Sistema AI globale scalabile

Dal primo caso d'uso LLM alla piattaforma AI aziendale Piattaforma AI aziendale

Piacere di averla qui. Invece di creare una soluzione isolata per ogni caso d'uso, sviluppiamo un middleware centrale per le aziende industriali e commerciali. Configuriamo una volta sola, in modo accurato, autorizzazioni, fonti di dati e collegamenti ai modelli LLM, così ogni nuovo caso d'uso potrà basarsi su questa infrastruttura.

  • Un middleware invece di molte soluzioni isolate
  • Architettura progettata per la crescita fin dall'inizio
  • Dal primo caso d'uso alla scalabilità aziendale

Si parte da un'analisi delle potenzialità a prezzo fisso di 2.500 €, poi definiamo insieme il concept, il primo caso d'uso e il percorso di scalabilità, passo dopo passo.

  • Per l'industria e il commercio
  • Middleware proprietario invece di uno strumento standard
  • Disponibile on-premise o in modalità ibrida
  • Consulenza e competenze di implementazione

Analisi potenziale per

2.500 € Prezzo fisso

Può essere accreditato interamente se l'implementazione viene commissionata

  • Conversazione online: ci descrivi i casi d'uso pianificati e il panorama del sistema
  • Valutare se un singolo caso d'uso o un intero sistema sia il modo giusto per iniziare
  • Proposta di architettura concreta per il middleware
  • Risultato scritto che puoi utilizzare indipendentemente da noi
Richiedi analisi potenziale

o Scegli un appuntamento direttamente nel calendario

Non hai niente da perdere: riceverai un documento concettuale completo con architettura target, modello di protezione dei dati e roadmap che è tuo. Non importa se lo implementi con noi oppure no.

Dopo l'analisi del potenziale riceverai

Valutazione dei casi d'uso con definizione delle priorità

Quale caso d'uso viene prima e quale viene dopo.

Architettura tecnica di destinazione per l'intero sistema

Come il middleware collega in modo pulito sistemi, diritti e origini dati.

Protezione dei dati e modello operativo

Chi esegue cosa, dove vengono eseguiti i dati, chi ha accesso.

Stima dell'impegno per il progetto pilota e l'implementazione

Stima realistica dei tempi e dei costi del primo caso d’uso e della sua scalabilità.

Roadmap concreta di 90 giorni

Passaggi tracciabili dall'inizio al primo caso d'uso produttivo.

Documento decisionale per la direzione e il reparto IT

Preparato per essere comprensibile per entrambe le parti, tecnicamente ed economicamente.

Progetti e clienti selezionati

Technische Hochschule Wildau
Secanda AG
SENSYS GmbH
Knorr-Bremse AG
Zaibr Innovations GmbH
DTAD AG
Findeling GmbH
Netcom GmbH

Esperienza nello sviluppo di app e piattaforme. Stiamo sviluppando i primi casi di studio su sistemi di AI scalabili insieme ai nostri primi clienti industriali e commerciali.

Chi sviluppa il tuo sistema

Il Le persone dietro CodeGuides

Nessun call center anonimo né intermediario commerciale: dall’analisi del potenziale alla messa in produzione, parlerà direttamente con le stesse persone del nostro team di sviluppo, in modo semplice e diretto.

Il team di sviluppo di CodeGuides

Contatto diretto

Fin dall’inizio parlerà con le persone che progettano e realizzano la sua architettura.

Un team di sviluppo, non un team commerciale

Il nostro team si occupa di sviluppo software, non di consulenza commerciale.

Prodotto in Germania

Consulenza e realizzazione a cura del nostro team in Germania, senza barriere linguistiche né differenze di fuso orario.

Perché passare da singoli strumenti di AI raramente un sistema completo

Molte aziende iniziano con un chatbot o uno strumento di automazione per un processo. Quando arriva il caso d’uso successivo, si riparte da zero: nuova integrazione, nuovi permessi, nuovo impegno.

Il percorso tipico senza una piattaforma integrata

1
È stato acquistato uno strumento di AI per un caso d’uso
2
È stata realizzata un’integrazione con un sistema
3
Secondo caso d’uso: di nuovo una nuova integrazione e nuovi permessi
4
Più strumenti senza una base comune
5
Manutenzione onerosa, nessuna possibilità di scalare

Con un middleware centrale

1
Analisi del potenziale e primo caso d'uso definiti
2
Middleware per integrare permessi, dati e LLM
3
Primo caso d'uso produttivo su questa base
4
Il secondo e il terzo caso d’uso si basano subito sulla stessa base
5
Un unico sistema invece di tante soluzioni isolate

Architettura: il middleware come strato portante del sistema complessivo

I tuoi sistemi e i tuoi dati

  • ERP e MES
  • Dati di produzione e macchina
  • CRM, DMS e file server
  • Database di conoscenza interni
  • API e code di eventi

Middleware AI centralizzato

  • Controllo della connessione LLM
  • Concetto di ruoli e diritti
  • Ricerca RAG e ricerca vettoriale
  • Monitoraggio, logging e autorizzazioni
  • Orchestrazione di più casi d'uso

Un numero crescente di casi d’uso

  • Assistente per la conoscenza aziendale
  • Elaborazione dei documenti
  • Processi di assistenza e supporto
  • Copiloti dipartimentali
  • Nuovi casi d’uso senza ripartire da zero

Soluzione isolata vs. piattaforma integrata e scalabile

La differenza si nota al più tardi con il secondo o il terzo caso d’uso dell’AI.

