Sistema AI globale scalabile

Dal primo caso d'uso LLM a Piattaforma AI a livello aziendale

Piacere di averti qui. Invece di costruire una nuova soluzione isolata per ogni caso d'uso, sviluppiamo un middleware centrale per le aziende industriali e commerciali: diritti, fonti dati e connessione LLM una volta configurati in modo pulito, in modo che ogni ulteriore caso d'uso possa basarsi su di esso.

  • Un middleware invece di molte soluzioni isolate
  • Architettura progettata per la crescita fin dall'inizio
  • Dal primo caso d'uso alla scalabilità a livello aziendale

Inserimento tramite un'analisi potenziale del prezzo fisso per € 2.500, quindi un concetto comune, il primo caso d'uso e la scalabilità pianificata, passo dopo passo.

  • Per l'industria e il commercio
  • Middleware proprio invece dello strumento standard
  • Possibile in sede o ibrido
  • Consulenza con esperti di implementazione

Analisi potenziale per

2.500 € Prezzo festivo

Può essere accreditato interamente se l'implementazione viene commissionata

  • Conversazione online: ci descrivi i casi d'uso pianificati e il panorama del sistema
  • Valutare se un singolo caso d'uso o un intero sistema sia il modo giusto per iniziare
  • Proposta di architettura concreta per il middleware
  • Risultato scritto che puoi utilizzare indipendentemente da noi
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Non hai niente da perdere: riceverai un documento concettuale completo con architettura target, modello di protezione dei dati e roadmap che è tuo. Non importa se lo implementi con noi oppure no.

Riceverai dopo l'analisi potenziale

Valutazione dei casi d'uso con definizione delle priorità

Quale caso d'uso viene prima e quale viene dopo.

Architettura tecnica di destinazione per l'intero sistema

Come il middleware collega in modo pulito sistemi, diritti e origini dati.

Protezione dei dati e modello operativo

Chi esegue cosa, dove vengono eseguiti i dati, chi ha accesso.

Stima dell'impegno per il progetto pilota e l'implementazione

Valutazione realistica di tempi e costi per il primo caso d'uso e ridimensionamento.

Roadmap concreta di 90 giorni

Passaggi tracciabili dall'inizio al primo caso d'uso produttivo.

Modello di decisione per la gestione/IT

Preparato per essere comprensibile per entrambe le parti, tecnicamente ed economicamente.

Progetti e clienti selezionati

Università tecnologica di Wildau
Secanda AG
SENSYS GmbH
Knorr-Bremse AG
Zaibr Innovations GmbH
DTAD AG
Findeling GmbH
Netcom GmbH

Riferimento dallo sviluppo di app e piattaforme. Casi di studio concreti per sistemi di intelligenza artificiale scalabili sono attualmente in fase di sviluppo con i nostri primi clienti industriali e commerciali.

Chi costruisce il tuo sistema

Il Le persone dietro CodeGuides

Nessuna hotline anonima e nessun partner commerciale: parli con le stesse persone del nostro team di sviluppo, dall'analisi del potenziale all'operazione produttiva, in modo amichevole e diretto.

Il team di sviluppo di CodeGuides

Direkter Draht

Fin dall'inizio parli con le persone che pianificano e implementano la tua architettura.

Team di sviluppo, nessuna vendita

Il nostro team proviene dallo sviluppo software, non dalla consulenza alle vendite.

Prodotto in Germania

Consulenza e implementazione da parte di un team tedesco, senza barriere linguistiche o differenze di orario.

Perché dai singoli strumenti di intelligenza artificiale raramente un sistema lo farà

Molte aziende iniziano con un chatbot o uno strumento di automazione per un processo. Per il caso d'uso successivo, ricominci dall'inizio, con la tua connessione, i tuoi diritti, il tuo impegno.

Corso tipico senza sistema generale

1
Ho procurato uno strumento di intelligenza artificiale per un caso d'uso
2
Crea la tua connessione a un sistema
3
Secondo caso d'uso: ancora una nuova connessione, nuovi diritti
4
Strumenti multipli senza una base comune
5
Manutenzione elevata, nessun ridimensionamento

Con un middleware centrale

1
Analisi del potenziale e primo caso d'uso definiti
2
Middleware per connessione diritti, dati e LLM creato
3
Primo caso d'uso produttivo su questa base
4
Il secondo e il terzo caso d'uso iniziano subito
5
Un sistema invece di molte soluzioni isolate

Architettura: il middleware come strato portante del sistema complessivo

I tuoi sistemi e dati

  • ERP e MES
  • Dati di produzione e macchina
  • CRM, DMS e file server
  • Database di conoscenza interni
  • API e code di eventi

Middleware AI centrale

  • Controllo della connessione LLM
  • Concetto di ruoli e diritti
  • Ricerca RAG e vettoriale
  • Monitoraggio, registrazione, rilasci
  • Orchestrazione di più casi d'uso

Numero crescente di casi d'uso

  • Assistente della conoscenza interna
  • Elaborazione del documento
  • Processi di supporto e servizio
  • Copiloti dipartimentali
  • Più casi d'uso senza ricompilazione

Soluzione isolata vs. sistema complessivo scalabile

La differenza diventa evidente al più tardi nel secondo o terzo caso d'uso dell'IA.

