Usa l'intelligenza artificiale in modo sensato
CodeGuides ti aiuta a trovare casi d'uso sensati dell'intelligenza artificiale, valutare realisticamente l'impegno e i vantaggi e implementare progetti concreti di intelligenza artificiale in modo tecnicamente pulito, dall'analisi potenziale iniziale all'MVP.
- Identifica e assegna priorità ai casi d'uso dell'IA
- Valutare realisticamente fattibilità, impegno e benefici
- Pensare tempestivamente alla protezione dei dati, alle interfacce e alle operazioni
- Tabella di marcia concreta invece di workshop generale sull'intelligenza artificiale
- Dalla roadmap dell'AI alla piattaforma AI interna
- Implementazione possibile da parte di un team di software esperto
Consultazione iniziale di 45 minuti. Parliamo dei tuoi processi, dei possibili casi d'uso dell'intelligenza artificiale e di una valutazione iniziale realistica. Nessuna presentazione dell'IA.
- Consulenza AI dalla Germania
- Valutazione del caso d'uso
- Fattibilità e protezione dei dati
- Consulenza fino all'implementazione di MVP
Ecco come CodeGuides valuta i tuoi casi d'uso dell'intelligenza artificiale: strutturato, realistico, implementabile
Raccolta di casi d'uso
- Elaborazione del documento
- Classificazione email
- Ricerca di conoscenza interna
- Rapporti e analisi
- Rilievo di supporto
Valutazione e definizione delle priorità
- Vantaggi e risparmio di tempo
- Fattibilità e situazione dei dati
- Sforzo di integrazione
- Protezione dei dati e diritti
- Potenziale MVP
Risultato
- Casi d'uso prioritari
- MVP-Empfehlung
- Roadmap e passaggi successivi
- Rischi e domande aperte
- Offerta di implementazione facoltativa
Progetti e clienti selezionati
Per aziende di medie dimensioni, software B2B, interfacce e soluzioni digitali, implementati per la produzione.
Perché l'intelligenza artificiale viene spesso utilizzata nelle aziende di medie dimensioni non va oltre gli esperimenti
Molte aziende iniziano con test ChatGPT individuali, demo di strumenti o workshop generali sull'intelligenza artificiale. Non ci sarà alcun vantaggio reale se non si valutano i casi d’uso, non si controllano le fonti dei dati e non si tiene conto dell’implementazione tecnica, della protezione dei dati e del funzionamento.
Problemi tipici
In che modo CodeGuides funziona diversamente
Proteggi invece l'infrastruttura AI Strumenti selvaggi
Molte aziende di medie dimensioni iniziano con strumenti di intelligenza artificiale individuali, ma si rendono presto conto che la vera leva finanziaria si ottiene solo quando l'intelligenza artificiale può accedere in modo sicuro a dati, documenti e processi interni. Una semplice raccomandazione sullo strumento non è sufficiente.
CodeGuides non solo valuta i casi d'uso, ma può anche creare la base tecnica: una piattaforma AI interna all'azienda che collega fonti di dati, diritti, flussi di lavoro e sistemi esistenti.
Architettura: dai tuoi dati alla piattaforma AI interna dell'azienda
Le tue origini dati
- SharePoint e documenti
- PDF e moduli
- CRM ed ERP
- Sistemi di biglietteria
- Database
- Applicazioni interne
Piattaforma AI interna
- Ruoli e diritti
- RAG / Accesso alla conoscenza
- Flussi di lavoro AI
- Schnittstellen
- Monitoraggio e qualità
- Protezione dei dati
Le tue applicazioni
- Ricerca di conoscenza interna
- Analisi del documento
- Richiedi classificazione
- Assistenza di supporto
- Automazione dei processi
- Copiloti dipartimentali
Rendi i tuoi dati utilizzabili in modo sicuro
Documenti, database di conoscenze, SharePoint, CRM, ERP e sistemi di ticket sono controllati e collegati in conformità con le norme sulla protezione dei dati.
Sostituisci l'IA ombra in modo strutturato
Invece di un utilizzo incontrollato degli strumenti, viene creata un'infrastruttura AI chiara e sicura con diritti e processi definiti.
