Faire développer un chatbot IA

Assistant IA avec Les données de votre entreprise

CodeGuides développe des chatbots IA qui accèdent à vos propres documents, bases de connaissances et sources de données, avec des droits d'accès, une attribution et une intégration configurables dans votre environnement système.

Architecture RAG : réponses issues de nos propres documents et sources
Droits d'accès configurables et partage de données
Intégration dans les applications Web, intranets et outils existants

Apportez des exigences spécifiques et nous vérifierons la situation des données et les options d'intégration.

Discuter du projet chatbot Comment fonctionne RAG

Discuter du projet

RAG expliqué

Architecture RAG avec données propres
Source par réponse
Droits d'accès configurables
Intégration dans vos systèmes

Voici à quoi ressemble un chatbot IA productif avec ses propres données d'entreprise

Sources connectées

Manuels et conditions générales

234 Document

Support-Wiki

1.420 articles

Groupes de clients CRM

Liaison API

Droits d'accès

Équipe d'assistance : toutes les sources
Ventes : Manuels + CRM
Clients : FAQ publique

Quel délai de retour s'applique aux clients professionnels ?

Conformément aux conditions générales B2B, une politique de retour individuelle s'applique aux clients professionnels. La configuration par défaut est la date limite 14 jours ouvrés à compter de la date de livraison, sauf accord contraire dans le contrat.

Sources (3)

Contrat_B2B_AGB.pdf · p. 14

Wiki d'assistance : types de retour et délais

Groupe de clients CRM : Clients professionnels (Premium)

Entrez votre question…

Projets et clients sélectionnés

Propres sources de données Architecture RAG Intégration API Réponses basées sur la source Développement individuel

Pourquoi de simples chatbots pas assez

Un chatbot IA sans connexion à vos propres données ne répondra pas aux questions spécifiques à l'entreprise.

Bot FAQ standard

Réponses prédéfinies aux questions connues

Uniquement les réponses fixes aux questions préprogrammées

Aucune connexion aux documents ou systèmes internes

Effort de maintenance élevé pour chaque changement de contenu

Aucune information sur la source, aucune traçabilité

Chatbot IA avec RAG

Réponses issues de nos propres documents et sources de données

Comprend les questions gratuites et recherche les réponses appropriées dans vos sources

Connexion aux PDF, wikis, bases de données et API

Nouveaux documents = nouvelle base de réponse, aucun effort manuel

Chaque réponse avec référence à la source, transparente et vérifiable

L'IA générale ne connaît pas votre contenu

ChatGPT and Co. ne connaît aucun manuel interne, aucune donnée produit ou aucune règle spécifique à l'entreprise.

La recherche en texte libre ne trouve pas la bonne chose

La recherche en texte intégral renvoie des résultats, pas des réponses, les employés doivent lire et interpréter eux-mêmes.

Aucun crédit source

Sans citer la source, il est difficile de vérifier si la réponse est correcte, ce qui ralentit une utilisation productive.

La protection des données et les droits d'accès sont manquants

Sans concept d'accès configuré, les données internes peuvent involontairement devenir accessibles à tous les utilisateurs.

Aucune intégration système

Un chatbot isolé n'est pas d'une grande aide, il doit être disponible là où se déroule le travail.

Hallucinations sans base de données

L'IA sans base de données vérifiée invente des réponses, RAG ne répond que ce qui se trouve dans les sources approuvées.

Un chatbot IA qui connaît votre propre contenu et répond de manière compréhensible.

CodeGuides développe des assistants IA avec une architecture RAG : des réponses basées sur vos documents partagés, avec des informations sources et des droits d'accès configurables.

Frage stellen

→

Rechercher des sources

→

Répondre avec les sources

Discuter du projet chatbot Comment fonctionne RAG

Voici comment fonctionne RAG, Génération augmentée par récupération

RAG est l'architecture qui permet aux chatbots IA d'utiliser leurs propres données d'entreprise. Voici comment fonctionne une requête :

Question de l'utilisateur

L'utilisateur pose une question gratuite dans le chatbot

Vektor-Suche

Recherche sémantique dans les sources indexées

Rappeler des passages

Sections de texte pertinentes provenant de sources approuvées

LLM formulé

AI génère une réponse à partir des passages récupérés

Réponse + sources

Répondre avec des sources, transparentes et vérifiables

Important : RAG ne signifie pas hallucinationsLe modèle de langage répond uniquement en fonction des passages récupérés à partir de vos sources partagées. Si le système ne trouve aucune information appropriée, le chatbot le dira clairement au lieu d'inventer une réponse.

