Utiliser l'IA de manière judicieuse
CodeGuides vous aide à trouver des cas d'utilisation judicieux de l'IA, à évaluer de manière réaliste les efforts et les avantages et à mettre en œuvre des projets d'IA concrets d'une manière techniquement propre, de l'analyse potentielle initiale au MVP.
- Identifier et prioriser les cas d'utilisation de l'IA
- Évaluer de manière réaliste la faisabilité, les efforts et les avantages
- Pensez dès le début à la protection des données, aux interfaces et aux opérations
- Feuille de route concrète au lieu d'un atelier général sur l'IA
- De la feuille de route IA à la plateforme IA interne
- Mise en œuvre possible par une équipe logicielle expérimentée
Consultation initiale de 45 minutes. Nous discutons de vos processus, des cas d’utilisation possibles de l’IA et d’une première évaluation réaliste. Pas de pitch IA.
- Conseil en IA d'Allemagne
- Évaluation du cas d'utilisation
- Faisabilité et protection des données
- Conseil jusqu'à la mise en œuvre du MVP
Voici comment CodeGuides évalue vos cas d'utilisation de l'IA : structurés, réalistes, implémentables
Collection de cas d'utilisation
- Traitement des documents
- Classification des e-mails
- Recherche de connaissances internes
- Rapports et analyses
- Allégement de prise en charge
Évaluation et priorisation
- Avantages et gain de temps
- Faisabilité et situation des données
- Effort d'intégration
- Protection des données et droits
- Potentiel MVP
Résultat
- Cas d'utilisation prioritaires
- Recommandation MVP
- Feuille de route et prochaines étapes
- Risques et questions ouvertes
- Offre de mise en œuvre facultative
Projets et clients sélectionnés
Pour les entreprises de taille moyenne, logiciels B2B, interfaces et solutions numériques, mis en œuvre pour la production.
Pourquoi l'IA est souvent utilisée dans les entreprises de taille moyenne ne va pas au-delà des expériences
De nombreuses entreprises commencent par des tests ChatGPT individuels, des démonstrations d'outils ou des ateliers généraux sur l'IA. Il n’y aura aucun avantage réel si les cas d’utilisation ne sont pas évalués, si les sources de données ne sont pas vérifiées et si la mise en œuvre technique, la protection des données et l’exploitation ne sont pas prises en compte.
Problèmes typiques
Comment CodeGuides procède différemment
Sécurisez plutôt l'infrastructure d'IA Prolifération des outils
De nombreuses entreprises de taille moyenne commencent avec des outils d'IA individuels, mais réalisent rapidement que le véritable effet de levier n'apparaît que lorsque l'IA peut accéder en toute sécurité aux données, documents et processus internes. Une simple recommandation d’outil ne suffit pas.
CodeGuides évalue non seulement les cas d'utilisation, mais peut également créer la base technique : une plateforme d'IA interne à l'entreprise qui connecte vos sources de données, vos droits, vos flux de travail et vos systèmes existants.
Architecture : De vos données à la plateforme IA interne de l'entreprise
Vos sources de données
- SharePoint et documents
- PDF et formulaires
- CRM et ERP
- Système de billetterie
- Bases de données
- Applications internes
Plateforme d'IA interne
- Rôles et droits
- RAG / Accès aux connaissances
- KI-Workflows
- Interfaces
- Suivi et qualité
- Protection des données
Vos candidatures
- Recherche de connaissances internes
- Analyse de documents
- Demande de classification
- Assistance d'assistance
- Automatisation des processus
- Copilotes départementaux
Rendre vos propres données utilisables en toute sécurité
Les documents, bases de connaissances, SharePoint, CRM, ERP et systèmes de tickets sont contrôlés et connectés conformément aux réglementations en matière de protection des données.
Remplacer l'IA fantôme de manière structurée
Au lieu d'une utilisation incontrôlée des outils, une infrastructure d'IA claire et sécurisée avec des droits et des processus définis est créée.
