Beoordeel het AI-potentieel, voordat u zich ontwikkelt laat.
Welke use case is echt de moeite waard, wat is er voor nodig en wat gaat het kosten? Eerlijke, technische beoordeling van een team dat ook zelf AI bouwt.
Vaste prijs € 2.500 · eigen risico bij uitvoering · eerlijke beoordeling
Potentiële analyse voor Vaste prijs
Geen maandenlang overlegproces. Een compacte use case check die u een betrouwbare, technisch verantwoorde basis biedt voor het nemen van beslissingen.
Kan volledig worden gecrediteerd als de implementatie in gebruik wordt genomen. U kunt niets verliezen: het resulterende document is van u.
Deze ontvangt u schriftelijk
- Evaluatie van use cases met prioritering - Welke van uw AI-ideeën de moeite waard zijn en in welke volgorde.
- Technische doelarchitectuur - Hoe de AI-oplossing specifiek in uw processen en systemen past.
- Gegevensbescherming en bedrijfsmodel - Wie voert wat uit, waar worden de gegevens uitgevoerd, wie heeft toegang.
- Inspanningsschatting voor pilot en uitrol - Realistische inschatting van tijd en kosten, afzonderlijk voor elke fase.
- Concrete routekaart voor 90 dagen - Traceerbare stappen van start tot eerste productieve MVP.
- Besluitsjabloon voor management / IT - Begrijpelijk voor beide partijen, technisch en economisch.
Een technisch verantwoorde basis voor uw beslissing
We controleren uw AI-use case op de punten waarop projecten in de praktijk echt mislukken of slagen.
Bedrijfsdoel
Welk effect moet de use case creëren? Minder handmatige inspanning, snellere processen, betere datakwaliteit?
Procesreferentie
Waar komt de inspanning vandaag vandaan? Welke stappen zijn repetitief, foutgevoelig of tijdrovend?
Gegevenssituatie
Welke gegevens en documenten zijn beschikbaar? Zijn ze gestructureerd, volledig en van voldoende kwaliteit?
Technische haalbaarheid
Welke architectuur, interfaces en AI-modellen zijn mogelijk? Welke technische risico’s zijn er?
Risico's en beperkingen
Welke gegevensbeschermings-, kwaliteits- of operationele risico's zijn er? Wat kan de AI-oplossing niet?
MVP-bereik
Wat zou een nuttige eerste versie zijn? Welke gedefinieerde pilot levert met redelijke inspanning meetbare resultaten op?
Van toegang tegen een vaste prijs tot een schaalbaar AI-systeem.
Wij begeleiden u vanaf de eerste analyse tot de bedrijfsbrede opschaling.
AI-advies versus puur strategieadvies
Het verschil ligt in de ontwikkelingsexpertise van het adviesteam.
| Criterium | Puur strategieadvies | CodeGuides AI-advies |
|---|---|---|
| Focus | Concepten en scenario's | ✓ Implementeerbare gebruiksscenario's |
| Technische diepgang | Algemene aanbevelingen | ✓ Haalbaarheid, API's, architectuur |
| Systeemlandschap | Vaak niet beoordeeld | ✓ Gegevens, ERP, interfaces gecontroleerd |
| Resultaat | Strategiepaper / dia's | ✓ Duidelijk MVP of implementatieplan |
| Kostenschatting | Vaak te optimistisch | ✓ Realistisch vanuit ontwikkelingservaring |
| Implementatie | Nieuwe provider vereist | ✓ Directe overgang mogelijk |
Hoeveel kost AI echt in bedrijven?