Discuter du projet chatbot

Quelles données

Quelles sources de données le chatbot IA peut-il utiliser ?

L'assistant IA se connecte aux sources de données que vous partagez, structurées, indexées et avec des droits d'accès configurables.

Documents

PDF, documents Word

Manuels et instructions

Fiches techniques

Base du Suisse

Confluence / Wiki

SharePoint / Intranet

Notion, Gitbook

Systèmes et API

Données CRM (groupes de clients)

Données produit ERP

Systèmes de tickets d'assistance

→

Chatbot IA

Architecture RAG
Droits d'accès configurables

→

Web et Intranet

Site Web de la société

Intranet / portail des employés

Clients du portail

Produits logiciels

Application SaaS

Application Web/tableau de bord

API pour les systèmes externes

Communication

Équipes Microsoft

Slack

Demandes par courrier électronique

À quoi servent les chatbots IA peut être utilisé de manière productive

Cas d'utilisation concrets, techniquement réalisables et économiquement raisonnables.

Assistant de connaissances interne

Quelles sont les règles de congés en cas de chômage partiel ?

Selon l'article 3, paragraphe 2 de l'accord d'entreprise, le droit aux vacances en cas de chômage partiel est adapté proportionnellement...

Contrat d'entreprise_2024.pdf · §3

Ausgangslage

Les employés passent des heures à parcourir des manuels, des directives et d'anciens documents de projet.

Implémentation

Assistant IA basé sur RAG dans l'intranet avec sources de documents configurées, droits d'accès par équipe et citation des sources.

Résultat

Recherche d'informations plus rapide
Moins de requêtes internes

Assistant de données produit pour les ventes

Quelle pompe est adaptée à une pression de service de 200 bars ?

HP Série 200 · Pompe haute pression

Max. 220 bars · DN50 · IP67 · Fiche technique : HP200_v3.pdf

HP Série 250 · Pompe haute pression

Max. 250 bars · DN65 · IP68 · Fiche technique : HP250_v2.pdf

Ausgangslage

Les équipes commerciales recherchent manuellement des informations techniques sur les produits, leurs spécifications et leur compatibilité dans les PDF et les systèmes internes.

Implémentation

Assistant IA avec accès aux catalogues de produits, fiches techniques et documentation technique, avec réponses précises et citation des sources.

Résultat

Traitement plus rapide des devis
Moins de requêtes au service technique

Assistant du support client

Quand ma commande arrivera-t-elle ?

Les livraisons standards sont livrées sous 3 à 5 jours ouvrés. Livraison express possible jusqu'à 18h. le jour ouvrable suivant.

FAQ d'assistance : expédition et livraison

Ausgangslage

Les demandes de clients entrantes sont traitées manuellement. Les questions standards sur les produits, les délais de livraison et le service mobilisent de la capacité.

Implémentation

L'assistant IA sur le site Web ou dans le portail client répond aux questions standard en fonction des informations sur les produits publiés et de la FAQ.

Résultat

Moins de demandes standard manuelles
Disponibilité 24h/24 et 7j/7 pour les questions courantes

Assistant Conformité et stratégie

La norme ISO 27001 s'applique-t-elle à nos fournisseurs de cloud ?

Conformément aux directives de sécurité informatique §8, tous les services cloud externes doivent fournir une preuve de certification ISO 27001 ou un AVV doit être disponible.

Guideline de sécurité informatique_v2025.pdf · §8

Ausgangslage

Les employés posent régulièrement des questions sur les directives internes, les exigences de conformité et les exigences légales.

Implémentation

Chatbot interne avec accès aux directives, manuels et documents de conformité actuels, avec références sources versionnées.

Résultat

Réponses plus rapides aux questions stratégiques
Base d'informations toujours à jour

Assistant de l'équipe d'assistance

Ticket n°4821 : « L'application plante après la mise à jour iOS »

Réponse suggérée

Problème connu dans la v3.1.2, corrigé dans la v3.1.3. Solution de contournement : supprimez l'application et réinstallez-la. Sortie : mercredi.

Ausgangslage

Les agents de support recherchent manuellement les réponses dans la documentation et reformulent les réponses standard à chaque fois.

Implémentation

L'assistant interne fournit des suggestions de réponses contextuelles aux agents en fonction des données produit publiées et des tickets historiques.