Unire dipartimenti e IT
I requisiti tecnici, la protezione dei dati, i diritti e l'integrazione tecnica vengono considerati insieme e non uno dopo l'altro.
Dal primo caso d'uso alla piattaforma
Un MVP può essere creato in modo tale che le successive applicazioni AI possano essere costruite su di esso senza dover ricominciare da zero.
Verifica cloud privato o on-premise
A seconda dei requisiti di protezione dei dati, un'infrastruttura AI sicura può essere gestita on-premise, privatamente o ibrida.
Consulenza e implementazione da un'unica fonte
Non ci fermiamo alla tabella di marcia, ma piuttosto affrontiamo l'architettura, l'MVP, l'integrazione e il funzionamento direttamente con il nostro team software.
Quale Casi d'uso dell'intelligenza artificiale può essere utile nelle aziende di medie dimensioni
Non tutti i processi necessitano dell'intelligenza artificiale. Esaminiamo dove l’intelligenza artificiale fa davvero la differenza e dove l’automazione classica o un software migliore sono la soluzione più sensata.
Valuta documenti e PDF
Le informazioni provenienti da fatture, moduli, prove o contratti vengono lette e trasferite manualmente.
Estrai, controlla, riepiloga ed elabora ulteriormente i dati in modo strutturato, senza sforzo manuale.
- Meno lavoro di controllo manuale
- Elaborazione più veloce
Classifica email e richieste
I messaggi in arrivo vengono letti, ordinati e inoltrati manualmente ai posti giusti.
Riconosci e assegna automaticamente preoccupazioni, priorità, tipo di cliente e passaggi successivi.
- Tempi di risposta più rapidi
- Trasferimenti migliori
Ricerca di conoscenza interna
La conoscenza è distribuita in PDF, wiki, ticket, cartelle o SharePoint ed è difficile da trovare.
Assistente AI interno con accesso a fonti di conoscenza condivise e informazioni chiare sulle fonti.
- Risposte più veloci
- Meno domande agli esperti
Allevia il supporto e il servizio clienti
I casi di supporto devono essere letti, classificati e preparati per l'elaborazione manualmente.
Crea automaticamente riepiloghi, risposte suggerite e definizione delle priorità dei ticket.
- Modifica più efficiente
- Qualità più uniforme
Preparare processi di offerta e vendita
I requisiti provenienti da conversazioni, e-mail o moduli vengono trasferiti manualmente nelle offerte.
Struttura le informazioni, identifica le lacune e prepara automaticamente modelli di offerta.
- Creazione di preventivi più rapida
- Meno rilavorazioni
Reporting e base decisionale
I dati provenienti da diverse fonti vengono regolarmente uniti e preparati manualmente.
Condensa dati, rileva anomalie e prepara automaticamente riepiloghi di gestione.
- Decisioni più rapide
- Meno rapporti manuali
Riconosci una di queste aree? Poi valuteremo insieme cosa tecnicamente si potrebbe realizzare.
Quali sono i progetti AI ne vale davvero la pena
Non tutte le idee basate sull'intelligenza artificiale sono progetti utili. Questi criteri aiutano a valutare se un caso d'uso può essere realisticamente implementato ed economico.
| Criterio di valutazione | Perché è importante | Buoni prerequisiti |
|---|---|---|
| Ripetibilità del processo | Le attività una tantum raramente ripagano gli investimenti nell'intelligenza artificiale | Il processo viene eseguito quotidianamente o settimanalmente |
| Disponibilità dei dati | L'AI ha bisogno di esempi, documenti o dati strutturati | Documenti, email o dati ricorrenti presenti |
| Risparmio tempo manuale | Il basso impegno non giustifica lo sviluppo dell'intelligenza artificiale | Il processo richiede diverse ore a settimana |
| Sforzo di integrazione | Interfacce scadenti aumentano impegno e rischio | I sistemi dispongono di API o opzioni di esportazione |
| Requisiti sulla privacy e sui diritti | I dati sensibili necessitano di concetti chiari | Il concetto di protezione dei dati può essere considerato nella fase iniziale |
| Funzionalità MVP | I primi passi troppo grandi falliscono più spesso | Sottoprocesso delimitato possibile come primo MVP |
| Vantaggio tecnico | Solo i miglioramenti misurabili giustificano l'investimento | Il risparmio di tempo o il miglioramento della qualità possono essere chiaramente quantificati |
| Qualità dei dati campione | Dati di training errati producono scarsi risultati | I dati esistenti sono coerenti e rappresentativi |
Consulenza AI, il non termina con le diapositive
La differenza non sta solo nel risultato, ma in ciò che accade dopo.