Concrete budgetkaders in plaats van marketing, zodat u begrijpt wat u kunt verwachten.
| Projectfase | Wat er gebeurt | Typisch begrotingskader |
|---|---|---|
| Potentiële analyse | Evaluatie van gebruiksscenario's, gegevenscontrole, doelarchitectuur, roadmap | 2.500 € vaste prijs |
| Piloot / MVP | Een productief afgebakend gebruiksscenario, inclusief integratie | 15.000 tot 40.000 € |
| Uitrol | Verschillende gebruiksscenario's, dataverbinding, rollen/rechten, bediening | 40.000 tot 150.000 € |
| Bediening en schaling | Onderhoud, monitoring, nieuwe gebruiksscenario's, modelupdates | lopend, projectafhankelijk |
Referentiewaarden van CodeGuides-projecten in Duitsland. Het daadwerkelijke raamwerk is afhankelijk van de datasituatie, integraties en besturingsmodel (cloud of on-premise) en wordt gespecificeerd in de potentieelanalyse.
Cloud AI versus lokale AI (op locatie)
Een van de belangrijkste beslissingen voordat u deze laat ontwikkelen.
| Criterium | Cloud AI (bijv. OpenAI, Azure) | Lokale / lokale AI |
|---|---|---|
| Gegevensoevereiniteit | Gegevens verlaten het bedrijf | De gegevens blijven volledig intern |
| Toegangskosten | Laag, klaar om snel aan de slag te gaan | Hogere, eigen infrastructuur vereist |
| Gegevensbescherming/compliance | Afhankelijk van de provider en locatie | Volledige controle, ideaal voor gereguleerde industrieën |
| Bedrijfskosten | Laag (beheerd) | Hoger (eigen hosting & exploitatie) |
| Pakken voor | Onkritische gegevens, snelle pilots | Gevoelige gegevens, bedrijfsgeheimen, regelgeving |
Dit is hoe AI-consulting werkt
Gestructureerd, transparant, zonder lange doorlooptijd. Van het eerste idee tot het heldere implementatieplan.
Eerste consultatie (online)
Je vertelt ons het doel, het uitgangspunt en de ideeën. Indien nodig bekijken wij dan ter plaatse de voorwaarden.
Verzamel en evalueer gebruiksscenario's
Verzamel mogelijke AI-gebruiksscenario's op een gestructureerde manier en classificeer ze op basis van voordelen, gegevens, inspanningen en risico's.
MVP-scope en implementatieplan
Bepaal een realistische eerste stap, met architectuur, inzet en concrete vervolgstappen.
Voorbeeld: van analyse tot productieve AI-pilot
Een representatief, geanonimiseerd voorbeeld van hoe een AI-project doorgaans voor ons werkt.
AI-assistent op basis van uw eigen documenten (RAG)
Representatief voorbeeld van een middelgrote B2B-dienstverlener in Duitsland.
Industrie
B2B-dienstverlener, middelgrote bedrijven (Duitsland)
Eerste probleem
Het maken van offertes en documenten is erg handmatig, kost veel tijd, inconsistente kwaliteit
Oplossing
AI-assistent op basis van uw eigen documenten (RAG), gekoppeld aan het bestaande DMS
Technische stapel
LLM + vectordatabase, API-verbinding, op rollen gebaseerde rechten, GDPR-compatibele hosting in DE
Procedure
Potentieelanalyse → gedefinieerde pilot → geleidelijke uitrol
Resultaat
Aanzienlijk snellere documentcreatie, consistentere kwaliteit, ontzorgde medewerkers
Duur tot pilot
ong. 8 weken na analyse
Begrotingsraamwerk
Analyse € 2.500 · Pilot in het bereik van € 15.000 tot € 40.000
CodeGuides is een app- en AI-bureau uit Duitsland voor Flutter-apps, maatwerksoftware, AI-automatisering en lokale AI-infrastructuur. Advies en implementatie komen uit één bron: we beoordelen AI-use cases technisch, bouwen de eerste pilot en schalen deze op naar bedrijfsbrede werking, AVG-conform en met hosting in Duitsland.
Voor wie is AI-consulting nuttig?
Klinkt logisch als je weet dat AI kan helpen, maar nog niet hoe.
Handig als...
