Fra den første LLM use case til Virksomhedsdækkende AI-platform
I stedet for at bygge en ny, isoleret løsning til hver use case udvikler vi en central middleware til industri- og handelsvirksomheder. Her samler vi rettigheder, datakilder og LLM-forbindelser, så nye use cases kan bygge videre på samme grundlag.
- Én middleware i stedet for mange isolerede løsninger
- Arkitektur designet til vækst fra starten
- Fra den første use case til skalering på hele virksomheden
Vi starter med en potentialeanalyse til fast pris på 2.500 €, hvorefter vi sammen udvikler et koncept, den første use case og en plan for skalering – trin for trin.
- Til industri og handel
- Egen middleware i stedet for standardværktøj
- On-premise eller hybrid mulig
- Rådgivning med implementeringsekspertise
Potentialanalyse for
2.500 € Fast prisBeløbet modregnes fuldt ud, hvis du bestiller implementeringen
- Online samtale: Du beskriver planlagte use cases og systemlandskab for os
- Vurdering af, om en enkelt use case eller et helt system er den rigtige måde at starte på
- Konkret arkitekturforslag til middleware
- Et skriftligt resultat, som du kan bruge uafhængigt af os
eller Vælg en tid direkte i kalenderen
Efter potentialeanalysen modtager du
Vurdering og prioritering af use cases
Hvilken use case kommer først, og hvilke kan følge senere?
Teknisk målarkitektur for hele dit system
Hvordan middlewaren forbinder dine systemer, rettigheder og datakilder på en sikker og effektiv måde.
Databeskyttelse og driftsmodel
Hvem kører hvad, hvor kører dataene, hvem har adgang.
Estimat af indsatsen til pilotprojekt og udrulning
Realistisk vurdering af tidsforbrug og omkostninger for den første use case og den efterfølgende skalering.
Konkret 90-dages køreplan
Gennemtænkte trin fra opstart til den første use case i produktion.
Beslutningsgrundlag for ledelsen og IT
Formidlet klart for både tekniske og forretningsmæssige interessenter.
Udvalgte projekter og kunder
Cases fra app- og platformudvikling. Vi udvikler i øjeblikket konkrete casestudier om skalerbare AI-systemer sammen med vores første industri- og handelsvirksomheder.
De Folk bag CodeGuides
Ingen anonym hotline eller sælger: Du taler med de samme personer fra vores udviklingsteam hele vejen fra potentialeanalyse til drift – på en imødekommende og direkte måde.
Direkte kontakt
Lige fra starten taler du med de mennesker, der planlægger og implementerer din arkitektur.
Udviklingsteam, intet salg
Vores team kommer fra softwareudvikling, ikke fra konsulentsalg.
Fremstillet i Tyskland
Rådgivning og udvikling fra et tysk team – uden sprogbarrierer eller tidsforskelle.
Hvorfor gå fra individuelle AI-værktøjer sjældent bliver til et samlet system
Mange virksomheder starter med en chatbot eller et automatiseringsværktøj til én proces. Når den næste use case skal udvikles, må de begynde forfra med en ny forbindelse, nye rettigheder og en ny indsats.
Typisk forløb uden et samlet system
Med central middleware
Arkitektur: Middlewaren som bærende lag i det samlede system
Dine systemer og data
- ERP og MES
- Produktions- og maskindata
- CRM, DMS og filserver
- Interne videndatabaser
- API'er og eventkøer
Central AI-middleware
- Styring af LLM-forbindelsen
- Koncept for roller og rettigheder
- RAG og vektorsøgning
- Overvågning, logning, udgivelser
- Orkestrering af flere use cases
Flere use cases
- Intern vidensassistent
- Dokumentbehandling
- Support- og serviceprocesser
- Afdelingscopiloter
- Flere use cases uden ombygning
Isoleret opløsning vs. et skalerbart samlet system
Forskellen bliver tydelig senest ved den anden eller tredje AI-use case.
| Kriterium | Enkeltstående AI-værktøjer | Skalerbart samlet system |
|---|---|---|
| Forbindelse | Bygges fra bunden til hver use case | Bygges én gang via middleware |
| Rettigheder og roller | Vedligeholdes separat for hvert værktøj | Centralt styret og konsekvent |
| Vedligeholdelse | Stiger med hvert ekstra værktøj | Ét system med en forudsigelig indsats |
| Nye use cases | Et nyt projekt hver gang | Bygger direkte videre på et eksisterende grundlag |
| Driftssted | Ofte fordelt på flere udbydere | On-premise, hybrid eller cloud – planlagt som en sammenhængende løsning |
Sådan foregår opbygningen af et skalerbart AI-system
Vi starter i det små og konkret – ikke med et stort projekt uden dokumenteret effekt.
