Beoordeel het AI-potentieel, voordat u iets laat ontwikkelen .
Welke usecase is de moeite waard, wat is ervoor nodig en wat kost het? Een eerlijk, technisch oordeel van een team dat zelf ook AI-oplossingen bouwt.
Vaste prijs: € 2.500 · wordt verrekend bij uitvoering · eerlijk oordeel
AI-potentieelanalyse voor Vaste prijs
Geen maandenlang adviestraject, maar een compacte usecasecheck die u een betrouwbare, technisch onderbouwde basis biedt voor uw besluitvorming.
Wordt volledig verrekend als u de implementatie door ons laat uitvoeren. U loopt geen risico: het document met de resultaten is van u.
Deze ontvangt u schriftelijk
- Beoordeling en prioritering van usecases - Welke van uw AI-ideeën de moeite waard zijn en in welke volgorde.
- Technische doelarchitectuur - Hoe de AI-oplossing aansluit op uw processen en systemen.
- Gegevensbescherming en bedrijfsvoering - Wie beheert wat, waar worden de gegevens verwerkt en wie heeft toegang?
- Inspanningsschatting voor pilot en uitrol - Een realistische inschatting van de tijd en kosten per fase.
- Concrete routekaart voor 90 dagen - Duidelijke stappen van de start tot de eerste productieve MVP.
- Besluitvormingsdocument voor directie en IT - Begrijpelijk voor beide partijen, technisch en economisch.
Een technisch verantwoorde basis voor uw beslissing
We beoordelen uw AI-usecase aan de hand van de factoren die in de praktijk bepalen of projecten slagen of mislukken.
Bedrijfsdoel
Welk effect moet de use case creëren? Minder handmatige inspanning, snellere processen, betere datakwaliteit?
Procesreferentie
Waar gaat momenteel de meeste tijd en moeite in zitten? Welke stappen zijn repetitief, foutgevoelig of tijdrovend?
Gegevenssituatie
Welke gegevens en documenten zijn beschikbaar? Zijn ze gestructureerd, volledig en van voldoende kwaliteit?
Technische haalbaarheid
Welke architectuur, interfaces en AI-modellen komen in aanmerking? Welke technische risico’s zijn er?
Risico's en beperkingen
Welke risico's zijn er op het gebied van gegevensbescherming, kwaliteit en beheer? Wat kan de AI-oplossing niet?
MVP-bereik
Wat is een zinvolle eerste versie? Welke afgebakende pilot levert meetbare resultaten op met een redelijke inspanning?
Van een analyse tegen een vaste prijs naar een schaalbaar AI-systeem
We begeleiden u van de eerste analyse tot de bedrijfsbrede uitrol.
AI-advies versus puur strategieadvies
Het verschil zit in de ontwikkelkennis binnen ons adviesteam.
| Criterium | Puur strategieadvies | AI-advies van CodeGuides |
|---|---|---|
| Focus | Concepten en scenario's | ✓ Implementeerbare gebruiksscenario's |
| Technische diepgang | Algemene aanbevelingen | ✓ Haalbaarheid, API's, architectuur |
| Systeemlandschap | Vaak niet beoordeeld | ✓ Gegevens, ERP, interfaces gecontroleerd |
| Resultaat | Strategiepaper / dia's | ✓ Duidelijk MVP of implementatieplan |
| Kostenschatting | Vaak te optimistisch | ✓ Realistisch vanuit ontwikkelingservaring |
| Implementatie | Nieuwe provider vereist | ✓ Directe overgang mogelijk |
Hoeveel kost AI echt in bedrijven?