| Kriterium | Consulenza classica sulla strategia IA | CodeGuides consigli AI |
|---|---|---|
| Destinazione | Documento strategico e raccolta di idee | Base decisionale e candidati MVP utilizzabili |
| Risultato | Documentazione del seminario | Casi d'uso prioritari, fattibilità, tabella di marcia, passaggi successivi |
| Approfondimento tecnico | Spesso concettuali senza conoscenza del sistema | Vengono presi in considerazione dati, interfacce, architettura e funzionamento |
| Umsetzung | Deve essere ordinato separatamente in seguito | Implementazione possibile da parte del nostro team di software |
| Realismo | Spesso molte idee, poche priorità | Focalizzazione su benefici, impegno, rischio e capacità MVP |
| Protezione dei dati | Spesso non considerato | Protezione dei dati e diritti di accesso fin dall'inizio |
| Base tecnica | Consiglia strumenti o descrive le immagini di destinazione | Può sviluppare direttamente piattaforma AI interna, connessione dati e MVP |
Ecco come funziona Consigli AI con CodeGuides
Nessun lungo periodo di preparazione, nessun round di pura strategia. Iniziamo dai vostri processi specifici e forniamo una valutazione chiara.
Consultazione iniziale
Comprendiamo la tua situazione iniziale, i tuoi obiettivi, i processi e le precedenti esperienze di intelligenza artificiale.
Raccolta di processi e casi d'uso
Raccogliamo possibili aree di applicazione da reparti specializzati, IT e gestione.
Valutazione e definizione delle priorità
Valutiamo i vantaggi, la fattibilità, l'impegno, la situazione dei dati, i rischi e il potenziale MVP.
Classificazione tecnica
Controlliamo interfacce, origini dati, panorama del sistema, protezione dei dati e operazioni.
Roadmap e proposta MVP
Riceverai una chiara raccomandazione su quali casi d'uso hanno senso e da cosa dovresti iniziare.
Conversione facoltativa
Se un caso d'uso è convincente, possiamo occuparci direttamente di MVP, integrazione e ulteriore sviluppo.
Cosa ottieni alla fine della consultazione sull'intelligenza artificiale
Non è un documento di strategia generale. Ma basi concrete per una decisione informata.
Casi d'uso dell'IA con priorità
Valutato in base ai vantaggi, alla fattibilità e all'impegno, non a una raccolta non filtrata di idee.
Valutazione in base ai vantaggi e alla fattibilità
Chiara valutazione del risparmio di tempo, della complessità e dei requisiti per ciascun caso d'uso.
Valutazione di dati e interfacce
Cosa c'è, cosa manca, cosa deve essere costruito.
Rischi e domande aperte
Protezione dei dati, qualità dei dati, ostacoli all'integrazione e limiti realistici.
Raccomandazione per il primo MVP
Quale caso d'uso è adatto come primo passo e perché.
Passi successivi concreti
Cosa bisogna fare adesso, con chi, in quale ordine e con quale orizzonte temporale.
Perché CodeGuides per Consulenza AI nelle aziende di medie dimensioni
Non siamo una pura consulenza strategica o un puro fornitore di strumenti di intelligenza artificiale. Uniamo consulenza, sviluppo software e implementazione produttiva.
Consulenza e implementazione da un'unica fonte
Non solo pensiamo in modo strategico, ma possiamo anche implementare casi d'uso sensati direttamente dal punto di vista tecnico.