Potentialeanalyse (fast pris: 2.500 €)
I den indledende onlinesamtale fortæller du os om dine use cases, data og systemlandskab. Hvis det er nødvendigt, ser vi efterfølgende på forholdene hos jer.
Koncept og arkitektur
Design af middleware-arkitektur: rettigheder, datakilder, integrationer og driftsmiljø.
Opsætning til den første use case
Sæt LLM og middleware i drift til en klart afgrænset proces.
Videre skalering
Yderligere use cases, fagområder eller lokationer bygger videre på den eksisterende middleware.
Hvem har brug for et skalerbart, samlet AI-system? kan betale sig
Ikke alle virksomheder har brug for et komplet system med det samme. Disse kriterier hjælper med vurderingen.
Nyttig hvis...
- Du har allerede flere AI-use cases i tankerne eller forventer at få det
- Flere afdelinger, lokationer eller systemer er berørt
- Databeskyttelse, beskyttelse af immaterielle rettigheder eller compliance kræver en central arkitektur
- Du vil permanent forbinde ERP, MES eller produktionsdata
- Du leder efter et bæredygtigt grundlag i stedet for gentagne individuelle projekter
Ikke særlig velegnet, hvis...
- Der er kun planlagt én klart afgrænset use case
- Der er ingen udsigt til yderligere use cases
- Et standardværktøj dækker allerede behovet
Usikker på, hvad der passer til dig? Det er helt i orden. I potentialeanalysen finder vi sammen ud af, hvad der er den rigtige løsning for dig.
Ofte stillede spørgsmål om skalerbare AI-systemer
Hvad adskiller et helt system fra et enkelt AI-værktøj?
Et enkelt værktøj løser én use case. Et skalerbart, samlet system består af en central middleware, der samler rettigheder, datakilder og LLM-forbindelser, så nye use cases kan bygge videre på løsningen.
Skal vi bygge hele systemet med det samme?
Nej. Vi starter med en potentialeanalyse og en første, klart afgrænset use case. Arkitekturen kan udvides fra begyndelsen, men vi bygger først systemet fuldt ud, når den første use case har vist sin værdi.
Kører systemet lokalt eller i skyen?
Begge dele er muligt. For industri- og handelsvirksomheder med krav til databeskyttelse eller beskyttelse af immaterielle rettigheder etablerer vi ofte middlewaren on-premise. I andre tilfælde er en hybridløsning eller cloud mere økonomisk.
Hvordan starter et projekt?
Første skridt er en potentialeanalyse til fast pris på 2.500 €, som modregnes fuldt ud, hvis I bestiller implementeringen. Den indledende samtale foregår online: Du fortæller os om jeres situation, og hvis det er nødvendigt, ser vi efterfølgende på infrastrukturen hos jer. Derefter følger konceptet, opsætningen af LLM til den første use case og en gradvis skalering til et samlet system.
CodeGuides udvikler apps til forbrugere og virksomheder med hovedvægt på B2C-apps. Vores interne team i Tyskland står for produktplanlægning, Flutter-udvikling og langsigtet drift samt skræddersyet software, AI-automatisering og lokal AI-infrastruktur.
Få en potentialeanalyse for 2.500 €
Fortæl os gerne kort om din virksomhed, planlagte use cases og berørte systemer. I den indledende onlinesamtale afklarer vi sammen, om det er bedst at starte med én use case eller et samlet system.
Book en samtale
45 minutter online uden salgspres. Fortæl os om dine use cases og dit systemlandskab. Hvis det er nødvendigt, ser vi gerne nærmere på forholdene hos jer.
Sådan fortsætter forløbet
Vælg en aftale i kalenderenProjektspørgsmål og konkrete svar
Hvad kræver en skalerbar governance-løsning til AI?
Fastlæg roller, tilladte datakilder, modeladgang og godkendelser. En teknisk løsning bør kunne logge brug, styre omkostninger og versionere modeller og evalueringer. Hold kunders og afdelingers data adskilt, og test adgangskontrol. Governance kræver også ansvarlige personer og procedurer; et centralt dashboard alene er ikke nok.