- Je hebt verschillende AI-ideeën, maar weet niet waar je moet beginnen
- U wilt de kosten en baten beoordelen voordat u een investeringsbeslissing neemt
- Bestaande systemen, gegevens of processen moeten worden opgenomen
- Je mikt op een MVP in plaats van een groot AI-project
- De afdeling en IT hebben een basis nodig voor gezamenlijke besluitvorming
Niet bijzonder geschikt als...
- Je bent gewoon op zoek naar een algemene AI-lezing of tooltraining
- Er is geen concrete vraag of procesidee beschikbaar
- Er is geen interne contactpersoon van de afdeling of IT beschikbaar
- Er is geen budget gepland voor implementatie of MVP
Beoordeel eerst.
Ontwikkel dan.
We laten u liever nu een lastige beperking zien dan dat u zich later realiseert dat de database onjuist is. Eerlijk, technisch verantwoord, zodat jouw project uiteindelijk ook echt werkt.
Wat bedrijven vragen over AI-projecten op forums en op Reddit
Echte vragen die rijzen in discussies over AI-kosten, cloud vs. on-premise en bureauselectie, worden hier eerlijk en zonder verkoopzinnen beantwoord.
Reddit-vraag“Is een AI-bureau het überhaupt waard, of moet ik het zelf doen met ChatGPT?”
Een ChatGPT-abonnement is voldoende voor eenvoudige woordtaken. Zodra het voorbij is Eigen gegevens, integratie in bestaande systemen, gegevensbescherming en betrouwbare bedrijfsresultaten Het zal een softwareproject zijn, geen chatvenster. Dit is precies waar een bureau dat de use case vooraf eerlijk evalueert de moeite waard is in plaats van je meteen een project te verkopen.
Forumvraag“Hoeveel kost AI een bedrijf realistisch gezien, zonder marketing-blabla?”
Eerlijke benaderingen uit de praktijk: Analyse ~2.500 €, eerste pilot ~15.000 tot 40.000 €, Uitrol binnen het hele bedrijf ~40.000 tot 150.000 €. Iedereen die je een vast nummer geeft zonder naar de data en systemen te kijken, is aan het gissen. De grootste kostendrijver is vrijwel nooit het AI-model, maar eerder de datavoorbereiding en -integratie.
Reddit-vraag“Cloud AI versus lokale AI, welke moet je kiezen in middelgrote bedrijven?”
Vuistregel: Niet-kritieke gegevens → Cloud (snel, goedkoop). Gevoelige of gereguleerde gegevens → lokaal/op locatie (gegevenssoevereiniteit). Veel mensen rijden hybrides. Het is niet de ideologie die belangrijk is, maar welke gegevens de use case daadwerkelijk raakt, die u verduidelijkt vóór de eerste regel code.
Forumvraag“Hoe weet ik of een AI-project zal mislukken?”
Typische waarschuwingssignalen: Geen duidelijk gedefinieerd gebruiksscenario, geen of slechte gegevens, Geen interne verantwoordelijke persoon en geen integratie in bestaande processen. Als er drie van toepassing zijn, is een groot project riskant; een kleine, meetbare pilot is vrijwel altijd een slimmer begin.
Veelgestelde vragen over AI-consulting
AI-consulting omvat de analyse en evaluatie van AI-use cases in uw bedrijf: identificatie van verstandige use cases, onderzoek van de datasituatie, beoordeling van de technische haalbaarheid, analyse van integratiebehoeften en gegevensbescherming, evenals een geprioriteerde aanbeveling voor volgende stappen.
Als u weet dat uw bedrijf baat kan hebben bij AI, maar het is nog niet duidelijk: welke use case? Welke gegevens hebben we nodig? Wat kost dit? Hoe integreren we dit in bestaande systemen? Dan is een gestructureerd AI-adviesgesprek de juiste eerste stap.