Lo sviluppo di software come competenza principale
I progetti di intelligenza artificiale necessitano di sistemi, interfacce, modelli di dati e operazioni stabili.
Vista realistica dell'intelligenza artificiale
Consigliamo l'intelligenza artificiale solo laddove offre un reale valore aggiunto rispetto al software classico.
Comprensione per le medie imprese
Prestiamo attenzione ai budget, ai sistemi esistenti, all'implementazione pragmatica e alla rapida usabilità.
Unire dipartimenti e IT
Traduciamo i requisiti in soluzioni tecniche e le restrizioni in decisioni comprensibili.
MVP invece del progetto principale
Preferiamo iniziare con un primo passo chiaramente definito e dimostrabile piuttosto che con un progetto di trasformazione sovradimensionato.
La consulenza AI è utile solo se alla fine è chiaro cosa può essere implementato, quanto costa e cosa comporta. Tutto il resto è un laboratorio costoso.
Alexander Hähnel · CodeGuides GmbH
Per chi è La consulenza sull'intelligenza artificiale ha senso?
La consulenza sull'intelligenza artificiale è utile se hai bisogno di chiarezza sul potenziale, sulla fattibilità e sui passaggi successivi prima di investire.
Buono se...
- Vuoi usare l'intelligenza artificiale in modo sensato, ma non sai da dove cominciare
- Ci sono diverse idee, ma nessuna chiara priorità
- I processi sono manuali, ricchi di documenti o ricorrenti
- I dipartimenti vedono il potenziale, ma l'IT deve verificare fattibilità e sicurezza
- Vuoi comprendere l'impegno, i vantaggi e i rischi prima dell'implementazione
- Non vuoi una presentazione puramente strategica, ma piuttosto i prossimi passi concreti
Non particolarmente adatto se...
- Stai solo cercando un discorso generale sull'intelligenza artificiale
- Non vuoi guardare i processi o i dati interni
- Stai cercando un software standard già pronto senza personalizzazione
- Vuoi introdurre l'intelligenza artificiale indipendentemente dai vantaggi e dalla fattibilità
Non sei sicuro? Durante la prima consulenza chiariremo se e dove l’intelligenza artificiale ha senso per voi.
Non sei sicuro di dove l'intelligenza artificiale abbia davvero senso per te?
Esaminiamo insieme i tuoi processi, diamo priorità ai casi d'uso realistici e mostriamo quale primo MVP avrebbe senso.
Consultazione iniziale di 30 minuti · valutazione concreta · nessuna presentazione AI
Domande frequenti sulla consulenza sull'intelligenza artificiale nelle medie imprese
Cosa fa una consulenza sull'intelligenza artificiale per le medie imprese?
Una società di consulenza sull'intelligenza artificiale per le medie imprese identifica casi d'uso realistici dell'IA, valuta i vantaggi, l'impegno e la fattibilità, controlla la situazione dei dati e delle interfacce e fornisce una chiara raccomandazione su ciò che può costituire un inizio sensato. Il risultato non è una strategia generale, ma una base concreta per il processo decisionale.
Abbiamo già bisogno di idee concrete sull'intelligenza artificiale?
No. È sufficiente descrivere quali processi ti sembrano complessi o dove pensi che ci sia del potenziale. La raccolta, la valutazione e la definizione delle priorità dei casi d'uso concreti fanno parte della consultazione.
Qual è la differenza tra consulenza AI e automazione AI?
La consulenza AI è il primo passo: chiariamo quali casi d'uso hanno senso e sono fattibili. L'automazione dell'intelligenza artificiale è il passo successivo: implementiamo casi d'uso selezionati in modo tecnicamente produttivo. Entrambi possono essere combinati con CodeGuides.
Come troviamo casi d'uso utili dell'IA?
Attraverso discussioni strutturate con dipartimenti, IT e management. Chiediamo specificamente quali siano i processi ricorrenti, manuali e ricchi di dati, quindi valutiamo dove l’intelligenza artificiale offre realisticamente un valore aggiunto.
Come si valuta se un progetto di intelligenza artificiale è utile?
