · deducibile al momento dell'implementazione · valutazione onesta

100+Progetti digitali
2-4Settimane fino al risultato
24 hTempo di risposta
DEConsulenza e implementazione
Alexander Hähnel e Franz Opitz, fondatori di CodeGuides
Vertrauen von:
Knorr-Bremse AG Università tecnologica di Wildau Secanda AG SENSYS GmbH DTAD AG Findeling GmbH Zaibr Innovations GmbH
Per iniziare

Analisi potenziale per Prezzo festivo

Nessun processo di consultazione di mesi. Un controllo compatto dei casi d'uso che fornisce una base affidabile e tecnicamente solida per prendere decisioni.

Analisi potenziale
2.500 €

Può essere accreditato interamente se l'implementazione viene commissionata. Non puoi perdere nulla: il documento risultante è tuo.

Riceverai questo per iscritto

  • Valutazione dei casi d'uso con definizione delle priorità - Quali delle tue idee sull'intelligenza artificiale sono utili e in quale ordine.
  • Architettura tecnica di destinazione - Come la soluzione AI si adatta specificamente ai tuoi processi e sistemi.
  • Protezione dei dati e modello operativo - Chi esegue cosa, dove vengono eseguiti i dati, chi ha accesso.
  • Stima dell'impegno per progetto pilota e implementazione - Valutazione realistica di tempi e costi, separatamente per ciascuna fase.
  • Roadmap concreta di 90 giorni - Passaggi tracciabili dall'inizio al primo MVP produttivo.
  • Modello di decisione per la gestione/IT - Comprensibile per entrambe le parti, tecnicamente ed economicamente.
Cosa valutiamo

Una base tecnicamente solida per la tua decisione

Controlliamo il tuo caso d'uso dell'IA lungo i punti in cui i progetti realmente falliscono o hanno successo nella pratica.

Obiettivo aziendale

Che effetto dovrebbe creare il caso d'uso? Meno sforzo manuale, processi più rapidi, migliore qualità dei dati?

Riferimento processo

Da dove viene lo sforzo oggi? Quali passaggi sono ripetitivi, soggetti a errori o richiedono molto tempo?

Dati

Quali dati e documenti sono disponibili? Sono strutturati, completi e di qualità sufficiente?

Fattibilità tecnica

Quali architetture, interfacce e modelli di intelligenza artificiale sono possibili? Quali rischi tecnici ci sono?

Rischi e limitazioni

Quali sono i rischi operativi, di protezione dei dati o di qualità? Cosa non può fare la soluzione AI?

Ambito MVP

Quale sarebbe una prima versione utile? Quale progetto pilota definito fornisce risultati misurabili con uno sforzo ragionevole?

Dall'ingresso a prezzo fisso al sistema di intelligenza artificiale scalabile.

Vi accompagniamo dall'analisi iniziale fino alla scalabilità a livello aziendale.

La differenza

Consulenza AI vs. pura consulenza strategica

La differenza sta nell'esperienza di sviluppo del team di consulenza.

KriteriumPura consulenza strategicaCodeGuides consigli AI
Focus Concetti e scenari ✓ Casi d'uso implementabili
Approfondimento tecnico Consigli generali ✓ Fattibilità, API, architettura
Panorama del sistema Spesso non valutato ✓ Dati, ERP, interfacce controllate
Risultato Documento strategico/diapositive ✓ Cancella MVP o piano di implementazione
Stima dei costi Spesso troppo ottimista ✓ Realistico grazie all'esperienza di sviluppo
Umsetzung Nuovo provider richiesto ✓ Transizione diretta possibile
Costi e budget

Quanto costa davvero l'AI nelle aziende?

Quadro di budget concreto invece del marketing in modo da poter capire cosa aspettarsi.

