Har du bygget en app med Lovable, ChatGPT/Codex, Claude Code, Cursor eller Vibe Coding?
Vi tjekker kodekvalitet, arkitektur, sikkerhed og ydeevne og giver dig en klar vurdering af, om du skal fortsætte med at bygge, lancere eller forbedre.
AI-genereret kode kontrolleres af et uafhængigt softwarebureau med erfaring inden for arkitektur, sikkerhed og drift. Autentificering, autorisation, databaseadgang, hemmeligheder, inputvalidering, afhængigheder, test, implementering og vedligeholdelse kontrolleres. Målet er at få en klar vurdering af, om du skal fortsætte med at bygge, lancere eller lave forbedringer. CodeGuides tjekker apps fra Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor og andre værktøjer og giver en prioriteret handlingsplan.
Tjekke eller gøre produktivt? En revision identificerer risici og foranstaltninger. Den efterfølgende reparation, implementering og drift er en separat service: Gør AI-prototype klar til produktion. For en formel, uafhængig vurdering se Softwarerevision.
Suchanfragen mit Zusätzen wie Reddit, Forum, Review oder Erfahrungen zeigen meist kein Interesse an einer weiteren Werbeseite, sondern an echten Risiken. Teams wollen wissen, ob eine mit Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex oder Cursor gebaute App sicher genug für echte Nutzer ist. Eine gute Antwort benennt typische Schwachstellen, erklärt Prüfkriterien und zeigt, wann ein unabhängiges Review sinnvoll ist. Genau darauf ist diese Seite ausgerichtet.
Typische Suchmuster sind „Lovable app security“, „ChatGPT app review“, „Cursor app production ready“ oder „AI generated code audit“. Gemeint ist fast immer: Kann ich diesem Code trauen, bevor Kunden, Investoren oder interne Nutzer darauf zugreifen?
Eine künstliche Seite nur für den Zusatz Reddit wäre dünn und nicht glaubwürdig. Besser ist eine echte, prüfbare Antwort auf die Fragen, die Nutzer sonst in Foren stellen würden: Security, Auth, Datenbank, Tests, Deployment und Betrieb.
Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot og andre AI-assistenter kan skrive fungerende kode, men de taenker sjaeldent sikkerhed, arkitektur og drift med. Derfor er et uafhaengigt code review afgørende.
AI genererer kode, der passer til prompten, ikke den overordnede arkitektur. Typiske konsekvenser: ubeskyttede endepunkter, SQL-injektion, usikker hemmelighedshåndtering.
KI optimerer lokalt til den aktuelle prompt. Globale arkitektoniske beslutninger, skalerbarhed og teknisk gæld opstår systematisk.
Ingen overvågning, ingen test, ingen CI/CD: AI-genererede apps kører ofte blindt. Fejl bliver kun synlige i produktiv drift.
Vi evaluerer alle områder, som AI-assistenter typisk forsømmer med teknisk dybde og klar prioritering.
Om nødvendigt kontrollerer vi også licensrisici for brugte open source-pakker, GDPR-overholdelse af databehandling samt team- og procesrisici. Også ideel til Software Due Diligence før appkøb eller investering.
Godkendelse, autorisation, inputvalidering, SQL-injektion, XSS, CSRF, Secrets Management og OWASP Top 10.
Struktur, afhængigheder, designmønstre, redundanser, teknisk gæld og vedligeholdelse af den AI-genererede kode.
Skemakonsistens, N+1-forespørgsler, indeksstrategi, API-design, versionering og fejlhåndtering.
Logføring, overvågning, CI/CD, implementeringsstrategi, belastningstest, caching og robusthed.
Testdækning, enheds- og integrationstest, linterkonfiguration og kodegennemgangsproces.
Arkitektoniske beslutninger under belastning, databaseforbindelser, køstyring og cloud-beredskab.
Hvert AI-værktøj kommer med typiske sårbarhedsmønstre. Vi kender dem og tjekker specifikt, hvad der går galt med Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor eller andre værktøjer.
Lovable genererer React-apps med Supabase-backend, hurtigt, men med strukturelle sikkerhedsrisici.
Claude Code genererer læsbar kode, men operationer, test og arkitektur i den overordnede kontekst mangler typisk.