Valutiamo i casi d'uso in base a vantaggi, risparmio di tempo, fattibilità, disponibilità dei dati, sforzo di integrazione, protezione dei dati e capacità MVP. Il risultato è una definizione delle priorità comprensibile, non una decisione istintiva.
Viene presa in considerazione la protezione dei dati?
Sì, dall'inizio. Chiariamo tempestivamente quali dati sono interessati, dove verranno trattati e quali requisiti ci sono per i diritti di accesso, registrazione e archiviazione dei dati. Se necessario, consigliamo di coinvolgere un responsabile della protezione dei dati.
CodeGuides può farsi carico dell'implementazione dopo la consultazione?
SÌ. Se viene data priorità a un caso d'uso, possiamo occuparci direttamente di MVP, interfacce, integrazione e ulteriore sviluppo. Questo è un vantaggio rispetto alle società di consulenza puramente strategiche che non hanno una propria esperienza di implementazione.
Quanto costa una consulenza sull'intelligenza artificiale?
La consulenza iniziale è gratuita. Una valutazione completa dei casi d'uso e la definizione delle priorità vengono calcolate individualmente, a seconda dell'ambito, del numero di processi e del panorama del sistema. Nella consultazione iniziale riceverai una valutazione trasparente.
Quanto velocemente può essere creato un primo MVP?
Un MVP delineato per un caso d'uso chiaramente definito è spesso produttivo in 6-10 settimane. Ciò dipende dal processo, dalla situazione dei dati e dalla connessione del sistema.
L'intelligenza artificiale è sempre la soluzione giusta?
No, e lo diciamo chiaramente. A volte l’automazione classica, una soluzione software migliore o una semplice ottimizzazione dei processi hanno più senso dell’intelligenza artificiale. L'onestà su questo fa parte del nostro consiglio.
Cos'è una piattaforma IA interna?
Una piattaforma AI interna collega le funzioni AI con origini dati, ruoli, diritti e flussi di lavoro condivisi. I dipendenti possono utilizzare l’intelligenza artificiale per informazioni e processi interni in modo controllato senza dover copiare dati sensibili in singoli strumenti esterni. Questo è più sicuro e più comprensibile dell’IA ombra.
CodeGuides può anche occuparsi dell'implementazione dopo la consultazione?
Sì. Questo è esattamente ciò che ci differenzia dalla pura consulenza strategica. Dopo aver valutato i casi d'uso, possiamo anche occuparci dell'architettura, dell'MVP, della connessione dati, delle interfacce e del funzionamento da un'unica fonte.
CodeGuides è un'agenzia di app e intelligenza artificiale tedesca per app Flutter, software personalizzato, automazione IA e infrastruttura IA locale. Consulenza e implementazione provengono da un'unica fonte: valutiamo tecnicamente i casi d'uso, costruiamo il primo progetto pilota e lo adattiamo al funzionamento a livello aziendale, conforme al GDPR e con hosting in Germania.
Fai verificare gratuitamente il tuo potenziale IA
Descrivi brevemente la tua situazione iniziale, i tuoi processi o le tue precedenti idee sull'intelligenza artificiale. Ti forniamo una valutazione onesta di dove l’intelligenza artificiale può essere utile e di quale passo successivo sarebbe realistico.
Cosa succede dopo la richiesta?
- Ti contatteremo personalmente entro 1 giorno lavorativo
- Parliamo della tua situazione iniziale e dei possibili casi d'uso dell'IA
- Riceverai una valutazione iniziale dei benefici, dell'impegno e della fattibilità
- Mostriamo i prossimi passi sensati
- Controlliamo se i casi d'uso individuali sono sufficienti o se una piattaforma AI interna avrebbe senso come base
- NDA possibile se richiesto
- Nessuna condivisione dei tuoi dati, nessuna presentazione dell'intelligenza artificiale
Dovresti portare questo con te al colloquio
- Quali processi sono i più complessi?
- Esistono già idee o esperimenti sull'IA?
- Quali sistemi sono in uso (ERP, CRM...)?
- Chi dovrebbe prendere parte alla conversazione?