Van de eerste LLM-toepassing tot Een bedrijfsbreed AI-platform
In plaats van voor elke usecase een nieuwe geïsoleerde oplossing te bouwen, ontwikkelen we een centrale middlewarelaag voor industriële bedrijven en andere ondernemingen. We richten de toegangsrechten, databronnen en LLM-koppeling één keer goed in, zodat volgende usecases daarop kunnen voortbouwen.
- Eén middleware in plaats van vele geïsoleerde oplossingen
- Architectuur die vanaf het begin is ontworpen om mee te groeien
- Van de eerste use case tot bedrijfsbrede schaling
We beginnen met een potentieelanalyse voor een vaste prijs van € 2.500. Daarna werken we samen het concept uit, realiseren we de eerste usecase en plannen we de stapsgewijze opschaling.
- Voor industrie en handel
- Eigen middleware in plaats van standaardtool
- On-premise of hybride mogelijk
- Advisering met implementatie-expertise
AI-potentieelanalyse voor
2.500 € Vaste prijsKan volledig worden gecrediteerd als de implementatie in gebruik wordt genomen
- Online gesprek: u beschrijft geplande gebruiksscenario's en systeemlandschap aan ons
- Beoordeling of een enkele use case of een heel systeem de juiste manier is om te beginnen
- Concreet architectuurvoorstel voor de middleware
- Schriftelijk resultaat dat u ook zonder ons kunt gebruiken
of Kies direct een afspraak in de agenda
Na de analyse van het potentieel ontvangt u
Beoordeling en prioritering van usecases
Welke usecase als eerste aan de beurt is en welke daarna volgen.
Technische doelarchitectuur voor uw gehele systeem
Hoe de middleware uw systemen, rechten en gegevensbronnen netjes met elkaar verbindt.
Gegevensbescherming en bedrijfsvoering
Wie beheert wat, waar worden gegevens verwerkt en wie heeft toegang?
Inspanningsschatting voor pilot en uitrol
Een realistische inschatting van de tijd en kosten voor de eerste usecase en de verdere opschaling.
Concrete routekaart voor 90 dagen
Duidelijke, inzichtelijke stappen van de start tot de eerste usecase in productie.
Besluitvormingsdocument voor directie en IT
Helder en begrijpelijk uitgewerkt voor zowel technische als zakelijke betrokkenen.
Geselecteerde projecten en klanten
Ervaring met app- en platformontwikkeling. Samen met onze eerste klanten uit de industrie en andere sectoren werken we momenteel aan concrete praktijkvoorbeelden van schaalbare AI-systemen.
De Mensen achter CodeGuides
Geen anonieme hulplijn of tussenpersoon: van de potentieelanalyse tot de ingebruikname spreekt u met dezelfde mensen uit ons ontwikkelingsteam. Persoonlijk en direct.
Korte lijnen
Vanaf het begin spreekt u met de mensen die uw architectuur plannen en realiseren.
Ontwikkelingsteam, geen verkoop
Ons team heeft een achtergrond in softwareontwikkeling, niet in verkoop van adviesdiensten.
Gemaakt in Duitsland
Advies en implementatie door een Duits team, zonder taalbarrières of tijdsverschillen.
Waarom van individuele AI-tools Dit leidt zelden tot één samenhangend systeem
Veel bedrijven beginnen met een chatbot of een automatiseringstool voor één proces. Voor de volgende usecase begint u vervolgens weer van voren af aan, met een nieuwe koppeling, aparte toegangsrechten en extra werk.
Typisch verloop zonder geïntegreerd systeem
Met een centrale middleware
Architectuur: middleware als dragende laag van het totale systeem
Uw systemen en gegevens
- ERP en MES
- Productie- en machinegegevens
- CRM, DMS en bestandsserver
- Interne kennisdatabases
- API's en eventqueues
Centrale AI-middleware
- Aansturing van de LLM-koppeling
- Rollen en rechtenconcept
- RAG en vectorzoekopdrachten
- Monitoring, logging en releases
- Orchestratie van meerdere usecases
Toenemend aantal gebruiksscenario's
- Interne kennisassistent
- Documentverwerking
- Ondersteunings- en serviceprocessen
- Copilots voor afdelingen
- Meer usecases zonder alles opnieuw te bouwen
Geïsoleerde oplossing vs. schaalbaar totaalsysteem
Het verschil wordt uiterlijk bij de tweede of derde AI-usecase duidelijk.
| Criterium | Individuele AI-tools | Schaalbaar totaalsysteem |
|---|---|---|
| Verbinding | Nieuw gebouwd voor elk gebruiksscenario | Eenmaal gebouwd via de middleware |
| Rechten en rollen | Per tool afzonderlijk onderhouden | Centraal beheerd en consistent |
| Onderhoud | Neemt toe met elke extra tool | Eén systeem, voorspelbare inspanning |
| Nieuwe gebruiksscenario's | Elk nieuw project | Bouwen direct voort op een bestaande basis |
| Locatie | Vaak verdeeld over meerdere providers | On-premises, hybride of in de cloud: één samenhangende architectuur |
Zo bouwen we het systeem op schaalbaar AI-systeem
We beginnen klein en concreet, niet met een grootschalig project zonder eerst de aanpak te toetsen.