Het instappunt is een potentiële analyse voor een vaste prijs van 2.500 euro, die volledig kan worden gecrediteerd als de implementatie in gebruik wordt genomen. We onderzoeken de use case, datasituatie en systeemlandschap en geven een betrouwbaar advies. Dit wordt gevolgd door het concept, de structuur van de LLM voor een eerste gebruiksscenario en verdere schaalvergroting.
Strategieconsultants evalueren marktpotentieel en bedrijfsscenario's. CodeGuides evalueert de technische haalbaarheid, beschikbaarheid van gegevens, systeemintegratie en ontwikkelingsinspanningen. Wij zijn een softwareontwikkelingsbureau, geen managementadviesbureau.
Ja. Als uit de analyse blijkt dat een AI-project zinvol is, kan CodeGuides direct overgaan tot ontwikkeling, zonder een selectieproces voor nieuwe leveranciers.
Laten we het dan duidelijk zeggen. Wij zijn niet geïnteresseerd in een project dat achteraf niet werkt. Het adviesgesprek geeft een eerlijk oordeel, ook als de uitkomst een duidelijk nee is.
Afhankelijk van de omvang: een compacte use case workshop met daaropvolgende analyse duurt doorgaans 2 tot 4 weken.
Nee. Het enige dat u nodig heeft, is een specifiek proces of probleem. Het identificeren van de juiste AI-aanpak is onderdeel van het overleg.
Ter grove indicatie: de potentieelanalyse is een vaste prijs van 2.500 euro. Bij onze projecten kost een eerste productieve AI-pilot (een duidelijk gedefinieerde use case) doorgaans tussen de 15.000 en 40.000 euro. Een bedrijfsbrede uitrol met meerdere use cases, dataverbinding en bediening kost doorgaans 40.000 tot 150.000 euro. Het exacte raamwerk is afhankelijk van de datasituatie, integraties en besturingsmodel (cloud of on-premise).
Cloud AI (bijv. OpenAI, Azure OpenAI) is sneller aan de slag en goedkoper om aan de slag te gaan, maar gevoelige gegevens verlaten uw huis. Lokale of on-premise AI (eigen LLM-infrastructuur) houdt alle gegevens binnen het bedrijf en is vaak de betere keuze voor gegevensbescherming, bedrijfsgeheimen en gereguleerde industrieën, maar vereist meer infrastructuur. Voor veel middelgrote bedrijven is een hybride aanpak zinvol: cloud voor niet-kritieke taken, lokale AI voor gevoelige data. Het is precies deze overweging die deel uitmaakt van de potentieelanalyse.
De potentieelanalyse duurt doorgaans 2 tot 4 weken. Een eerste productieve pilot kan vervolgens doorgaans binnen 6 tot 12 weken worden geïmplementeerd, afhankelijk van de datasituatie en de diepte van de integratie.
Ja. Vooral in middelgrote bedrijven mislukken AI-projecten zelden vanwege de technologie, maar eerder vanwege onduidelijke use cases, slechte data of een gebrek aan integratie in bestaande systemen (ERP, DMS, CRM). Een compacte potentieelanalyse voorkomt dat een budget van zes cijfers naar een project stroomt dat operationeel niet levensvatbaar is.
Potentieelanalyse met echte experts
Beantwoord drie korte vragen over uw project. Wij nemen binnen één werkdag persoonlijk contact met u op, geen geautomatiseerd aanbod.
- Vaste prijs € 2.500, volledig crediteerbaar bij implementatie
- Ontwikkelingsteam, geen adviesverkoop
- Eerlijke beoordeling, zelfs als het een nee is
Hartelijk bedankt!
We hebben uw verzoek ontvangen. Wij nemen binnen één werkdag contact met u op met een persoonlijke beoordeling.
Een AI-idee, maar nog geen één
Duidelijkheid over haalbaarheid?
We controleren de technische haalbaarheid, datasituatie en systeemintegratie en geven een eerlijk advies voor de volgende stap.
Vaste prijs € 2.500,- · eigen risico bij uitvoering · reactie binnen 1 werkdag