Criterio Singoli strumenti AI Piattaforma integrata e scalabile
Integrazione Da realizzare da zero per ogni caso d’uso Realizzato una volta tramite il middleware
Permessi e ruoli Gestiti separatamente per ogni strumento Gestiti in modo centralizzato e coerente
Manutenzione Aumenta a ogni nuovo strumento Un solo sistema, impegno prevedibile
Nuovi casi d'uso Un nuovo progetto per ogni caso d’uso Si basano direttamente su una base già esistente
Dove viene eseguito Spesso distribuiti su più provider On-premise, ibrido o cloud, pianificato in modo coerente

Ecco come si realizza piattaforma AI scalabile

Partiamo da un progetto circoscritto e concreto, non da un grande progetto senza prove a supporto.

1

Analisi del potenziale (prezzo fisso € 2.500)

Nel primo incontro online ci descriverà i casi d’uso, la situazione dei dati e i sistemi in uso. Se necessario, analizzeremo poi la situazione anche in loco.

2

Progettazione e architettura

Progettazione dell’architettura del middleware: permessi, fonti di dati, integrazioni e ambiente operativo.

3

Configurazione per il primo caso d'uso

Realizziamo un LLM e un middleware pronti per la produzione, per un processo ben definito.

4

Estensione e scalabilità

I casi d’uso successivi, gli altri reparti e le nuove sedi si basano sul middleware già esistente.

A chi è adatto un sistema di AI scalabile a livello aziendale? conviene

Non tutte le aziende hanno bisogno immediatamente di un sistema completo. Questi criteri aiutano nella valutazione.

Utile se...

  • Ha già in programma, o prevede, più di un caso d’uso dell’AI
  • Sono coinvolti più reparti, sedi o sistemi
  • La protezione dei dati, della proprietà intellettuale o i requisiti di conformità richiedono un’architettura centralizzata
  • Desidera integrare in modo permanente ERP, MES o dati di produzione
  • Cerca una base solida e duratura, anziché ripetere progetti isolati

Non particolarmente adatto se...

  • È previsto un solo caso d’uso, ben definito
  • Non sono previsti ulteriori casi d’uso
  • Uno strumento standard già pronto che copre già i requisiti

Non sa quale soluzione sia più adatta? Nessun problema: lo valuteremo insieme, con calma, durante l’analisi del potenziale.

FAQ: piattaforma AI aziendale scalabile

Che differenza c’è tra un sistema completo e un singolo strumento di AI?

Un singolo strumento risolve un caso d’uso. Un sistema scalabile si basa su un middleware centrale che gestisce una volta per tutte permessi, fonti di dati e integrazione con gli LLM, così che ogni nuovo caso d’uso possa poggiare sulla stessa base.

Dobbiamo costruire immediatamente l'intero sistema?

No. Partiamo da un’analisi del potenziale e da un primo caso d’uso ben definito. L’architettura è progettata fin dall’inizio per poter essere ampliata; il sistema completo verrà realizzato solo dopo che il primo caso d’uso avrà dimostrato la propria utilità.

Il sistema funziona in locale o nel cloud?

Sono possibili entrambe le opzioni. Per i clienti industriali e commerciali con requisiti specifici di protezione dei dati o della proprietà intellettuale, spesso realizziamo il middleware on-premise; in altri casi, una soluzione ibrida o cloud può essere più conveniente.

Come inizia un progetto?

Il primo passo è un’analisi del potenziale a prezzo fisso di 2.500 €, interamente detraibile dal costo dell’implementazione se questa viene commissionata. Il primo incontro si svolge online: ci descriverà la sua situazione e, se necessario, analizzeremo poi l’infrastruttura in loco. Seguiranno la definizione del concept, la realizzazione dell’LLM per un primo caso d’uso e la graduale scalabilità fino al sistema completo.

Un'altra domanda a cui non è stata data risposta qui? Richiedi un'analisi del potenziale →
Informazioni su CodeGuides

CodeGuides sviluppa app per consumatori e aziende, principalmente app B2C. Il nostro team interno in Germania si occupa di pianificazione del prodotto, sviluppo Flutter e gestione a lungo termine, oltre a software su misura, automazione con IA e infrastrutture IA locali.

CodeGuides GmbH · Königs Wusterhausen Sul mercato dal 2018 100+ progetti digitali 100% in-house (Germania) Consulenza e implementazione da un unico partner

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Ci racconti brevemente la sua azienda, i casi d’uso previsti e i sistemi coinvolti. Nel primo incontro online valuteremo insieme, con calma, se sia meglio iniziare con un singolo caso d’uso o con un sistema completo.

Non inserisca informazioni riservate o dati personali.

Ti ricontatteremo entro un giorno lavorativo.

Preferisci parlarne direttamente? Con piacere: info@codeguides.de · 03375 2510 343

Prenota consulenza

45 minuti online, senza pressioni commerciali. Ci racconti i casi d’uso e i sistemi in uso; se necessario, saremo lieti di analizzare la situazione anche in loco.

Franz Opitz, CodeGuides GmbH
Franz Opitz CodeGuides GmbH +49 (0) 3375 2510 343 info@codeguides.de

Ecco come si prosegue

1

Analisi del potenziale (prezzo fisso € 2.500)

Incontro online: ci descriverà i casi d’uso e i sistemi in uso.

2

Progettazione

Definiamo l’architettura del middleware per i suoi sistemi.

3

Implementazione ed estensione

Realizziamo il primo caso d’uso e poi ampliamo il sistema passo dopo passo.

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