ChatGPT/Codex kan generere hurtige app-aendringer og komplette features, med typiske risici omkring kontekstgraenser, auth, fejlhåndtering og databasedesign.
Markøren fungerer direkte i editoren, men kontekstvinduets grænser fører til uoverensstemmelser på tværs af modulgrænser.
v0.dev leverer UI-kode (React/Next.js), Copilot-snippets, begge uden at se på det overordnede system eller backend-sikkerhed.
Replit Agent, Devin, Windsurf, Gemini Code Assist og andre: Vi kender de typiske mønstre for hvert værktøj og kontrollerer uafhængigt.
Mange teams udvikler i dag hurtige prototyper og MVP'er med Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex eller Cursor og ønsker derefter at gøre dem til rigtige produkter. Vi tjekker, hvad der trygt kan overtages og hvad skal genopbygges.
Vi skelner klart mellem kode, der kan bruges på en stabil måde, og områder, der skal ryddes op inden lancering.
Du modtager en konkret køreplan: hvad er kritisk, hvad er vigtigt, hvad kan vente, med realistiske anstrengelsesestimater.
Efter gennemgangen kan vi begynde at implementere det med det samme: sikkerhedsrettelser, omstrukturering af arkitektur og produktionsklar infrastruktur.
Vores AI-kodegennemgang giver pålidelige tidsperioder, strukturerede kontrolpunkter og praktiske anbefalinger.
Toprisici og kritiske sårbarheder i AI-genereret kode.
Dyb analyse med arkitektur, sikkerhed, drift og prioriteret handlingsplan.
Vi tjekker alle områder, som AI-assistenter systematisk forsømmer.
Vi arbejder fortroligt med NDA efter anmodning. Resultaterne bliver hos dig.
Minimal koordineringsindsats, maksimal indsigt. Vi forstyrrer ikke din drift og leverer brugbare resultater i klare tidsrammer.
Hvert trin har defineret output og sporbare fremskridt. Intet gæt på, hvad vi laver.
Vi afklarer mål, teknologisk stack, brugskontekst og indhenter repo-adgang og infrastrukturdokumentation.
Struktureret test af kode, arkitektur, sikkerhed, database, API, test og operationer, især for sårbarheder, der er typiske for AI.
Prioriterede resultater, risikovurdering, estimering af indsats og anbefalinger, præsenteret på en workshop eller som en rapport.
Hvis det ønskes, kan vi stå for implementeringen: sikkerhedsrettelser, arkitektur refactoring, test opsætning, CI/CD opsætning.
Tydelige, brugbare resultater, så du kan træffe en informeret beslutning om og hvordan du skal videreudvikle appen.
Hurtigt overblik for hastebeslutninger eller som et første realitetstjek før lanceringen.
Dybdeanalyse med komplet risikovurdering, prioritering og konkret handlingsplan.
Fælles evaluering med team eller ledelse, kan overføres direkte til implementeringsplanlægning.
Indledende generelle rapporter koster normalt mellem 1.000 og 2.500 €. De nøjagtige omkostninger afhænger af kompleksitet og ønsket dybde. Vi vil afklare rammerne i den indledende drøftelse.
Hvis du vil bruge en AI-udviklet app produktivt eller videreudvikle den, har du brug for klarhed over de faktiske risici.
Har du brug for en komplet it-rapport til klassisk software? Til softwarerevisionen. Skal den testede AI-prototype gå live bagefter? Gør AI-prototype klar til produktion. Vil du gerne have appen videreudviklet efter gennemgangen? Appudvikling. Planlægger du en platform eller SaaS? Byg en webplatform.
AI-genereret kode indeholder ofte skjulte sikkerhedssårbarheder, manglende fejlhåndtering og dårlige arkitektoniske beslutninger, der bliver dyre i drift. En uafhængig kodegennemgang giver klarhed, før du investerer eller går live.
Vibe-kodning er praksis med at udvikle en app næsten udelukkende gennem prompter til AI-assistenter såsom Cursor, Copilot eller ChatGPT. Resultatet kan fungere, men kommer ofte med kritiske risici: manglende test, SQL-injektion, ubeskyttede API-endepunkter og uskalerbar arkitektur.
