Har du bygget en app med Lovable, ChatGPT/Codex, Claude Code, Cursor eller Vibe Coding?
Vi sjekker kodekvalitet, arkitektur, sikkerhet og ytelse og gir deg en klar vurdering av om du bør fortsette å bygge, lansere eller forbedre.
AI-generert kode kontrolleres av et uavhengig programvarebyrå med erfaring innen arkitektur, sikkerhet og drift. Autentisering, autorisasjon, databasetilgang, hemmeligheter, inndatavalidering, avhengigheter, testing, distribusjon og vedlikeholdsevne kontrolleres. Målet er å få en klar vurdering på om du skal fortsette å bygge, lansere eller gjøre forbedringer. CodeGuides sjekker apper fra Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor og andre verktøy og gir en prioritert handlingsplan.
Sjekke eller gjøre produktivt? En revisjon identifiserer risikoer og tiltak. Den påfølgende reparasjonen, distribusjonen og driften er en egen tjeneste: Gjør AI-prototypen klar for produksjon. For en formell, uavhengig vurdering se Programvarerevisjon.
Suchanfragen mit Zusätzen wie Reddit, Forum, Review oder Erfahrungen zeigen meist kein Interesse an einer weiteren Werbeseite, sondern an echten Risiken. Teams wollen wissen, ob eine mit Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex oder Cursor gebaute App sicher genug für echte Nutzer ist. Eine gute Antwort benennt typische Schwachstellen, erklärt Prüfkriterien und zeigt, wann ein unabhängiges Review sinnvoll ist. Genau darauf ist diese Seite ausgerichtet.
Typische Suchmuster sind „Lovable app security“, „ChatGPT app review“, „Cursor app production ready“ oder „AI generated code audit“. Gemeint ist fast immer: Kann ich diesem Code trauen, bevor Kunden, Investoren oder interne Nutzer darauf zugreifen?
Eine künstliche Seite nur für den Zusatz Reddit wäre dünn und nicht glaubwürdig. Besser ist eine echte, prüfbare Antwort auf die Fragen, die Nutzer sonst in Foren stellen würden: Security, Auth, Datenbank, Tests, Deployment und Betrieb.
Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot og andre AI-assistenter kan lage fungerende kode, men dekker sjelden sikkerhet, arkitektur og drift. Derfor er en uavhengig kodegjennomgang nodvendig.
AI genererer kode som passer til ledeteksten, ikke den generelle arkitekturen. Typiske konsekvenser: ubeskyttede endepunkter, SQL-injeksjon, usikre hemmeligheterhåndtering.
KI optimerer lokalt for gjeldende ledetekst. Globale arkitektoniske beslutninger, skalerbarhet og teknisk gjeld oppstår systematisk.
Ingen overvåking, ingen testing, ingen CI/CD: AI-genererte apper kjører ofte blindt. Feil blir kun synlig i produktiv drift.
Vi evaluerer alle områder som AI-assistenter vanligvis forsømmer med teknisk dybde og klar prioritering.
Om nødvendig sjekker vi også lisensrisiko for åpen kildekode-pakker som brukes, GDPR-overholdelse av databehandling samt team- og prosessrisiko. Også ideell for Due Diligence for programvare før appkjøp eller investering.
Autentisering, autorisasjon, inngangsvalidering, SQL-injeksjon, XSS, CSRF, Secrets Management og OWASP Topp 10.
Struktur, avhengigheter, designmønstre, redundanser, teknisk gjeld og vedlikehold av den AI-genererte koden.
Skjemakonsistens, N+1-spørringer, indeksstrategi, API-design, versjonering og feilhåndtering.
Logging, overvåking, CI/CD, distribusjonsstrategi, lasttesting, hurtigbufring og robusthet.
Testdekning, enhets- og integrasjonstesting, linterkonfigurasjon og kodegjennomgangsprosess.
Arkitektoniske beslutninger under belastning, databasetilkoblinger, køhåndtering og skyberedskap.
Hvert AI-verktøy kommer med typiske sårbarhetsmønstre. Vi kjenner dem og sjekker spesifikt hva som går galt med Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor eller andre verktøy.
Lovable genererer React-apper med Supabase-backend, raskt, men med strukturelle sikkerhetsrisikoer.