Concrete budgetindicaties in plaats van marketingpraat, zodat u weet wat u kunt verwachten.
| Projectfase | Wat er gebeurt | Typisch begrotingskader |
|---|---|---|
| AI-potentieelanalyse | Beoordeling van usecases, gegevenscontrole, doelarchitectuur en roadmap | Vaste prijs van 2.500 € |
| Pilot / MVP | Een afgebakende usecase in productie, inclusief integratie | 15.000 tot 40.000 € |
| Uitrol | Verschillende gebruiksscenario's, gegevenskoppelingen, rollen en rechten, beheer | 40.000 tot 150.000 € |
| Bediening en schaling | Onderhoud, monitoring, nieuwe gebruiksscenario's en modelupdates | lopend, projectafhankelijk |
Richtwaarden op basis van CodeGuides-projecten in Duitsland. De uiteindelijke omvang hangt af van de beschikbare gegevens, integraties en het beheermodel (cloud of on-premise) en wordt nader bepaald in de potentiaalanalyse.
Cloud-AI versus lokale AI (on-premises)
Een van de belangrijkste keuzes voordat u met de ontwikkeling begint.
| Criterium | Cloud AI (bijv. OpenAI, Azure) | Lokale AI (on-premises) |
|---|---|---|
| Gegevensoevereiniteit | Gegevens verlaten het bedrijf | De gegevens blijven volledig intern |
| Instapkosten | Laag, klaar om snel aan de slag te gaan | Hoger, eigen infrastructuur vereist |
| Gegevensbescherming/compliance | Afhankelijk van de aanbieder en de locatie | Volledige controle, ideaal voor gereguleerde sectoren |
| Operationele inspanning | Laag (beheerd) | Hoger (eigen hosting en beheer) |
| Geschikt voor | Onkritische gegevens, snelle pilots | Gevoelige gegevens, bedrijfsgeheimen, regelgeving |
Zo verloopt AI-advies
Gestructureerd en transparant, zonder lange aanloop. Van het eerste idee tot een helder implementatieplan.
Eerste gesprek (online)
U vertelt ons wat uw doel is, wat de uitgangssituatie is en welke ideeën u heeft. Zo nodig bekijken we daarna de situatie ter plaatse.
Gebruiksscenario's verzamelen en beoordelen
Breng mogelijke AI-toepassingen gestructureerd in kaart en beoordeel ze op basis van de voordelen, beschikbare gegevens, benodigde inspanning en risico's.
Afbakening van de MVP en implementatieplan
Bepaal een realistische eerste stap, met de architectuur, benodigde inspanning en concrete vervolgstappen.
Voorbeeld: van analyse tot een productieve AI-pilot
Een representatief, geanonimiseerd voorbeeld van hoe een AI-project bij ons doorgaans verloopt.
AI-assistent op basis van uw eigen documenten (RAG)
Representatief voorbeeld van een middelgrote B2B-dienstverlener in Duitsland.
Industrie
B2B-dienstverlener, mkb (Duitsland)
Eerste probleem
Het maken van offertes en documenten is erg handmatig, kost veel tijd, inconsistente kwaliteit
Oplossing
AI-assistent op basis van uw eigen documenten (RAG), gekoppeld aan het bestaande DMS
Technologie
LLM + vectordatabase, API-koppeling, rolgebaseerde toegangsrechten en AVG-conforme hosting in Duitsland
Aanpak
Potentiaalanalyse → afgebakende pilot → stapsgewijze uitrol
Resultaat
Documenten aanzienlijk sneller opstellen, de kwaliteit consistenter maken en medewerkers ontlasten
Doorlooptijd tot de pilot
ong. 8 weken na analyse
Begrotingsraamwerk
Analyse: € 2.500 · pilot: € 15.000 tot € 40.000
CodeGuides is een app- en AI-bureau uit Duitsland voor Flutter-apps, maatwerksoftware, AI-procesautomatisering en lokale AI-infrastructuur. Advies en implementatie komen uit één hand: we beoordelen AI-usecases technisch, bouwen de eerste pilot en schalen deze op naar bedrijfsbreed gebruik, AVG-conform en gehost in Duitsland.
Voor wie is AI-advies zinvol?
Een goede keuze als u weet dat AI kan helpen, maar nog niet weet hoe.
Zinvol als...