Réunir les services et l'informatique
Les exigences techniques, la protection des données, les droits et l'intégration technique sont considérés ensemble et non l'un après l'autre.
Du premier cas d'utilisation à la plateforme
Un MVP peut être construit de telle manière que des applications d'IA ultérieures puissent être créées dessus sans avoir à repartir de zéro.
Vérifiez le cloud privé ou sur site
En fonction des exigences en matière de protection des données, une infrastructure d'IA sécurisée peut être exploitée sur site, de manière privée ou hybride.
Conseil et mise en œuvre à partir d'une seule source
Nous ne nous arrêtons pas à la feuille de route, mais prenons plutôt en charge l'architecture, le MVP, l'intégration et l'exploitation directement avec notre propre équipe logicielle.
Quel Cas d'utilisation du KI peut être utile dans les entreprises de taille moyenne
Tous les processus n'ont pas besoin d'IA. Nous examinons où l’IA fait vraiment la différence et où l’automatisation classique ou un meilleur logiciel constitue la solution la plus judicieuse.
Évaluer des documents et des PDF
Les informations des factures, formulaires, preuves ou contrats sont lues et transférées manuellement.
Extraire, vérifier, résumer et traiter les données de manière structurée, sans effort manuel.
- Moins de travail de vérification manuelle
- Traitement plus rapide
Classer les e-mails et les demandes
Les messages entrants sont lus manuellement, triés et transférés aux bons endroits.
Reconnaissez et attribuez automatiquement les préoccupations, la priorité, le type de client et les prochaines étapes.
- Temps de réponse plus rapides
- Meilleurs transferts
Recherche de connaissances internes
Les connaissances sont distribuées dans des PDF, des wikis, des tickets, des dossiers ou SharePoint et sont difficiles à trouver.
Assistant IA interne avec accès à des sources de connaissances partagées et à des informations claires sur les sources.
- Réponses plus rapides
- Moins de requêtes aux experts
Soulager le support et le service client
Les dossiers de support doivent être lus, catégorisés et préparés pour le traitement manuellement.
Créez automatiquement des résumés, des suggestions de réponses et une priorisation des tickets.
- Édition plus efficace
- Qualité plus constante
Préparer les offres et les processus de vente
Les exigences des conversations, des e-mails ou des formulaires sont transférées manuellement dans les offres.
Structurez les informations, identifiez les lacunes et préparez automatiquement des modèles d'offre.
- Création de devis plus rapide
- Moins de retouches
Base de reporting et de prise de décision
Les données provenant de différentes sources sont régulièrement fusionnées et préparées manuellement.
Condensez les données, détectez les anomalies et préparez automatiquement des synthèses de gestion.
- Décisions plus rapides
- Moins de rapports manuels
Reconnaissez-vous l'une de ces zones ? Nous vérifierons ensuite ensemble ce qui pourrait être techniquement mis en œuvre.
Quels projets d'IA sont ça vaut vraiment le coup
Toutes les idées d'IA ne sont pas des projets utiles. Ces critères aident à évaluer si un cas d’utilisation peut être mis en œuvre de manière réaliste et économique.
| Critère d'évaluation | Pourquoi c'est important | Bons prérequis |
|---|---|---|
| Répétabilité du processus | Les tâches ponctuelles rapportent rarement les investissements en IA | Le processus s'exécute quotidiennement ou hebdomadairement |
| Disponibilité des données | L'IA a besoin d'exemples, de documents ou de données structurées | Documents, emails ou données récurrents présents |
| Gain de temps manuel | Un faible effort ne justifie pas le développement de l'IA | Le processus prend plusieurs heures par semaine |
| Effort d'intégration | De mauvaises interfaces augmentent les efforts et les risques | Les systèmes disposent d'API ou d'options d'exportation |
| Exigences en matière de confidentialité et de droits | Les données sensibles nécessitent des concepts clairs | Le concept de protection des données peut être envisagé dès le début |
| MVP-Fähigkeit | Les premières étapes trop importantes échouent plus souvent | Sous-processus délimité possible en tant que premier MVP |
| Avantage technique | Seules des améliorations mesurables justifient un investissement | Les gains de temps ou l'amélioration de la qualité peuvent être clairement quantifiés |
| Qualité des données échantillons | De mauvaises données d'entraînement produisent de mauvais résultats | Les données existantes sont cohérentes et représentatives |
Conseil en IA, le ne se termine pas aux diapositives
La différence ne réside pas seulement dans le résultat, mais dans ce qui se passe ensuite.