2.500 €
Analisi del potenziale (prezzo fisso), accreditabile al momento dell'implementazione
Da 15 a 40k €
Primo progetto pilota IA produttivo (un caso d'uso delimitato)
Da 40 a 150k €
Implementazione a livello aziendale, inclusa connessione dati e funzionamento
Da 6 a 12 settimane.
Dall'analisi al primo pilota produttivo
Fase del progettoCosa succedeQuadro di bilancio tipico
Analisi potenziale Valutazione dei casi d'uso, controllo dei dati, architettura di destinazione, roadmap 2.500 € prezzo fisso
Pilota/MVP Un caso d'uso produttivo delimitato, inclusa l'integrazione Da 15.000 a 40.000 €
Implementazione Diversi casi d'uso, connessione dati, ruoli/diritti, funzionamento Da 40.000 a 150.000 €
Operazione e ridimensionamento Manutenzione, monitoraggio, nuovi casi d'uso, aggiornamenti del modello in corso, dipendente dal progetto

Valori di riferimento dai progetti CodeGuides in Germania. Il quadro effettivo dipende dalla situazione dei dati, dalle integrazioni e dal modello operativo (cloud o on-premise) e viene specificato nell'analisi potenziale.

La domanda fondamentale

AI cloud e IA locale (on-premise)

Una delle decisioni più importanti prima di averla sviluppata.

KriteriumCloud AI (ad esempio OpenAI, Azure)IA locale/on-premise
Sovranità dei dati I dati lasciano l'azienda I dati rimangono completamente interni
Costi di iscrizione Basso, pronto a partire rapidamente È necessaria un'infrastruttura propria e più alta
Protezione/conformità dei dati A seconda del provider e della posizione Controllo completo, ideale per i settori regolamentati
Spese operative Basso (gestito) Più alto (hosting e operazioni proprie)
Passato per Dati non critici, piloti veloci Dati sensibili, segreti commerciali, regolamentazione
Scadenza

Ecco come funziona la consulenza sull'intelligenza artificiale

Strutturato, trasparente, senza tempi di consegna lunghi. Dalla prima idea al chiaro piano di attuazione.

Consultazione iniziale (online)

Ci dici l'obiettivo, il punto di partenza e le idee. Se necessario, esamineremo le condizioni in loco.

Raccogli e valuta casi d'uso

Raccogli possibili casi d'uso dell'IA in modo strutturato e classificali in base a vantaggi, dati, impegno e rischi.

Ambito MVP e piano di implementazione

Determinare un primo passo realistico, con architettura, impegno e passi successivi concreti.

Richiedi consigli all'IA

Che aspetto ha il risultato

Esempio: dall'analisi al progetto pilota IA produttivo

Un esempio rappresentativo e anonimo di come funziona tipicamente un progetto di intelligenza artificiale per noi.

Assistente AI basato sui tuoi documenti (RAG)

Esempio rappresentativo di un fornitore di servizi B2B di medie dimensioni in Germania.

Industria

Fornitore di servizi B2B, aziende di medie dimensioni (Germania)

Problema iniziale

La creazione di preventivi e documenti è molto manuale, richiede molto tempo, qualità incoerente

Soluzione

Assistente AI basato sui propri documenti (RAG), connesso al DMS esistente

Stack tecnologico

LLM + database vettoriale, connessione API, diritti basati sui ruoli, hosting conforme al GDPR in DE

Procedura

Analisi del potenziale → progetto pilota definito → implementazione graduale

Risultato

Creazione di documenti notevolmente più rapida, qualità più uniforme, dipendenti più sollevati

Durata fino al pilota

ca. 8 settimane dopo l'analisi

Quadro del budget

Analisi € 2.500 · Pilota nella fascia da € 15.000 a € 40.000

“Invece di discutere per mesi, dopo l'analisi abbiamo avuto un primo passo chiaro e conveniente e sapevamo esattamente cosa avrebbe portato.” — feedback pertinente da un progetto comparabile
Informazioni su CodeGuides

CodeGuides è un'agenzia di app e intelligenza artificiale tedesca per app Flutter, software personalizzato, automazione IA e infrastruttura IA locale. Consulenza e implementazione provengono da un'unica fonte: valutiamo tecnicamente i casi d'uso dell'intelligenza artificiale, costruiamo il primo progetto pilota e lo adattiamo al funzionamento a livello aziendale, conforme al GDPR e con hosting in Germania.

