Vous avez construit un prototype fonctionnel avec Claude Code, Lovable, ChatGPT/Codex, Cursor ou Replit et souhaitez le mettre en production en toute sécurité ? Nous nous occupons du déploiement, de la stabilisation et de l'exploitation pour que le prototype devienne un produit résilient.
Une agence de logiciels ayant de l'expérience dans l'architecture backend, la sécurité, les opérations CI/CD et cloud peut préparer une application d'IA à partir de Claude Code, Lovable, ChatGPT/Codex ou Cursor pour la production. Non seulement les erreurs individuelles sont corrigées, mais les tests, le déploiement, les secrets, la surveillance, l'accès à la base de données et l'évolutivité sont également établis. CodeGuides teste d'abord techniquement le prototype, puis s'occupe de la stabilisation, du déploiement et de l'exploitation, entièrement en interne en Allemagne.
Eine mit Lovable, Cursor oder ChatGPT/Codex gebaute App kann launchen, wenn sie vor dem Go-Live technisch gehärtet wird. Entscheidend sind sichere Authentifizierung, serverseitige Validierung, geschützte Secrets, Datenbankregeln, automatisierte Tests, CI/CD, Monitoring und ein sauberer Rollback-Prozess. Ein funktionierender Prototyp ist dafür nur der Startpunkt. CodeGuides prüft die bestehende Codebasis und setzt die notwendigen Produktionsmaßnahmen anschließend um.
Die eigentliche Frage lautet selten nur, ob die App läuft. Gemeint ist, ob sie echte Daten, echte Nutzer, Last, Updates und Fehlerfälle aushält. Genau diese Lücke bleibt bei KI-Prototypen oft offen.
Wenn unklar ist, ob der KI-Code tragfähig ist, starten wir mit einem Review. Wenn die Basis solide ist, übernehmen wir Deployment und Härtung. Wenn nicht, priorisieren wir Umbau oder Neubau ohne künstliche Beschönigung.
Les outils d'IA créent rapidement quelque chose qui fonctionne. Ce qui compte pour un fonctionnement productif n’apparaît presque jamais : un déploiement, une exploitation, des tests et une évolutivité sécurisés.
Secrets dans le frontend, points de terminaison ouverts, pas d'authentification propre. Cela doit être sécurisé auprès des utilisateurs réels.
Le prototype s'exécute localement ou en aperçu. La production nécessite des environnements, des domaines, TLS et un processus de déploiement sécurisé.
Sans tests automatisés ni pipeline, chaque mise à jour devient un risque. Nous construisons un processus de publication reproductible.
Index manquants, aucune sauvegarde, stratégie de migration peu claire. Nous amenons la couche de données au niveau de la production.
Les erreurs ne deviennent visibles que pour les utilisateurs. Nous mettons en place la journalisation, la surveillance et les alertes.
Les modèles qui fonctionnent pour un utilisateur s'interrompent sous charge. Nous évaluons et durcissons l’architecture.
De la première vérification de la réalité au fonctionnement stable. Vous décidez combien nous prenons en charge.
Authentification, gestion des secrets, validation des entrées, correctifs OWASP et points de terminaison d'API sécurisés.
Configuration cloud, environnements, domaines, TLS et processus de déploiement sécurisé et reproductible.
Stratégie automatisée de pipeline, de tests et de restauration pour les versions à faible risque.
Journalisation, surveillance, alertes et sauvegardes afin que les problèmes deviennent visibles rapidement.
Renforcez la base de données, optimisez les performances et préparez l'architecture au chargement.
Nous continuons à proposer de nouvelles fonctionnalités selon des cycles prévisibles et sur une base stable.
Nous connaissons les lacunes de production typiques des outils d'IA courants et les comblons spécifiquement afin que le prototype devienne un produit exploitable.
Code lisible, mais le déploiement, les tests et l'exploitation sont pour la plupart manquants. Nous mettrons l’application en ligne en toute sécurité.
Réagissez avec Supabase, construit rapidement mais avec des risques de sécurité dans le frontend.