Kriterium Strumenti IA individuali Sistema complessivo scalabile
Anbindung Costruito nuovo per ogni caso d'uso Una volta creato tramite il middleware
Diritti e ruoli Mantenuto separatamente per strumento Gestito centralmente e coerente
Manutenzione Aumenta con ogni strumento aggiuntivo Un sistema, impegno prevedibile
Nuovi casi d'uso Ogni nuovo progetto Basato direttamente su una base esistente
Sede operativa Spesso distribuito su più provider On-premise, ibrido o cloud, pianificato in modo coerente

Ecco come funziona per costruirne uno sistema di intelligenza artificiale scalabile

Iniziamo in piccolo e specifico, non con un grande progetto senza prove.

1

Analisi del potenziale (prezzo fisso € 2.500)

Nella prima consultazione online ci descriverai i casi d'uso, la situazione dei dati e il panorama del sistema. Se necessario, esamineremo le condizioni in loco.

2

Concetto e architettura

Progettazione architettura middleware: diritti, fonti dati, integrazioni, sedi operative.

3

Configurazione per il primo caso d'uso

Imposta LLM e middleware in modo produttivo per un processo chiaramente definito.

4

Ulteriore ridimensionamento

Altri casi d'uso, dipartimenti o sedi si basano sul middleware esistente.

Per chi è adatto un sistema di intelligenza artificiale globale scalabile? ne vale la pena

Non tutte le aziende hanno bisogno immediatamente di un sistema completo. Questi criteri aiutano nella valutazione.

Utile se...

  • Hai già o prevedi più di un caso d'uso dell'IA
  • Sono interessati diversi dipartimenti, sedi o sistemi
  • La protezione dei dati, la protezione della proprietà intellettuale o la conformità richiedono un'architettura centrale
  • Vuoi connettere permanentemente ERP, MES o dati di produzione
  • Stai cercando una base sostenibile invece di ripetuti progetti individuali

Non particolarmente adatto se...

  • È previsto un solo caso d'uso chiaramente definito
  • Non ci sono prospettive per ulteriori casi d'uso
  • Uno strumento standard già pronto che copre già i requisiti

Non sei sicuro di cosa sia giusto per te? Nessun problema, è proprio quello che chiariremo insieme e con calma nell'analisi del potenziale.

FAQ: sistema di intelligenza artificiale globale scalabile

Cosa distingue un intero sistema da un singolo strumento AI?

Un singolo strumento risolve un caso d'uso. Un sistema complessivo scalabile è costituito da un middleware centrale che imposta in modo pulito diritti, origini dati e connessioni LLM in modo che qualsiasi caso d'uso aggiuntivo possa basarsi su di esso.

Dobbiamo costruire immediatamente l'intero sistema?

No. Iniziamo con un'analisi potenziale e un caso d'uso iniziale chiaramente definito. L'architettura può essere ampliata fin dall'inizio; l’espansione completa avviene solo una volta che il primo caso d’uso ha dimostrato la sua utilità.

Il sistema viene eseguito in locale o nel cloud?

Entrambi sono possibili. Per i clienti industriali e commerciali con requisiti di protezione dei dati o IP, spesso realizziamo il middleware on-premise; in altri casi, l’ibrido o il cloud sono più economici.

Come inizia un progetto?

Il primo passo è un'analisi potenziale del prezzo fisso di € 2.500, che potrà essere interamente accreditato quando verrà commissionata l'implementazione. La prima consulenza avviene online: voi ci descrivete la vostra situazione e, se necessario, esamineremo poi l'infrastruttura in loco. Seguono il concetto, la struttura del LLM per un caso d'uso iniziale e il graduale ridimensionamento al sistema complessivo.

Un'altra domanda a cui non è stata data risposta qui? Richiedi analisi potenziale →
Informazioni su CodeGuides

CodeGuides è un'agenzia di app e intelligenza artificiale tedesca per app Flutter, software personalizzato, automazione IA e infrastruttura IA locale. Consulenza e implementazione provengono da un'unica fonte: valutiamo tecnicamente i casi d'uso, costruiamo il primo progetto pilota e lo adattiamo al funzionamento a livello aziendale, conforme al GDPR e con hosting in Germania.

CodeGuides GmbH · Königs Wusterhausen Sul mercato dal 2019 100+ progetti digitali 100% interno (DE) Consulenza e implementazione da un'unica fonte

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Parlaci brevemente della tua azienda, dei casi d'uso pianificati e dei sistemi interessati. Nella prima consulenza online chiariremo insieme con calma se un singolo caso d'uso o un intero sistema è l'inizio giusto per voi.

Ti risponderemo entro un giorno lavorativo, promesso.

Preferisci parlare direttamente? Molto felice: info@codeguides.de · 03375 2510 343

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45 minuti online, senza pressione sulle vendite. Raccontaci i tuoi casi d'uso e il panorama del tuo sistema. Se necessario, saremo lieti di dare un'occhiata alle condizioni sul posto.

Franz Opitz, CodeGuides GmbH
Franz Opitz CodeGuides GmbH +49 (0) 3375 2510 343 info@codeguides.de

Così continua

1

Analisi del potenziale (prezzo fisso € 2.500)

Conversazione online: ci descrivi i casi d'uso e il panorama del sistema.

2

Concetto

Imposta l'architettura middleware per i tuoi sistemi.

3

Struttura e ridimensionamento

Implementa il primo caso d'uso, quindi espandilo passo dopo passo.

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