| Critère | Conseil classique en stratégie d'IA | Conseils sur l'IA de CodeGuides |
|---|---|---|
| Ziel | Document stratégique et recueil d'idées | Base de décision et candidats MVP exploitables |
| Résultat | Documentation de l'atelier | Cas d'utilisation prioritaires, faisabilité, feuille de route, prochaines étapes |
| Profondeur technique | Souvent conceptuel sans connaissance du système | Les données, les interfaces, l'architecture et le fonctionnement sont pris en compte |
| Implémentation | Doit être commandé séparément ultérieurement | Mise en œuvre possible par notre propre équipe logicielle |
| Réalisme | Souvent beaucoup d'idées, peu de priorités | Concentrez-vous sur les avantages, les efforts, les risques et la capacité MVP |
| Protection des données | Souvent non pris en compte | Protection des données et droits d'accès dès le départ |
| Base technique | Recommande des outils ou décrit des images cibles | Peut développer directement une plateforme d'IA interne, une connexion de données et un MVP |
Alors je vais mourir Conseils IA avec CodeGuides
Pas de longue préparation, pas de tour de stratégie pure. Nous commençons par vos processus spécifiques et donnons une évaluation claire.
Premier message
Nous comprenons votre situation initiale, vos objectifs, vos processus et vos expériences antérieures en matière d'IA.
Collecte de processus et de cas d'utilisation
Nous collectons les domaines d'application possibles auprès des services spécialisés, de l'informatique et de la direction.
Évaluation et priorisation
Nous évaluons les avantages, la faisabilité, les efforts, la situation des données, les risques et le potentiel MVP.
Classement technique
Nous vérifions les interfaces, les sources de données, l'environnement système, la protection des données et le fonctionnement.
Feuille de route et proposition MVP
Vous recevrez une recommandation claire quant aux cas d'utilisation qui ont du sens et par quoi commencer.
Conversion facultative
Si un cas d'utilisation est convaincant, nous pouvons prendre en charge directement le MVP, l'intégration et le développement ultérieur.
Ce que vous obtenez à la fin de la consultation sur l'IA
Pas un document de stratégie générale. Mais des bases concrètes pour une décision éclairée.
Cas d'utilisation de l'IA hiérarchisés
Évalué en fonction des avantages, de la faisabilité et des efforts, et non d'un ensemble d'idées non filtrées.
Évaluation selon les bénéfices et la faisabilité
Évaluation claire des gains de temps, de la complexité et des exigences pour chaque cas d'utilisation.
Évaluation des données et des interfaces
Qu'est-ce qu'il y a, qu'est-ce qui manque, qu'est-ce qui doit être construit.
Risques et questions ouvertes
Protection des données, qualité des données, obstacles à l'intégration et limites réalistes.
Recommandation pour le premier MVP
Quel cas d'utilisation est approprié comme première étape et pourquoi.
Prochaines étapes concrètes
Que faut-il faire maintenant, avec qui, dans quel ordre et à quel horizon temporel.
Pourquoi CodeGuides pour Conseil en IA dans les entreprises de taille moyenne
Nous ne sommes pas un pur cabinet de conseil en stratégie ou un pur fournisseur d'outils d'IA. Nous combinons conseil, développement de logiciels et mise en œuvre productive.
Conseil et mise en œuvre à partir d'une seule source
Nous pensons non seulement de manière stratégique, mais pouvons également mettre en œuvre des cas d'utilisation judicieux directement d'un point de vue technique.
Le développement de logiciels comme compétence de base
Les projets d'IA ont besoin de systèmes, d'interfaces, de modèles de données et d'opérations stables.