Résultat

Traitement plus rapide des tickets
Qualité de réponse plus cohérente

Assistant d'intégration pour les nouveaux employés

Comment demander un accès VPN ?

L'accès VPN est demandé via le portail informatique en libre-service à l'adresse intern.firma.de/it. Activation sous 1 jour ouvrable.

Wiki d'intégration : équipement informatique

Ausgangslage

Les nouveaux employés se posent de nombreuses questions sur les processus, les outils et les procédures internes, mobilisant ainsi les capacités des équipes expérimentées.

Implémentation

Assistant IA avec accès à la documentation d'intégration, aux FAQ et aux guides de processus, disponible 24h/24 et 7j/7.

Résultat

Moins de requêtes d'intégration
Intégration plus rapide

Avez-vous un cas d'utilisation spécifique ? Nous vérifions la situation des données et la faisabilité technique.

Discuter du projet chatbot Présentation de l'agence IA

C'est ainsi que nous développons le vôtre Chatbot IA

De la situation des données au chatbot productif, structuré et sans longs délais.

Clarifier le cas d'utilisation et l'objectif

À quelles questions le chatbot doit-il répondre ? Qui sont les utilisateurs ? Quelle est la valeur ajoutée concrète ?

Vérifier les sources de données

Quels documents et systèmes sont en place ? Évaluer la qualité, le format et l’accessibilité.

Concept et architecture RAG

Spécifiez le modèle d'intégration, la base de données vectorielle, le concept d'accès, l'architecture d'intégration et de protection des données.

Développer un prototype

MVP avec plage de données limitée. Vous testez avec de vraies questions et de vrais utilisateurs.

Qualité de la réponse des tests

Tests systématiques avec de vraies questions, optimisant la couverture des sources et la précision des réponses.

Intégrer et développer de manière productive

Intégration dans votre environnement système. Surveillance, boucle de rétroaction et expansion de sources de données supplémentaires.

Demander un projet de chatbot

Pourquoi CodeGuides pour votre Chatbot IA

Un chatbot IA est plus qu'un modèle de langage. Il a besoin d’une infrastructure back-end propre, de pipelines de données et de concepts d’accès.

Backend et pipeline de données

Import de documents, indexation, intégration et base de données vectorielles, nous construisons toute l'infrastructure derrière le chatbot.

Droits d'accès et concept de rôle

Concepts d'accès précis : quel groupe d'utilisateurs voit quelles sources de documents, en fonction de votre structure organisationnelle.

Intégration système

Le chatbot doit être accessible là où travaillent vos collaborateurs : intranet, web app, CRM ou en API.

Sources et transparence

Chaque réponse indique de quelle source elle provient. Cela crée de la confiance et rend les erreurs reconnaissables.

Protection des données dès la conception

Stockage de données possible en Allemagne ou dans l'UE. La protection des données est prise en compte architecturalement dès le départ.

Suivi et assurance qualité

Journalisation, mécanismes de retour d'information et surveillance de la qualité des réponses pour les opérations productives.

Un chatbot IA n'est pas un produit plug-and-play. La différence cruciale réside dans le pipeline de données propre, le concept d'accès bien pensé et l'intégration dans l'environnement de travail réel, ce qui constitue précisément notre force en tant que partenaire de développement de logiciels.

Qui est un individu pour Le chatbot IA est utile ?

Un chatbot IA individuel avec ses propres données est logique lorsque les outils d'IA génériques ne peuvent pas accéder à votre contenu.

Gut geeignet

Entreprises disposant de nombreux documents internes, manuels ou données produit
Équipes avec des demandes d'informations fréquemment récurrentes
Équipes d'assistance travaillant avec une documentation complète
Fournisseurs SaaS souhaitant intégrer un assistant dans leur produit
Entreprises ayant des exigences claires en matière de droits d'accès et de protection des données

Moins adapté

Entreprises sans stocks de documents numérisés
Très petites quantités de documents pouvant également être mappés par une simple recherche
Sans interlocuteur interne pour la maintenance des documents et la maintenance des données

Vous n'êtes pas sûr ? Lors de la première consultation, nous vérifions si et comment un chatbot est adapté à votre cas d'utilisation.

Plus Services IA de CodeGuides

Le chatbot IA est un élément de base, voici d'autres offres IA de CodeGuides.

Présentation

Présentation de l'agence IA

Tous les services IA de CodeGuides en un coup d'œil, du conseil à la mise en œuvre productive.

