Fra den første LLM use case til Virksomhedsdækkende AI-platform
Dejligt at have dig her. I stedet for at bygge en ny isoleret løsning til enhver use case, udvikler vi en central middleware til industrielle og kommercielle virksomheder: rettigheder, datakilder og LLM-forbindelse, når de er ryddet op, så enhver yderligere use case kan baseres på det.
- Én middleware i stedet for mange isolerede løsninger
- Arkitektur designet til vækst fra starten
- Fra den første use case til skalering på hele virksomheden
Indgang via en fast prispotentialeanalyse for €2.500, derefter et fælles koncept, første use case og planlagt skalering, trin for trin.
- Til industri og handel
- Egen middleware i stedet for standardværktøj
- On-premise eller hybrid mulig
- Rådgivning med implementeringsekspertise
Potentialanalyse for
2.500 € Fast prisKan krediteres fuldt ud, hvis implementeringen idriftsættes
- Online samtale: Du beskriver planlagte use cases og systemlandskab for os
- Vurdering af, om en enkelt use case eller et helt system er den rigtige måde at starte på
- Konkret arkitekturforslag til mellemvaren
- Skriftligt resultat, som du kan bruge uafhængigt af os
eller Vælg en aftale direkte i kalenderen
Du modtager efter den potentielle analyse
Brug case-evaluering med prioritering
Hvilket use case kommer først, og hvilket kommer senere.
Teknisk målarkitektur for hele dit system
Hvordan middlewaren rent forbinder dine systemer, rettigheder og datakilder.
Databeskyttelse og driftsmodel
Hvem kører hvad, hvor kører dataene, hvem har adgang.
Estimat af indsats for pilot og udrulning
Realistisk vurdering af tid og Omkostninger for første use case og skalering.
Konkret 90-dages køreplan
Sporbare trin fra start til produktiv første brug.
Beslutningsskabelon for ledelse / IT
Forberedt på at være forståelig for begge sider, teknisk og økonomisk.
Udvalgte projekter og kunder
Sager fra app- og platformudvikling. Konkrete casestudier til skalerbare AI-systemer er i øjeblikket ved at blive udviklet med vores første industrielle og kommercielle kunder.
Dø Folk bag CodeGuides
Ingen anonym hotline og ingen salgspartner: du taler med de samme mennesker fra vores udviklingsteam, fra potentiel analyse til produktiv drift, på en venlig og direkte måde.
Direkte ledning
Lige fra starten taler du med de mennesker, der planlægger og implementerer din arkitektur.
Udviklingsteam, intet salg
Vores team kommer fra softwareudvikling, ikke fra konsulentsalg.
Fremstillet i Tyskland
Rådgivning og implementering fra et tysk team uden sprogbarrierer eller tidsforskelle.
Hvorfor fra individuelle AI-værktøjer sjældent et system vil
Mange virksomheder starter med chatbot eller eller et automatiseringsværktøj til en processer. Til next use case starter du igen fra begyndelsen, med din egen forbindelse, dine egne rettigheder, din egen indsats.
Typisk kursus uden et helt system
Med en central middleware
Arkitektur: middlewaren som understøttende lag af det overordnede system
Dine systemer og data
- ERP og MES
- Produktions- og maskindata
- CRM, DMS og filserver
- Interne videndatabaser
- API'er og begivenhedskøer
Central AI-middleware
- Styring af LLM-forbindelsen
- Roller og rettigheder koncept
- RAG og vektorsøgning
- Overvågning, logning, udgivelser
- Orkestrering af flere use cases
Voksende antal brugssager
- Intern vidensassistent
- Dokumentbehandling
- Support- og serviceprocesser
- Afdelingscopiloter
- Flere use cases uden ombygning
Isoleret opløsning vs. skalerbart overordnet system
Forskellen bliver synlig senest i det andet eller tredje AI-tilfælde.
| Kriterium | Individuelle AI-værktøjer | Skalerbart overordnet system |
|---|---|---|
| Forbindelse | Bygget nyt til enhver brug | En gang bygget via middlewaren |
| Rettigheder og roller | Vedligeholdes separat pr. værktøj | Centralt styret og konsekvent |
| Maintenance | Øger med hvert ekstra værktøj | Et system, forudsigelig indsats |
| Nye anvendelsestilfælde | Hvert nyt projekt | Baseret direkte på et eksisterende grundlag |
| Driftsplacering | Ofte fordelt på flere udbydere | On-premise, hybrid eller cloud, konsekvent planlagt |
Sådan fungerer det at bygge en skalerbart AI-system
Vi starter småt og konkret, ikke med et stort projekt uden bevis.