Via gennemgår sikkerhed (OWASP, Secrets, Auth), codec værdi og arkitektur, databasestruktur, API design, fejlhåndtering, testdækning, funktionalitet og skalerbarhed og leverer en prioriteret håndteringsplan.
Tidligere AI-applikation er specialiseret i den typiske kode for den AI-genererede kode: sikkerhed på grund af manglende global kommunikation, arkitektonisk inkonsistens, copy-paste redundans og mangel på operationelle grundprincipper for denne test, CI/CD og overvågning.
En kort rapport med de vigtigste risici er mulig på 48 timer. En komplet rapport med arkitekturanalyse og handlingsplan tager 5-10 arbejdsdage afhængig af omfanget.
På normalt repo-adgang (f.eks. GitHub, GitLab), infrastrukturdokumentation og om nødvendigt testadgang. Vi afteraler omfanget ved kickoff og arbejdet fortsatte.
De nøjagtige omkostninger afhænger af rapportens kompleksitet og ønskede nøjagtighed. Som regel koster indledende generelle rapporter os mellem €1.000 og €2.500. Vi vil afklare de konkrete rammer i en gratis indledende drøftelse.
Ja. Du kan også bruge det til stabilisering, video eller komplet konvertering, din køreplan, sikkerhedsredning og implementeringssprints.
Ja. Vores AI-appgennemgang giver en teknisk beslutningsskabelon til investorer og købere med klare risici, omkostningsimplikationer og anbefalinger til evaluering.
Vi gennemgar apps bygget med alle gaengse AI-vaerktojer: Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor, GitHub Copilot, v0.dev, Replit Agent og andre. Hvert vaerktoj har typiske svaghedsmønstre, som vi vurderer malrettet i reviewet.
Ja. Elskelige apps bruger React with Supabase-backend, et mønster, der præsenterer klare sikkerhedsrisici: Supabase-nøgler i frontend-pakken, manglende rækkeniveausikkerhed, ingen serversidevalidering og godkendelseslogik direkte i klienten. Vi undersøger netop disse svage punkter og laver en prioriteret handlingsplan.
Ja. Claude Code har også typiske huller: manglende tests, ingen CI/CD-opsætning, arkitektoniske beslutninger uden overordnet kontekst og operationelle grundprincipper, der ikke var en del af prompten. Vi tjekker uafhængigt og viser, hvad der mangler før produktiv drift.
Ja. ChatGPT/Codex-apps og features skabes hurtigt, men har ofte huller pa grund af manglende samlet systemkontekst: uensartet auth, svag fejlhåndtering, manglende tests og ingen klar adskillelse mellem udvikling og produktion. Vi vurderer, hvad der skal bygges om til produktionsbrug.
Ja. Mange projekter skabes med en kombination af f.eks. B. Elskelig til frontend, Claude Code til backend logik og Copilot til individuelle funktioner. Vi kontrollerer hele kodebasen uanset hvilket værktøj der anvendes, inklusive uoverensstemmelser i grænsefladerne.
Vi arbejder fortroligt og underskriver en NDA efter anmodning. Resultater og kode forbliver udelukkende dine.
All consultations are held via Google Meet.
Bekræftelse og kalenderindtastning ankommer med det samme via e-mail.
Aftalen kan flyttes om nødvendigt.
Jeg ser frem til vores konsultation
CodeGuides er et app- og AI-bureau fra Tyskland til Flutter-apps, tilpasset software, AI-automatisering og lokal AI-infrastruktur. Rådgivning og implementering kommer fra en enkelt kilde: Vi evaluerer use cases teknisk, bygger den første pilot og skalerer den op til virksomhedsdækkende drift, GDPR-kompatibel og med hosting i Tyskland.
Brug vores interaktive konfigurator til at få et realistisk, ikke-bindende omkostningsområde for dit projekt.
På en 45-minutters konsultation afklarer vi, hvordan dit projekt kan leveres på en teknisk og kommercielt følsom måde.
På et kort analyseopkald afklarer vi, hvordan vi kan overtage drift, sikkerhed og fortsat udvikling af din eksisterende software.