CodeGuides GmbH · Königs Wusterhausen Sul mercato dal 2019 100+ progetti digitali Consulenza e implementazione da un'unica fonte AI cloud e on-premise
Va bene?

A chi è utile la consulenza sull'intelligenza artificiale?

Ha senso se sai che l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare, ma non ancora come.

Utile se...

  • Hai diverse idee per l'intelligenza artificiale ma non sai da dove iniziare
  • Vuoi valutare i costi e i benefici prima di prendere una decisione di investimento
  • I sistemi, i dati o i processi esistenti devono essere inclusi
  • Stai puntando a un MVP invece che a un grande progetto di intelligenza artificiale
  • Il dipartimento e l'IT hanno bisogno di una base per prendere decisioni insieme

Non particolarmente adatto se...

  • Stai solo cercando una lezione generale sull'intelligenza artificiale o una formazione sugli strumenti
  • Non sono disponibili domande concrete o idee di processo
  • Non è disponibile alcuna persona di contatto interna del dipartimento o dell'IT
  • Non è previsto alcun budget per l'implementazione o l'MVP

Primo intervento.
Quindi sviluppa.

Preferiremmo mostrarti una restrizione scomoda adesso piuttosto che farti capire in seguito che il database non è corretto. Onesto, tecnicamente valido, in modo che il tuo progetto alla fine funzioni davvero.

Risposto onestamente

Cosa chiedono le aziende sui progetti di intelligenza artificiale nei forum e su Reddit

Domande reali che sorgono nelle discussioni sui costi dell'intelligenza artificiale, cloud vs. on-premise e selezione delle agenzie, qui rispondono in modo onesto e senza frasi di vendita.

Domanda su Reddit“Vale la pena avere un'agenzia di intelligenza artificiale o lo faccio da solo con ChatGPT?”

Un abbonamento ChatGPT è sufficiente per semplici attività di parole. Non appena sarà finito Dati propri, integrazione nei sistemi esistenti, protezione dei dati e risultati affidabili durante il funzionamento Sarà un progetto software, non una finestra di chat. È proprio qui che vale la pena affidarsi ad un'agenzia che valuta onestamente in anticipo il caso d'uso invece di vendervi immediatamente un progetto.

Domanda del forum“Quanto costa realisticamente l'intelligenza artificiale a un'azienda, senza marketing blah?”

L'onesto spazia dalla pratica: Analisi ~2.500 €, primo pilota da ~15.000 a 40.000 €, Implementazione a livello aziendale da ~40.000 a 150.000 €. Chi ti dà un numero fisso senza guardare i dati e i sistemi tira a indovinare. Il principale fattore di costo non è quasi mai il modello AI, ma piuttosto la preparazione e l’integrazione dei dati.

Domanda su Reddit“AI cloud vs. IA locale, quale scegliere nelle aziende di medie dimensioni?”

Regola pratica: Dati non critici → Cloud (veloce, economico). Dati sensibili o regolamentati → locale/on-premise (sovranità dei dati). Molte persone guidano ibride. Non è l'ideologia che è importante, ma quali dati tocca effettivamente il caso d'uso, cosa che chiarisci prima della prima riga di codice.

Domanda del forum“Come faccio a sapere se un progetto di intelligenza artificiale fallirà?”

Segnali di pericolo tipici: Nessun caso d'uso chiaramente definito, nessun dato o dati errati, Nessuna persona responsabile interna e nessuna integrazione nei processi esistenti. Se si applicano tre di questi, un grande progetto è rischioso; un progetto pilota piccolo e misurabile è quasi sempre un inizio più intelligente.

FAQ

Domande frequenti sulla consulenza sull'intelligenza artificiale

La consulenza AI comprende l'analisi e la valutazione dei casi d'uso dell'IA nella vostra azienda: identificazione dei casi d'uso sensati, esame della situazione dei dati, valutazione della fattibilità tecnica, analisi delle esigenze di integrazione e protezione dei dati, nonché una raccomandazione prioritaria per i passaggi successivi.