Vue réaliste de l'IA
Nous ne recommandons l'IA que là où elle offre une réelle valeur ajoutée par rapport aux logiciels classiques.
Compréhension pour les entreprises de taille moyenne
Nous prêtons attention aux budgets, aux systèmes existants, à la mise en œuvre pragmatique et à la rapidité d'utilisation.
Réunir les services et l'informatique
Nous traduisons les exigences en solutions techniques et les restrictions en décisions compréhensibles.
MVP au lieu d'un projet majeur
Nous préférons commencer par une première étape clairement définie et démontrable plutôt que par un projet de transformation surdimensionné.
Le conseil en IA n'a de valeur que s'il est clair au final ce qui peut être mis en œuvre, ce que cela coûte et ce que cela apporte. Tout le reste est un atelier coûteux.
Alexander Hähnel · CodeGuides GmbH
À qui s'adresse-t-il Le conseil en IA a du sens ?
Le conseil en IA en vaut la peine si vous avez besoin de clarté sur le potentiel, la faisabilité et les prochaines étapes avant d'investir.
Bon si...
- Vous souhaitez utiliser l'IA de manière judicieuse, mais vous ne savez pas par où commencer
- Il y a plusieurs idées, mais pas de priorité claire
- Les processus sont manuels, lourds en documents ou récurrents
- Les départements voient du potentiel, mais le département informatique doit vérifier la faisabilité et la sécurité.
- Vous souhaitez comprendre les efforts, les avantages et les risques avant la mise en œuvre
- Vous ne voulez pas une pure présentation de stratégie, mais plutôt des prochaines étapes concrètes
Pas particulièrement adapté si...
- Vous recherchez simplement une discussion générale sur l'IA
- Vous ne souhaitez pas examiner les processus ou les données internes
- Vous recherchez un logiciel standard prêt à l'emploi sans personnalisation
- Vous souhaitez introduire l'IA sans tenir compte des avantages et de la faisabilité.
Vous n'êtes pas sûr ? Lors de la première consultation, nous clarifierons si et où l’IA a du sens pour vous.
Vous ne savez pas vraiment où l'IA a vraiment du sens pour vous ?
Nous examinons ensemble vos processus, priorisons les cas d'utilisation réalistes et montrons quel premier MVP aurait du sens.
Consultation initiale de 30 minutes · évaluation concrète · pas de pitch IA
Questions fréquemment posées sur le conseil en IA dans les moyennes entreprises
Que fait un cabinet de conseil en IA pour les entreprises de taille moyenne ?
Un conseil en IA pour les moyennes entreprises identifie des cas d'utilisation réalistes de l'IA, évalue les avantages, les efforts et la faisabilité, vérifie la situation des données et des interfaces et donne une recommandation claire sur ce qui peut constituer un bon départ. Le résultat n’est pas une stratégie générale, mais une base concrète pour la prise de décision.
Avons-nous déjà besoin d'idées concrètes en matière d'IA ?
Non. Il suffit de décrire quels processus vous semblent complexes ou là où vous pensez qu'il y a du potentiel. La collecte, l’évaluation et la priorisation de cas d’utilisation concrets font partie de la consultation.
Quelle est la différence entre le conseil en IA et l'automatisation de l'IA ?
Le conseil en IA est la première étape : nous clarifions quels cas d'utilisation ont du sens et sont réalisables. L'automatisation de l'IA est la prochaine étape : nous mettons en œuvre des cas d'utilisation sélectionnés de manière techniquement productive. Les deux peuvent être combinés avec CodeGuides.
Comment trouver des cas d'utilisation utiles de l'IA ?
Grâce à des discussions structurées avec les services, l'informatique et la direction. Nous posons spécifiquement des questions sur les processus récurrents, manuels et riches en données, puis évaluons où l'IA offre de manière réaliste une valeur ajoutée.
Comment évalue-t-on si un projet d'IA en vaut la peine ?
