Utvärdera AI-potential, innan du utvecklar låt.
Vilket användningsfall är verkligen värt det, vad kräver det och vad kommer det att kosta? Ärlig, teknisk bedömning från ett team som också bygger AI själv.
Fast pris 2 500 € · avdragsgill vid implementering · ärlig bedömning
Potentialanalys för Festpreis
Ingen månader lång konsultationsprocess. En kompakt användningsfallskontroll som ger dig en pålitlig, tekniskt sund grund för att fatta beslut.
Kan tillgodoräknas fullt ut om implementeringen tas i drift. Du kan inte förlora något: det resulterande dokumentet är ditt.
Du kommer att få detta skriftligt
- Använd fallutvärdering med prioritering - Vilka av dina AI-idéer är värda och i vilken ordning.
- Teknisk målarkitektur - Hur AI-lösningen specifikt passar in i dina processer och system.
- Dataskydd och driftsmodell - Vem kör vad, var körs data, vem har åtkomst.
- Uppskattning av insats för pilot och lansering - Realistisk bedömning av tid och kostnader, separerade per fas.
- Konkret 90-dagars färdplan - Spårbara steg från start till första produktiva MVP.
- Beslutsmall för ledning/IT - Förståelig för båda sidor, tekniskt och ekonomiskt.
En tekniskt sund grund för ditt beslut
Vi kontrollerar ditt AI-användningsfall längs de punkter där projekt verkligen misslyckas eller lyckas i praktiken.
Företagsmål
Vilken effekt ska användningsfallet skapa? Mindre manuell ansträngning, snabbare processer, bättre datakvalitet?
Processreferens
Var kommer insatsen ifrån idag? Vilka steg är repetitiva, felbenägna eller tidskrävande?
Datenlag
Vilka data och dokument finns tillgängliga? Är de strukturerade, kompletta och av tillräcklig kvalitet?
Teknisk genomförbarhet
Vilken arkitektur, gränssnitt och AI-modeller är möjliga? Vilka tekniska risker finns det?
Risker och begränsningar
Vilka dataskydds-, kvalitets- eller operativa risker finns det? Vad kan inte AI-lösningen göra?
MVP-Scope
Vad skulle vara en användbar första version? Vilken definierad pilot ger mätbara resultat med rimlig ansträngning?
Från fastprisinträde till skalbart AI-system.
Vi följer dig från den inledande analysen till företagsomfattande skalning.
AI-rådgivning kontra ren strategirådgivning
Skillnaden ligger i utvecklingsexpertisen i konsultteamet.
| Kriterium | Ren strategirådgivning | CodeGuides AI-råd |
|---|---|---|
| Fokus | Koncept och scenarier | ✓ Implementerbara användningsfall |
| Tekniskt djup | Allmänna rekommendationer | ✓ Genomförbarhet, API:er, arkitektur |
| Systemlandskap | Ofta inte betygsatt | ✓ Data, ERP, gränssnitt kontrollerade |
| Ergebnis | Strategipapper/bilder | ✓ Rensa MVP eller implementeringsplan |
| Kostnadsuppskattning | Ofta för optimistisk | ✓ Realistisk från utvecklingserfarenhet |
| Umsetzung | Ny leverantör krävs | ✓ Direkt övergång möjlig |
Hur mycket kostar AI egentligen i företag?
Konkreta budgetramar istället för marknadsföring så att du kan förstå vad du kan förvänta dig.
| Projektfas | Vad händer | Typisk budgetram |
|---|---|---|
| Potentialanalys | Usefallsutvärdering, datakontroll, målarkitektur, färdplan | 2 500 € fast pris |
| Pilot / MVP | Ett avgränsat användningsfall produktivt, inklusive integration | 15 000 till 40 000 € |
| Utrullning | Flera användningsfall, dataanslutning, roller/rättigheter, operation | 40 000 till 150 000 € |
| Drift och skalning | Underhåll, övervakning, nya användningsfall, modelluppdateringar | pågående, projektberoende |
Referensvärden från CodeGuides-projekt i Tyskland. Det faktiska ramverket beror på datasituation, integrationer och verksamhetsmodell (moln eller on-premise) och specificeras i potentialanalysen.
Cloud AI vs. lokal AI (på plats)
Ett av de viktigaste besluten innan du har det utvecklat.
| Kriterium | Cloud AI (t.ex. OpenAI, Azure) | Lokal / lokal AI |
|---|---|---|
| Datenhoheit | Data lämnar företaget | Data förblir helt internt |
| Inträdeskostnader | Låg, redo att gå snabbt | Högre, egen infrastruktur krävs |
| Dataskydd / efterlevnad | Beroende på leverantör och plats | Full kontroll, idealisk för reglerade industrier |
| Driftskostnader | Låg (hanterad) | Högre (egen värd och drift) |
| Pass för | Okritiska data, snabba piloter | Känsliga data, affärshemligheter, reglering |
Så här fungerar AI-rådgivning
Strukturerad, transparent, utan lång ledtid. Från den första idén till den tydliga genomförandeplanen.