Se sai che la tua azienda potrebbe trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale, ma non è ancora chiaro: quale caso d'uso? Di quali dati abbiamo bisogno? Cosa costa? Come lo integriamo nei sistemi esistenti? Allora una consulenza strutturata sull’intelligenza artificiale è il primo passo giusto.

Il punto di ingresso è un'analisi potenziale per un prezzo fisso di 2.500 euro, che può essere interamente accreditato se l'implementazione viene commissionata. Esaminiamo il caso d'uso, la situazione dei dati e il panorama del sistema e forniamo una raccomandazione affidabile. Seguono il concetto e la struttura del LLM per un caso d'uso iniziale e un ulteriore ridimensionamento.

I consulenti strategici valutano il potenziale di mercato e gli scenari di business. CodeGuides valuta la fattibilità tecnica, la disponibilità dei dati, l'integrazione del sistema e l'impegno di sviluppo. Siamo un'agenzia di sviluppo software, non una società di consulenza gestionale.

Sì. Se l'analisi mostra che un progetto di intelligenza artificiale ha senso, CodeGuides può passare direttamente allo sviluppo, senza alcun processo di selezione del nuovo fornitore.

Allora diciamolo chiaramente. Non ci interessa un progetto che poi non funziona. La consultazione fornisce una valutazione onesta, anche se il risultato è un chiaro no.

A seconda dell'ambito: un workshop compatto sui casi d'uso con successiva analisi richiede in genere dalle 2 alle 4 settimane.

No. Tutto ciò di cui hai bisogno è un processo o un problema specifico. L’identificazione del giusto approccio all’IA fa parte della consultazione.

Come guida approssimativa: l'analisi potenziale è un prezzo fisso di 2.500 euro. Nei nostri progetti, un primo pilota produttivo di IA (un caso d’uso chiaramente definito) costa solitamente tra i 15.000 e i 40.000 euro. Un’implementazione a livello aziendale con diversi casi d’uso, connessione dati e funzionamento costa solitamente dai 40.000 ai 150.000 euro. Il quadro esatto dipende dalla situazione dei dati, dalle integrazioni e dal modello operativo (cloud o on-premise).

Il cloud AI (ad esempio OpenAI, Azure OpenAI) è più rapido ed economico per iniziare, ma i dati sensibili lasciano la tua casa. L’intelligenza artificiale locale o on-premise (infrastruttura LLM propria) conserva tutti i dati in azienda ed è spesso la scelta migliore per la protezione dei dati, i segreti commerciali e i settori regolamentati, ma richiede più infrastrutture. Per molte aziende di medie dimensioni ha senso un approccio ibrido: cloud per attività non critiche, intelligenza artificiale locale per dati sensibili. È proprio questa considerazione che rientra nell'analisi potenziale.

L'analisi potenziale richiede in genere dalle 2 alle 4 settimane. Un primo pilota produttivo può quindi essere implementato solitamente in 6-12 settimane, a seconda della situazione dei dati e della profondità dell’integrazione.

Sì. Soprattutto nelle aziende di medie dimensioni, i progetti di intelligenza artificiale raramente falliscono a causa della tecnologia, ma piuttosto a causa di casi d’uso poco chiari, dati scarsi o mancanza di integrazione nei sistemi esistenti (ERP, DMS, CRM). Un'analisi potenziale compatta impedisce che un budget a sei cifre confluisca in un progetto che non è operativamente fattibile.

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Analisi potenziale con veri esperti

Rispondi a tre brevi domande sul tuo progetto. Ti contatteremo personalmente entro un giorno lavorativo, non un'offerta automatizzata.

  • Prezzo fisso € 2.500, interamente accreditabile al momento dell'implementazione
  • Team di sviluppo, nessuna vendita di consulenza
  • Valutazione onesta, anche se no
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