Claude Code genererer lesbar kode, men operasjoner, testing og arkitektur i den generelle konteksten mangler vanligvis.
ChatGPT/Codex kan lage raske appendringer og komplette funksjoner, med typiske risikoer rundt kontekstgrenser, autentisering, feilhandtering og databasedesign.
Markøren fungerer direkte i editoren, men kontekstvindusgrenser fører til inkonsekvenser på tvers av modulgrenser.
v0.dev leverer UI-kode (React/Next.js), Copilot-biter, begge uten å se på det generelle systemet eller backend-sikkerheten.
Replit Agent, Devin, Windsurf, Gemini Code Assist og andre: Vi kjenner de typiske mønstrene til hvert verktøy og sjekker uavhengig.
Mange team i dag utvikler raske prototyper og MVP-er med Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex eller Cursor, og ønsker deretter å gjøre dem om til ekte produkter. Vi sjekker hva som trygt kan overtas og hva må bygges om.
Vi skiller tydelig mellom kode som kan brukes på en stabil måte og områder som må ryddes opp før lansering.
Du mottar et konkret veikart: hva som er kritisk, hva som er viktig, hva kan vente, med realistiske anstrengelser.
Etter gjennomgangen kan vi begynne å implementere det med en gang: sikkerhetsoppdateringer, refaktorisering av arkitektur og produksjonsklar infrastruktur.
Vår AI-kodegjennomgang gir pålitelige tidsperioder, strukturerte sjekkpunkter og praktiske anbefalinger.
Topprisikoer og kritiske sårbarheter i AI-generert kode.
Dyp analyse med arkitektur, sikkerhet, drift og prioritert handlingsplan.
Vi sjekker alle områder som AI-assistenter systematisk neglisjerer.
Vi jobber konfidensielt, med NDA på forespørsel. Resultatene blir med deg.
Minimal koordineringsinnsats, maksimal innsikt. Vi forstyrrer ikke driften din og leverer brukbare resultater i klare tidsrammer.
Hvert trinn har definerte utdata og sporbar fremdrift. Ingen gjetting om hva vi gjør.
Vi avklarer mål, teknologistabel, brukskontekst og skaffer repo-tilgang og infrastrukturdokumentasjon.
Strukturert testing av kode, arkitektur, sikkerhet, database, API, tester og operasjoner, spesielt for sårbarheter som er typiske for AI.
Prioriterte funn, risikovurdering, innsatsestimering og anbefalinger, presentert på en workshop eller som en rapport.
Vi vil ta oss av implementeringen på forespørsel: sikkerhetsrettinger, arkitekturrefaktorering, testoppsett, CI/CD-oppsett.
Tydelige, brukbare resultater slik at du kan ta en informert beslutning om og hvordan du skal videreutvikle appen.
Rask oversikt for hastebeslutninger eller som en første realitetssjekk før lanseringen.
Dybdeanalyse med fullstendig risikovurdering, prioritering og konkret handlingsplan.
Felles evaluering med team eller ledelse, kan overføres direkte til implementeringsplanlegging.
Innledende generelle rapporter koster vanligvis mellom 1000 og 2500 €. De nøyaktige kostnadene avhenger av kompleksitet og ønsket dybde. Vi vil avklare rammene i den foreløpige diskusjonen.
Hvis du ønsker å bruke en AI-utviklet app produktivt eller videreutvikle den, trenger du klarhet om de faktiske risikoene.
Trenger du en komplett IT-rapport for klassisk programvare? Til programrevisjonen. Bør den testede AI-prototypen gå live etterpå? Gjør AI-prototypen klar for produksjon. Vil du ha appen videreutviklet etter gjennomgangen? Apputvikling. Planlegger du en plattform eller SaaS? Bygg på nettplattform.
AI-generert kode inneholder ofte skjulte sikkerhetssårbarheter, mangel på feilhåndtering og dårlige arkitektoniske beslutninger som blir kostbare i drift. En uavhengig kodegjennomgang gir klarhet før du investerer eller går live.
Vibe-koding er praksisen med å utvikle en app nesten utelukkende gjennom spørsmål til AI-assistenter som Cursor, Copilot eller ChatGPT. Resultatet kan fungere, men kommer ofte med kritiske risikoer: manglende tester, SQL-injeksjon, ubeskyttede API-endepunkter og uskalerbar arkitektur.