Potentialanalyse (fast pris 2.500 €)
I den indledende online konsultation vil du beskrive use cases, datasituation og systemlandskab for os. Hvis det er nødvendigt, tager vi så et kig på forholdene på stedet.
Koncept og arkitektur
Design middleware-arkitektur: rettigheder, datakilder, integrationer, driftssted.
Opsætning til den første brugssituation
Opsæt LLM og middleware produktivt til en klart defineret proces.
Yderligere skalering
Andre brugstilfælde, afdelinger eller lokationer er baseret på den eksisterende middleware.
Hvem er et skalerbart overordnet AI-system til? lohnt
Ikke alle virksomheder har brug for et komplet system med det samme. Disse kriterier hjælper med vurderingen.
Nyttig hvis...
- Du har allerede eller forudser mere end én AI use case
- Flere afdelinger, lokationer eller systemer er berørt
- Databeskyttelse, IP-beskyttelse eller overholdelse kræver en central arkitektur
- Du vil permanent forbinde ERP, MES eller produktionsdata
- Du leder efter et bæredygtigt grundlag i stedet for gentagne individuelle projekter
Ikke særlig velegnet, hvis...
- Kun en enkelt, klart defineret use case er planlagt
- Der er ingen udsigt til yderligere use cases
- Et færdiglavet standardværktøj, der allerede dækker kravet
Isikker på, hvad der passer til dig? Intet problem, det er præcis det, vi sammen og roligt vil afklare i potentialeanalysen.
Ofte stillede spørgsmål: Skalerbart overordnet AI-system
Hvad adskiller et helt system fra et enkelt AI-værktøj?
Et enkelt værktøj løser en use case. Et skalerbart overordnet system består af en central middleware, der rent opsætter rettigheder, datakilder og LLM-forbindelser, så enhver yderligere use case kan baseres på det.
Skal vi bygge hele systemet med det samme?
Nr. Vi starter med en potentiel analyse og en indledende, klart defineret use case. Arkitekturen kan udvides fra starten; fuld udvidelse finder først sted, når den første use case har bevist sin anvendelighed.
Kører systemet lokalt eller i skyen?
Begge dele er mulige. Til industrielle og kommercielle kunder med databeskyttelses- eller IP-krav bygger vi ofte middlewaren on-premise; i andre tilfælde er hybrid eller cloud mere økonomisk.
Hvordan starter et projekt?
Det første trin er en fast prispotentialeanalyse til €2.500, som kan krediteres fuldt ud, når implementeringen er idriftsat. Den indledende konsultation foregår online: du beskriver dine forhold for os, og om nødvendigt vil vi så se på infrastrukturen på stedet. Dette efterfølges af konceptet, strukturen af LLM for en indledende brugssag og den gradvise skalering til det overordnede system.
CodeGuides er et app- og AI-bureau fra Tyskland til Flutter-apps, tilpasset software, AI-automatisering og lokal AI-infrastruktur. Rådgivning og implementering kommer fra en enkelt kilde: Vi evaluerer use cases teknisk, bygger den første pilot og skalerer den op til virksomhedsdækkende drift, GDPR-kompatibel og med hosting i Tyskland.
Anmod om potentiel analyse for €2.500
Fortæl os venligst kort om din virksomhed, planlagte use cases og berørte systemer. I den indledende onlinekonsultation afklarer vi sammen roligt, om en enkelt use case eller et helt system er den rigtige start for dig.
Book konsultation
45 minutter online, uden salgspres. Fortæl os om dine use cases og dit systemlandskab. Om nødvendigt tager vi gerne et kig på forholdene på stedet.
Så det fortsætter
Vælg en aftale i kalenderen