Pile complète dans le navigateur, mais sans séparation de Dev et Prod et avec une authentification faible.
Construit directement dans l'éditeur, mais incohérent entre les limites du module.
Replit, Windsurf, v0 et bases de code mixtes : les opérations et les tests sont presque toujours manquants.
De nombreux projets mélangent du code IA avec du code manuscrit. Nous amenons les deux à un niveau exploitable.
Trois services clairement séparés pour que vous réserviez exactement ce dont vous avez besoin.
Vous voulez d'abord savoir si le code est bon ? L'examen indépendant fournit des risques et des mesures.
Le prototype doit fonctionner en direct et de manière stable ? Nous déployons, stabilisons et opérons. Exactement cette page.
Le prototype ne porte pas assez loin ? Nous développons un nouveau produit viable.
L'effort dépend de l'état du prototype. Pour nous, un MVP B2B productif avec un backend se situe généralement entre 25.000 € et 60.000 €. La stabilisation pure et le déploiement d'un prototype solide sont nettement moins chers. Nous clarifierons le cadre lors de la discussion préliminaire.
Une agence avec une expérience dans les opérations backend, sécurité, CI/CD et cloud. Nous évaluons le prototype, mettons en place le déploiement, les tests, la gestion des secrets et la surveillance et, si vous le souhaitez, prenons en charge les opérations en cours. C’est ainsi que l’application Claude Code devient un produit résilient.
Oui. Pour Lovable, nous activons Row Level Security, retirons les cles du frontend et ajoutons une validation cote serveur. Pour les prototypes ChatGPT/Codex, nous mettons en place un vrai environnement de production, renforcons l authentification et la base de donnees, puis creons un processus de deploiement securise.
Lors des tests, nous évaluons le code et fournissons des risques et des recommandations. Lorsqu'il s'agit de le préparer pour la production, nous mettons en œuvre les mesures : déploiement, correctifs de sécurité, tests, surveillance et exploitation. Un bref examen est souvent la première étape avant de nous stabiliser.
Généralement accès au référentiel, accès au cloud ou au serveur, gestion des domaines et DNS ainsi que les secrets pertinents. Nous coordonnons la portée dès le coup d’envoi et travaillons de manière confidentielle, avec NDA si demandé.
Un prototype solide peut souvent être déployé et stabilisé en toute sécurité en quelques semaines seulement. Les cas plus importants présentant des problèmes d’architecture ou de sécurité prennent plus de temps. Après un bref examen, nous donnons un calendrier concret.
La stabilisation pure et le déploiement d'un prototype solide sont relativement bon marché. Un MVP B2B productif complet avec backend coûte généralement entre 25 000 € et 60 000 €. Nous clarifierons le cadre exact lors de la discussion préliminaire.
Oui. Après la mise en service, nous pouvons prendre en charge la maintenance, la surveillance et le développement ultérieur. Pour en savoir plus, consultez Obtenir l’assistance de l’application.
All consultations are held via Google Meet.
La confirmation et l'entrée dans le calendrier arrivent immédiatement par e-mail.
Le rendez-vous peut être reprogrammé si nécessaire.
J'attends avec impatience notre consultation
CodeGuides est une agence d'applications et d'IA d'Allemagne pour les applications Flutter, les logiciels personnalisés, l'automatisation de l'IA et l'infrastructure d'IA locale. Le conseil et la mise en œuvre proviennent d'une seule source : nous évaluons techniquement les cas d'utilisation, construisons le premier pilote et l'étendons à une exploitation à l'échelle de l'entreprise, conforme au RGPD et avec un hébergement en Allemagne.
Utilisez notre configurateur interactif pour obtenir une fourchette de coûts réaliste et sans engagement pour votre projet.
Au cours d'une consultation de 45 minutes, nous clarifions comment votre projet peut être réalisé d'une manière techniquement et commercialement sensible.
Lors d'un bref appel d'analyse, nous clarifions comment nous pouvons prendre en charge les opérations, la sécurité et le développement continu de votre logiciel existant.