- U heeft verschillende AI-ideeën, maar weet niet waar u moet beginnen
- U wilt vóór een investeringsbeslissing de kosten en baten inschatten
- Bestaande systemen, gegevens of processen moeten worden opgenomen
- U streeft naar een MVP in plaats van een groot AI-project
- De afdeling en IT hebben een basis nodig voor gezamenlijke besluitvorming
Niet bijzonder geschikt als...
- U zoekt alleen een algemene AI-presentatie of een training in het gebruik van tools
- Er is geen concrete vraag of procesidee beschikbaar
- Er is geen interne contactpersoon van de afdeling of IT beschikbaar
- Er is geen budget gepland voor implementatie of MVP
Beoordeel eerst.
Ontwikkel dan.
We wijzen u liever nu op een lastige beperking dan dat u er later achter komt dat de gegevensbasis niet deugt. Een eerlijk en technisch onderbouwd oordeel, zodat uw project uiteindelijk echt werkt.
Wat bedrijven op forums en Reddit vragen over AI-projecten
Veelgestelde vragen over AI-kosten, cloud versus on-premise en de keuze van een bureau beantwoorden we hier eerlijk en zonder verkooppraatjes.
Vraag van Reddit“Is een AI-bureau het wel waard, of kan ik het zelf met ChatGPT doen?”
Voor eenvoudige schrijftaken is een ChatGPT-abonnement voldoende. Zodra het gaat om Eigen gegevens, integratie in bestaande systemen, gegevensbescherming en betrouwbare bedrijfsresultaten Dan wordt het een softwareproject, geen chatvenster. Juist dan is een bureau dat uw usecase vooraf eerlijk beoordeelt waardevol, in plaats van u meteen een project te verkopen.
Vraag van een forum“Wat kost AI een bedrijf realistisch, zonder marketingpraat?”
Realistische bandbreedtes uit de praktijk: Analyse: circa 2.500 €, eerste pilot: circa € 15.000 tot € 40.000, Uitrol binnen het hele bedrijf ~40.000 tot 150.000 €Wie u zonder de beschikbare gegevens en systemen te bekijken een vast bedrag noemt, doet een gok. De grootste kostenpost is bijna nooit het AI-model, maar meestal de voorbereiding en integratie van gegevens.
Vraag van Reddit“Cloud-AI of lokale AI: wat is de beste keuze voor middelgrote bedrijven?”
Vuistregel: Niet-gevoelige gegevens → cloud (snel en voordelig). Gevoelige of gereguleerde gegevens → lokaal/on-premise (gegevenssoevereiniteit). Veel bedrijven kiezen voor een hybride aanpak. Niet de ideologie is belangrijk, maar welke gegevens de usecase daadwerkelijk gebruikt. Dat moet u uitzoeken voordat de eerste regel code wordt geschreven.
Vraag van een forum“Hoe weet ik of een AI-project zal mislukken?”
Typische waarschuwingssignalen: Geen duidelijk afgebakend gebruiksscenario, geen of slechte gegevens, Geen interne verantwoordelijke persoon en geen integratie in bestaande processen. Als drie van deze signalen van toepassing zijn, is een groot project riskant. Een kleine, meetbare pilot is dan bijna altijd een verstandigere start.
Veelgestelde vragen over AI-advies
AI-advies omvat de analyse en beoordeling van AI-toepassingen binnen uw bedrijf: het identificeren van kansrijke usecases, het onderzoeken van de beschikbare gegevens, het beoordelen van de technische haalbaarheid en de benodigde integraties en gegevensbescherming, en het opstellen van geprioriteerde vervolgstappen.
Als u weet dat uw bedrijf baat kan hebben bij AI, maar nog niet weet welke usecase geschikt is, welke gegevens nodig zijn, wat het kost of hoe u AI in bestaande systemen integreert, is een gestructureerd adviesgesprek de juiste eerste stap.