Nous évaluons les cas d'utilisation en fonction des avantages, du gain de temps, de la faisabilité, de la disponibilité des données, de l'effort d'intégration, de la protection des données et de la capacité MVP. Le résultat est une priorisation compréhensible, et non une décision instinctive.
La protection des données est-elle prise en compte ?
Oui, depuis le début. Nous clarifions très tôt quelles données sont concernées, où elles seront traitées et quelles sont les exigences en matière de droits d'accès, de journalisation et de stockage des données. Si nécessaire, nous vous recommandons de faire appel à un délégué à la protection des données.
CodeGuides peut-il prendre en charge la mise en œuvre après la consultation ?
Oui. Si un cas d’utilisation est prioritaire, nous pouvons prendre directement en charge le MVP, les interfaces, l’intégration et le développement ultérieur. Il s’agit d’un avantage par rapport aux cabinets de conseil en stratégie pure qui ne disposent pas de leur propre expertise en matière de mise en œuvre.
Combien coûte une consultation en IA ?
La première consultation est gratuite. Une évaluation complète et une priorisation des cas d'utilisation sont calculées individuellement, en fonction de la portée, du nombre de processus et de l'environnement du système. Lors de la première consultation, vous recevrez une évaluation transparente.
À quelle vitesse un premier MVP peut-il être créé ?
Un MVP délimité pour un cas d'utilisation clairement défini est souvent productif en 6 à 10 semaines. Cela dépend du processus, de la situation des données et de la connexion au système.
L'IA est-elle toujours la bonne solution ?
Non, et nous le disons clairement. Parfois, l’automatisation classique, une meilleure solution logicielle ou une simple optimisation des processus ont plus de sens que l’IA. L’honnêteté à ce sujet fait partie de nos conseils.
Qu'est-ce qu'une plateforme d'IA interne ?
Une plateforme d'IA interne connecte les fonctions d'IA avec des sources de données, des rôles, des droits et des flux de travail partagés. Les employés peuvent utiliser l'IA pour les informations et les processus internes de manière contrôlée sans avoir à copier les données sensibles dans des outils externes individuels. C’est plus sûr et plus compréhensible que l’IA fantôme.
CodeGuides peut-il également prendre en charge la mise en œuvre après la consultation ?
Oui. C’est exactement ce qui nous différencie du pur conseil en stratégie. Après avoir évalué les cas d'utilisation, nous pouvons également prendre en charge l'architecture, le MVP, la connexion aux données, les interfaces et le fonctionnement à partir d'une seule source.
CodeGuides est une agence d'applications et d'IA d'Allemagne pour les applications Flutter, les logiciels personnalisés, l'automatisation de l'IA et l'infrastructure d'IA locale. Le conseil et la mise en œuvre proviennent d'une seule source : nous évaluons techniquement les cas d'utilisation, construisons le premier pilote et l'étendons à une exploitation à l'échelle de l'entreprise, conforme au RGPD et avec un hébergement en Allemagne.
Faites vérifier gratuitement votre potentiel IA
Décrivez brièvement votre situation initiale, vos processus ou vos idées précédentes en matière d'IA. Nous vous donnons une évaluation honnête des domaines dans lesquels l’IA peut être utile et de la prochaine étape qui serait réaliste.
Que se passe-t-il après la demande ?
- Nous vous contacterons personnellement dans un délai d'un jour ouvrable
- Nous parlons de votre situation initiale et des cas d'utilisation possibles de l'IA
- Vous recevrez une première évaluation des avantages, des efforts et de la faisabilité
- Nous montrons les prochaines étapes raisonnables
- Nous vérifions si des cas d'utilisation individuels sont suffisants ou si une plateforme d'IA interne aurait du sens comme base
- NDA possible si nécessaire
- Pas de partage de vos données, pas de pitch IA
Vous devriez apporter ceci avec vous à l'entretien
- Quels processus sont les plus complexes ?
- Y a-t-il déjà des idées ou des expériences en matière d'IA ?
- Quels systèmes sont utilisés (ERP, CRM…) ?
- Qui doit participer à la conversation ?