Inledande konsultation (online)
Du berättar målet, utgångspunkten och idéerna. Vid behov tar vi då en titt på förutsättningarna på plats.
Samla och utvärdera användningsfall
Samla in möjliga AI-användningsfall på ett strukturerat sätt och klassificera dem efter fördelar, data, ansträngning och risker.
MVP omfattning och implementeringsplan
Bestämma ett realistiskt första steg, med arkitektur, ansträngning och konkreta nästa steg.
Exempel: från analys till produktiv AI-pilot
Ett representativt, anonymiserat exempel på hur ett AI-projekt vanligtvis fungerar för oss.
AI-assistent baserat på dina egna dokument (RAG)
Representativt exempel på en medelstor B2B-tjänsteleverantör i Tyskland.
Gren
B2B-tjänsteleverantör, medelstora företag (Tyskland)
Initialt problem
Citat och dokumentskapande är mycket manuellt, tar mycket tid, inkonsekvent kvalitet
Lösung
AI-assistent baserad på dina egna dokument (RAG), kopplad till befintligt DMS
Tech-Stack
LLM + vektordatabas, API-anslutning, rollbaserade rättigheter, GDPR-kompatibel värd i DE
Procedur
Potentialanalys → definierad pilot → gradvis utbyggnad
Ergebnis
Betydligt snabbare dokumentskapande, jämnare kvalitet, anställda lättade
Längd till pilot
ungefär. 8 veckor efter analys
Budgetramverk
Analys 2 500 € · Pilot i intervallet 15 000 € till 40 000 €
CodeGuides är en app- och AI-byrå från Tyskland för Flutter-appar, anpassad programvara, AI-automation och lokal AI-infrastruktur. Rådgivning och implementering kommer från en enda källa: Vi bedömer AI-användningsfall tekniskt, bygger den första piloten och skalar upp den till företagsomfattande drift, GDPR-kompatibel och med värd i Tyskland.
Vem är AI-rådgivning användbar för?
Det är vettigt om du vet att AI kan hjälpa, men ännu inte hur.
Användbart om...
- Du har flera AI-idéer men vet inte var du ska börja
- Du vill bedöma kostnaderna och fördelarna innan du fattar ett investeringsbeslut
- Befintliga system, data eller processer måste inkluderas
- Du siktar på en MVP istället för ett stort AI-projekt
- Avdelningen och IT behöver ett beslutsunderlag tillsammans
Inte särskilt lämplig om...
- Du letar bara efter en allmän AI-föreläsning eller verktygsutbildning
- Ingen konkret fråga eller processidé är tillgänglig
- Ingen intern kontaktperson från avdelningen eller IT är tillgänglig
- Ingen budget är planerad för implementering eller MVP
Först bewerten.
Utveckla sedan.
Vi skulle hellre visa dig en obekväm begränsning nu än att du senare inser att databasen är felaktig. Ärlig, tekniskt sund, så att ditt projekt verkligen fungerar i slutändan.
Vad företag frågar om AI-projekt i forum och på Reddit
Verkliga frågor som uppstår i diskussioner om AI-kostnader, moln kontra lokalt och byråval, besvarade här ärligt och utan säljfraser.
Redit fråga"Är en AI-byrå ens värd det, eller gör jag det själv med ChatGPT?"
En ChatGPT-prenumeration räcker för enkla orduppgifter. Så fort det är över Egna data, integration i befintliga system, dataskydd och tillförlitliga resultat i drift Det kommer att vara ett mjukvaruprojekt, inte ett chattfönster. Det är precis där en byrå som ärligt utvärderar användningsfallet i förväg är värt besväret istället för att genast sälja ett projekt till dig.
Forum-Frage"Hur mycket kostar AI realistiskt ett företag, utan marknadsföring blah?"
Ärliga sträcker sig från praktiken: Analys ~2 500 €, första piloten ~15 000 till 40 000 €, Företagsomfattande lansering ~40 000 till 150 000 €. Den som ger dig ett fast nummer utan att titta på data och system gissar. Den största kostnadsdrivaren är nästan aldrig AI-modellen, utan snarare databeredning och integration.
Redit fråga"Cloud AI vs. lokal AI, vilken ska du välja i medelstora företag?"
Fastregel: Icke-kritisk data → Moln (snabbt, billigt). Känsliga eller reglerade data → lokal/lokal (datasuveränitet). Många kör hybrider. Det är inte ideologin som är det viktiga, utan vilka data use casen faktiskt berör, vilket man förtydligar innan den första kodraden.