U begint met een potentiaalanalyse voor een vaste prijs van € 2.500. Dit bedrag wordt volledig verrekend als u de implementatie door ons laat uitvoeren. We onderzoeken de usecase, de beschikbare gegevens en het systeemlandschap en geven u een onderbouwd advies. Daarna volgen het concept, de ontwikkeling van een LLM-oplossing voor een eerste usecase en verdere opschaling.
Strategieadviseurs beoordelen marktpotentieel en bedrijfsscenario's. CodeGuides beoordeelt de technische haalbaarheid, de beschikbare gegevens, de systeemintegratie en de benodigde ontwikkelinspanning. Wij zijn een softwareontwikkelingsbureau, geen managementadviesbureau.
Ja. Als uit de analyse blijkt dat een AI-project zinvol is, kan CodeGuides direct met de ontwikkeling beginnen. Een nieuwe leveranciersselectie is dan niet nodig.
Dan zeggen we dat duidelijk. We hebben geen belang bij een project dat achteraf niet werkt. We geven een eerlijk oordeel, ook als de uitkomst een duidelijk nee is.
Afhankelijk van de omvang duurt een compacte usecaseworkshop met daaropvolgende analyse doorgaans 2 tot 4 weken.
Nee. U heeft alleen een concreet proces of probleem nodig. Het vinden van de juiste AI-aanpak maakt deel uit van het advies.
Ter indicatie: de potentiaalanalyse kost € 2.500 (vaste prijs). Bij onze projecten kost een eerste productieve AI-pilot (een duidelijk afgebakende usecase) doorgaans € 15.000 tot € 40.000. Een bedrijfsbrede uitrol met meerdere usecases, gegevenskoppelingen en beheer kost meestal € 40.000 tot € 150.000. De exacte kosten hangen af van de beschikbare gegevens, integraties en het beheermodel (cloud of on-premise).
Met cloud-AI (bijvoorbeeld OpenAI of Azure OpenAI) kunt u sneller aan de slag en zijn de initiële kosten lager, maar verlaten gevoelige gegevens uw organisatie. Lokale AI of AI op locatie (met een eigen LLM-infrastructuur) houdt alle gegevens binnen het bedrijf en is vaak beter voor gegevensbescherming, bedrijfsgeheimen en gereguleerde sectoren, maar vereist meer infrastructuur. Voor veel middelgrote bedrijven is een hybride aanpak zinvol: cloud voor niet-kritieke taken en lokale AI voor gevoelige gegevens. Deze afweging maakt deel uit van de potentiaalanalyse.
De potentiaalanalyse duurt doorgaans 2 tot 4 weken. Afhankelijk van de beschikbare gegevens en de complexiteit van de integratie kan een eerste productieve pilot daarna meestal binnen 6 tot 12 weken worden gerealiseerd.
Ja. AI-projecten binnen middelgrote bedrijven mislukken zelden door de techniek, maar eerder door onduidelijke usecases, gebrekkige gegevens of een slechte integratie met bestaande systemen (ERP, DMS, CRM). Een compacte potentiaalanalyse voorkomt dat een budget van zes cijfers wordt besteed aan een project dat in de praktijk niet werkt.
Potentieelanalyse door ervaren experts
Beantwoord drie korte vragen over uw project. We nemen binnen één werkdag persoonlijk contact met u op; u ontvangt geen geautomatiseerd aanbod.
- Vaste prijs: € 2.500, volledig te verrekenen bij uitvoering
- Ontwikkelteam, geen verkoop van advies
- Eerlijke beoordeling, zelfs als het een nee is
Hartelijk bedankt!
We hebben uw verzoek ontvangen. Wij nemen binnen één werkdag contact met u op met een persoonlijke beoordeling.
Een AI-idee, maar nog niet zeker welk
Duidelijkheid over haalbaarheid?
We controleren de technische haalbaarheid, datasituatie en systeemintegratie en geven een eerlijk advies voor de volgende stap.
Vaste prijs: € 2.500 · wordt verrekend bij uitvoering · reactie binnen 1 werkdag