Potentiaalanalyse (vaste prijs € 2.500)
In het eerste online gesprek vertelt u ons over uw usecases, gegevens en systeemlandschap. Indien nodig bekijken we daarna ter plaatse de situatie.
Concept en architectuur
Ontwerp van de middlewarearchitectuur: toegangsrechten, databronnen, integraties en locatie voor het beheer.
Installatie voor het eerste gebruiksscenario
Richt een LLM en middleware in voor een duidelijk afgebakend proces en neem deze in gebruik.
Verdere schaling
Andere usecases, afdelingen of locaties bouwen voort op de bestaande middleware.
Voor wie is een schaalbaar AI-systeem voor de hele organisatie geschikt? de moeite waard
Niet ieder bedrijf heeft direct een compleet systeem nodig. Deze criteria helpen bij de beoordeling.
Zinvol als...
- U heeft al meer dan één AI-usecase in beeld of verwacht er meer nodig te hebben.
- Verschillende afdelingen, locaties of systemen zijn getroffen
- Gegevensbescherming, IP-bescherming of compliance vereisen een centrale architectuur
- U wilt ERP-, MES- of productiegegevens permanent koppelen
- Je zoekt naar een duurzame basis in plaats van herhaalde individuele projecten
Niet bijzonder geschikt als...
- Er is maar één duidelijk afgebakende usecase gepland.
- Er is geen vooruitzicht op verdere gebruiksscenario's
- Een kant-en-klare standaardtool die al aan de vereisten voldoet
Weet u niet zeker wat bij uw situatie past? Geen probleem. Dat brengen we samen rustig in kaart tijdens de potentieelanalyse.
Veelgestelde vragen over schaalbare AI-platforms
Wat onderscheidt een heel systeem van één enkele AI-tool?
Eén tool lost één usecase op. Een schaalbaar totaaloplossing bestaat uit een centrale middlewarelaag waarin we toegangsrechten, databronnen en LLM-koppelingen goed inrichten. Zo kunnen volgende usecases daarop voortbouwen.
Moeten we het hele systeem onmiddellijk bouwen?
Nee. We beginnen met een potentieelanalyse en één duidelijk afgebakende usecase. De architectuur is vanaf het begin uitbreidbaar. We breiden het systeem pas volledig uit als de eerste usecase zijn waarde heeft bewezen.
Werkt het systeem lokaal of in de cloud?
Beide zijn mogelijk. Voor bedrijven met eisen op het gebied van privacy of bescherming van intellectueel eigendom richten we de middleware vaak on-premises in. In andere gevallen is een hybride oplossing of cloudoplossing voordeliger.
Hoe begint een project?
De eerste stap is een potentieelanalyse voor een vaste prijs van € 2.500. Als u ons opdracht geeft voor de implementatie, wordt dit bedrag volledig verrekend. Het eerste gesprek vindt online plaats: u vertelt ons over uw situatie en, indien nodig, bekijken we daarna ter plaatse uw infrastructuur. Vervolgens werken we het concept uit, richten we een LLM in voor de eerste usecase en schalen we het systeem stapsgewijs op.
CodeGuides ontwikkelt apps voor consumenten en bedrijven, met de nadruk op B2C-apps. Ons interne team in Duitsland verzorgt productplanning, Flutter-ontwikkeling en langdurig beheer, naast maatwerksoftware, AI-automatisering en lokale AI-infrastructuur.
Vraag een analyse van het potentieel aan voor € 2.500
Vertel ons kort over uw bedrijf, de geplande usecases en de betrokken systemen. Tijdens het eerste online gesprek bespreken we rustig samen of u het beste kunt beginnen met één usecase of met een compleet systeem.
Consult boeken
45 minuten online, zonder verkoopdruk. Vertel ons over uw usecases en systeemlandschap. Indien nodig bekijken we daarna graag ter plaatse de situatie.
Zo gaat het verder
Kies een tijdstip in de agenda