Forum-Frage"Hur vet jag om ett AI-projekt kommer att misslyckas?"
Typiska varningsskyltar: Inget klart definierat användningsfall, ingen eller dålig data, Ingen intern ansvarig person och ingen integration in i befintliga processer. Om tre av dessa gäller är ett stort projekt riskabelt; en liten, mätbar pilot är nästan alltid en smartare start.
Vanliga frågor om AI-rådgivning
AI-rådgivning inkluderar analys och utvärdering av AI-användningsfall i ditt företag: identifiering av vettiga användningsfall, undersökning av datasituationen, bedömning av teknisk genomförbarhet, analys av integrationsbehov och dataskydd samt en prioriterad rekommendation för nästa steg.
Om du vet att ditt företag skulle kunna dra nytta av AI, men det är ännu inte klart: vilket användningsfall? Vilken data behöver vi? Vad kostar detta? Hur integrerar vi detta i befintliga system? Då är en strukturerad AI-konsultation det rätta första steget.
Ingångspunkten är en potentiell analys för ett fast pris på 2 500 euro, som kan krediteras fullt ut om implementeringen tas i drift. Vi undersöker användningsfallet, datasituationen och systemlandskapet och ger en tillförlitlig rekommendation. Detta följs av konceptet, strukturen för LLM för ett initialt användningsfall och ytterligare skalning.
Strategikonsulter utvärderar marknadspotential och affärsscenarier. CodeGuides utvärderar teknisk genomförbarhet, datatillgänglighet, systemintegration och utvecklingsinsatser. Vi är en mjukvaruutvecklingsbyrå, inte ett managementkonsultföretag.
Ja. Om analysen visar att ett AI-projekt är vettigt kan CodeGuides gå direkt in i utvecklingen, ingen ny leverantörsvalsprocess.
Låt oss sedan säga det tydligt. Vi är inte intresserade av ett projekt som inte fungerar efteråt. Samrådet ger en ärlig bedömning även om resultatet blir ett klart nej.
Beroende på omfattning: En workshop med kompakt användningsfall med efterföljande analys tar vanligtvis 2 till 4 veckor.
Nej. Allt du behöver är en specifik process eller problem. Att identifiera rätt AI-metod är en del av konsultationen.
Som en grov guide: Potentialanalysen är ett fast pris på 2 500 euro. I våra projekt kostar en första produktiv AI-pilot (ett klart definierat användningsfall) vanligtvis mellan 15 000 och 40 000 euro. En företagsomfattande utbyggnad med flera användningsfall, dataanslutning och drift kostar vanligtvis 40 000 till 150 000 euro. Det exakta ramverket beror på datasituationen, integrationer och driftsmodell (moln eller lokalt).
Cloud AI (t.ex. OpenAI, Azure OpenAI) är snabbare att komma igång och billigare att komma igång, men känslig data lämnar ditt hus. Lokal eller lokal AI (egen LLM-infrastruktur) håller all data i företaget och är ofta det bättre valet för dataskydd, affärshemligheter och reglerade branscher, men kräver mer infrastruktur. För många medelstora företag är en hybrid metod vettig: moln för icke-kritiska uppgifter, lokal AI för känslig data. Det är just detta övervägande som är en del av potentialanalysen.
Potentialanalysen tar vanligtvis 2 till 4 veckor. En första produktiv pilot kan sedan vanligtvis implementeras inom 6 till 12 veckor, beroende på datasituationen och integrationsdjupet.
Ja. Speciellt i medelstora företag misslyckas AI-projekt sällan på grund av tekniken, utan snarare på grund av oklara användningsfall, dålig data eller bristande integration i befintliga system (ERP, DMS, CRM). En kompakt potentialanalys förhindrar att en sexsiffrig budget flyter in i ett projekt som inte är operativt genomförbart.
Potentialanalys med riktiga experter
Besvara tre korta frågor om ditt projekt. Vi kommer att kontakta dig personligen inom en arbetsdag, inte ett automatiskt erbjudande.
- Fast pris 2 500 €, fullt krediterbart vid implementering
- Utvecklingsteam, ingen konsultförsäljning
- Ärlig bedömning, även om det är ett nej
Tack så mycket!
Vi har tagit emot din förfrågan. Vi kontaktar dig inom en arbetsdag med en personlig bedömning.
En AI-idé, men inte en ännu
Klarhet om genomförbarheten?
Vi kontrollerar teknisk genomförbarhet, datasituation och systemintegration och ger en ärlig rekommendation för nästa steg.
Fast pris 2 500 € · avdragsgill vid implementering · svar inom 1 arbetsdag