Vi gjennomgår sikkerhet (OWASP, Secrets, Auth), kodekvalitet og arkitektur, databasestruktur, API-design, feilhåndtering, testdekning, operabilitet og skalerbarhet, og leverer en prioritert handlingsplan.
Vår AI-appgjennomgang spesialiserer seg på de typiske sårbarhetene til AI-generert kode: sikkerhetssårbarheter på grunn av mangel på global kontekst, arkitektoniske inkonsekvenser, kopier og lim inn redundanser og mangel på operasjonelle grunnleggelser som testing, CI/CD og overvåking.
En kort rapport med de viktigste risikoene er mulig på 48 timer. En komplett rapport med arkitekturanalyse og handlingsplan tar 5-10 virkedager avhengig av omfang.
Pa vanligvis repo-tilgang (f.eks. GitHub, GitLab), infrastrukturdokumentasjon og, om nødvendig, testtilgang. Vi er enige om omfanget ved kickoff og jobber konfidensielt.
Den nøyaktige kostnaden avhenger av kompleksiteten og ønsket nøyaktighet til rapporten. Som regel koster innledende generelle rapporter fra oss mellom €1000 og €2500. Vi vil avklare det konkrete rammeverket i en gratis foreløpig diskusjon.
Ja. Etter gjennomgangen kan vi ta oss av stabilisering, videreutvikling eller fullstendig konvertering, inkludert veikart, sikkerhetsrettinger og implementeringssprinter.
Ja. Vår AI-appgjennomgang gir en teknisk beslutningsmal for investorer og kjøpere, med klare risikoer, kostnadsimplikasjoner og anbefalinger for evaluering.
Vi gjennomgar apper bygget med vanlige AI-verktoy: Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor, GitHub Copilot, v0.dev, Replit Agent og andre. Hvert verktoy har typiske svakhetsmonster som vi vurderer malrettet.
Ja. Elskelige apper bruker React with Supabase backend, et mønster som presenterer klare sikkerhetsrisikoer: Supabase-nøkler i frontend-pakken, manglende sikkerhet på radnivå, ingen serversidevalidering og autentiseringslogikk direkte i klienten. Vi undersøker akkurat disse svake punktene og gir en prioritert handlingsplan.
Ja. Claude Code har også typiske hull: manglende tester, ingen CI/CD-oppsett, arkitektoniske beslutninger uten overordnet kontekst og operasjonelle grunnleggende som ikke var en del av forespørselen. Vi sjekker uavhengig og viser hva som mangler før produktiv drift.
Ja. Apper og funksjoner laget med ChatGPT/Codex blir raskt til, men har ofte hull fordi helhetskonteksten mangler: uensartet autentisering, svak feilhandtering, manglende tester og ingen tydelig separasjon mellom utvikling og produksjon. Vi vurderer hva som ma bygges om for produksjon.
Ja. Mange prosjekter skapes med en kombinasjon av f.eks. B. Elskelig for frontend, Claude Code for backend-logikk og Copilot for individuelle funksjoner. Vi sjekker hele kodebasen uavhengig av verktøyet som brukes, inkludert inkonsekvenser i grensesnittene.
Vi jobber konfidensielt og vil signere en NDA på forespørsel. Resultater og kode forblir utelukkende dine.
All consultations are held via Google Meet.
Bekreftelse og kalenderoppføring kommer umiddelbart via e-post.
Avtalen kan flyttes om nødvendig.
Jeg ser frem til konsultasjonen vår
CodeGuides er et app- og AI-byrå fra Tyskland for Flutter-apper, tilpasset programvare, AI-automatisering og lokal AI-infrastruktur. Rådgivning og implementering kommer fra én enkelt kilde: Vi evaluerer brukstilfeller teknisk, bygger den første piloten og skalerer den opp til bedriftsomfattende drift, GDPR-kompatibel og med hosting i Tyskland.
Bruk vår interaktive konfigurator for å få et realistisk, uforpliktende kostnadsområde for prosjektet ditt.
På en 45-minutters konsultasjon avklarer vi hvordan prosjektet ditt kan leveres på en teknisk og kommersielt sensitiv måte.
På en kort analysesamtale avklarer vi hvordan vi kan ta over drift, sikkerhet og videreutvikling for din eksisterende programvare.