Intégration

Intégration ChatGPT et OpenAI

Intégrez ChatGPT et l'API OpenAI dans les logiciels existants, y compris les modèles open source.

Automatisation

Automatisation de l'IA

Automatisez les processus manuels avec l'IA : documents, e-mails, tickets et workflows.

Conseils

Conseil en IA pour les entreprises

Analyse de cas d'utilisation et vérification de faisabilité technique avant développement.

Entreprises de taille moyenne

Automatisation des processus IA

Cas d'utilisation et expériences concrètes pour les entreprises de taille moyenne.

Développement

Développement logiciel

Développement de logiciels individuels et d'applications Web comme base pour l'intégration de l'IA.

Prêt à développer un chatbot IA avec vos propres données ?

Nous vérifions la situation de vos données, clarifions les droits d'accès et les options d'intégration et évaluons honnêtement la faisabilité.

Sources de données disponibles ?

→

Vérifier le cas d'utilisation

→

Planifier le chatbot MVP

Discuter du projet chatbot Présentation de l'agence IA

Questions fréquemment posées sur le chatbot IA

Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Avec RAG, le chatbot recherche d'abord les documents et sources de données partagés et utilise les informations qu'il trouve comme contexte pour sa réponse. Cela signifie qu'il répond aux questions basées sur le contenu de votre propre entreprise, et pas seulement sur la base d'une formation générale en IA.

Combien coûte le développement d'un chatbot IA ?

Un premier MVP avec une architecture RAG et vos propres documents coûte généralement entre 15 000 et 45 000 euros, selon le volume de données, la complexité des droits d'accès et la connexion au système. Lors de la première consultation, vous recevrez une évaluation concrète.

Quels documents le chatbot IA peut-il utiliser ?

PDF, documents Word, Markdown, pages HTML, bases de données structurées et systèmes connectés via des interfaces. Nous développons le pipeline de documents en fonction de votre base de données.

Un chatbot IA peut-il être mis en œuvre de manière conforme au RGPD ?

Oui. Nous développons avec une architecture orientée protection des données : stockage des données en Allemagne ou dans l'UE, droits d'accès clairs, pas d'envoi de données internes à des services externes sans base légale. Nous recommandons un examen juridique supplémentaire.

Le chatbot peut-il être intégré à notre logiciel existant ?

Oui. Nous intégrons l'assistant IA dans les applications Web, les intranets, les systèmes CRM ou le fournissons sous forme d'API. L’intégration est un élément central du développement.

Que se passe-t-il si le chatbot ne trouve pas de réponse ?

Le chatbot indique clairement qu'il ne parvient pas à trouver une source appropriée pour cette question dans les documents partagés au lieu d'inventer une réponse. La transparence est une caractéristique essentielle de l’approche RAG.

Comment les droits d'accès sont-ils contrôlés ?

Nous développons des concepts d'accès qui définissent quels domaines d'utilisateurs ou équipes ont accès à quelles sources de documents. Aucun utilisateur ne voit plus que ce qui est approuvé.

Pouvons-nous démarrer puis développer ?

Oui, nous recommandons un MVP avec une plage de données limitée. Après un fonctionnement éprouvé, d'autres sources, intégrations et zones utilisateur peuvent être ajoutées.

Avons-nous besoin de notre propre infrastructure d'IA ?

Non. Si vous ne souhaitez pas créer votre propre infrastructure, vous pouvez également utiliser les services d'IA existants (OpenAI, Azure OpenAI) et nous construirons l'infrastructure autour d'eux. La base de données vectorielle, le pipeline de documents et le backend sont développés par nos soins. Veuillez respecter les règles de protection des données.

Une autre question à laquelle on ne répond pas ici ? Discuter du projet chatbot

À propos de CodeGuides

CodeGuides est une agence d'applications et d'IA d'Allemagne pour les applications Flutter, les logiciels personnalisés, l'automatisation de l'IA et l'infrastructure d'IA locale. Le conseil et la mise en œuvre proviennent d'une seule source : nous évaluons techniquement les cas d'utilisation, construisons le premier pilote et l'étendons à une exploitation à l'échelle de l'entreprise, conforme au RGPD et avec un hébergement en Allemagne.

CodeGuides GmbH · Königs Wusterhausen Sur le marché depuis 2019 100+ projets numeriques 100 % en interne (DE) Conseil et mise en œuvre à partir d'une seule source