Schaalbaar algemeen AI-systeem

Vanaf de eerste LLM-gebruikscasus tot Bedrijfsbreed AI-platform

Leuk dat je er bent. In plaats van voor elke use case een nieuwe geïsoleerde oplossing te bouwen, ontwikkelen we een centrale middleware voor industriële en commerciële bedrijven: rechten, databronnen en LLM-koppeling zodra deze netjes zijn opgezet, zodat elke verdere use case daarop kan worden gebaseerd.

  • Eén middleware in plaats van vele geïsoleerde oplossingen
  • Architectuur ontworpen voor groei vanaf het begin
  • Van de eerste use case tot bedrijfsbrede schaling

Instap via een vaste prijspotentieelanalyse voor € 2.500, daarna een gezamenlijk concept, eerste use case en geplande opschaling, stap voor stap.

  • Voor industrie en handel
  • Eigen middleware in plaats van standaardtool
  • On-premise of hybride mogelijk
  • Advisering met implementatie-expertise

Potentiële analyse voor

2.500 € Vaste prijs

Kan volledig worden gecrediteerd als de implementatie in gebruik wordt genomen

  • Online gesprek: u beschrijft geplande gebruiksscenario's en systeemlandschap aan ons
  • Beoordeling of een enkele use case of een heel systeem de juiste manier is om te beginnen
  • Concreet architectuurvoorstel voor de middleware
  • Schriftelijk resultaat dat u onafhankelijk van ons kunt gebruiken
Potentiële analyse aanvragen

van Kies direct een afspraak in de agenda

U heeft niets te verliezen: u ontvangt een compleet conceptdocument met doelarchitectuur, gegevensbeschermingsmodel en roadmap dat van u is. Of u het nu bij ons implementeert of niet.

U ontvangt na de potentieelanalyse

Evaluatie van use cases met prioritering

Welke use case komt eerst en welke later.

Technische doelarchitectuur voor uw gehele systeem

Hoe de middleware uw systemen, rechten en gegevensbronnen netjes met elkaar verbindt.

Gegevensbescherming en bedrijfsmodel

Wie voert wat uit, waar worden de gegevens uitgevoerd, wie heeft toegang.

Inspanningsschatting voor pilot en uitrol

Realistische inschatting van tijd en kosten voor de eerste use case en schaling.

Concrete routekaart voor 90 dagen

Traceerbare stappen vanaf de start tot de productieve eerste use case.

Besluitsjabloon voor management / IT

Bereid om begrijpelijk te zijn voor beide partijen, zowel technisch als economisch.

Geselecteerde projecten en klanten

Technische Universiteit Wildau
Secanda AG
SENSYS GmbH
Knorr-Bremse AG
Zaibr Innovations GmbH
DTAD AG
Findeling GmbH
Netcom GmbH

Referenties van app- en platformontwikkeling. Momenteel worden concrete casestudies voor schaalbare AI-systemen ontwikkeld met onze eerste industriële en commerciële klanten.

Wie bouwt uw systeem

De Mensen achter CodeGuides

Geen anonieme hotline en geen verkooppartner: u praat met dezelfde mensen van ons ontwikkelingsteam, van potentieelanalyse tot productieve operatie, op een vriendelijke en directe manier.

Het CodeGuides-ontwikkelteam

Directe overboeking

Vanaf het begin praat u met de mensen die uw architectuur plannen en implementeren.

Ontwikkelingsteam, geen verkoop

Ons team komt uit de softwareontwikkeling, niet uit de adviesverkoop.

Gemaakt in Duitsland

Advies en implementatie door een Duits team, zonder taalbarrières of tijdsverschillen.

Waarom van individuele AI-tools Dit gebeurt zelden bij een systeem

Veel bedrijven beginnen met een chatbot of een automatiseringstool voor een proces. Voor de volgende use case begin je opnieuw vanaf het begin, met je eigen verbinding, je eigen rechten, je eigen inspanning.

Typische cursus zonder algemeen systeem

1
Een AI-tool aangeschaft voor een gebruiksscenario
2
Je eigen verbinding met een systeem gebouwd
3
Tweede gebruiksscenario: opnieuw nieuwe verbinding, nieuwe rechten
4
Meerdere tools zonder gemeenschappelijke basis
5
Veel onderhoud, geen schaling

Met een centrale middleware

1
Potentiële analyse en eerste gebruiksscenario gedefinieerd
2
Middleware voor rechten, data en LLM-verbinding gebouwd
3
Eerste use case productief op deze basis
4
De tweede en derde gebruiksscenario's beginnen meteen
5
Eén systeem in plaats van vele geïsoleerde oplossingen

Architectuur: de middleware als ondersteunende laag van het totale systeem

Uw systemen en gegevens

  • ERP en MES
  • Productie- en machinegegevens
  • CRM, DMS en bestandsserver
  • Interne kennisdatabases
  • API's en gebeurteniswachtrijen

Centrale AI-middleware

  • Controle van de LLM-verbinding
  • Rollen en rechtenconcept
  • RAG en vector zoeken
  • Monitoring, logboekregistratie, releases
  • Orchestratie van meerdere gebruiksscenario's

Toenemend aantal gebruiksscenario's

  • Interne kennisassistent
  • Documentverwerking
  • Ondersteunings- en serviceprocessen
  • Departementale copiloten
  • Meer gebruiksscenario's zonder opnieuw te bouwen

Geïsoleerde oplossing vs. schaalbaar totaalsysteem

Het verschil wordt uiterlijk duidelijk in de tweede of derde AI-gebruikscasus.

Criterium Individuele AI-tools Schaalbaar totaalsysteem
Verbinding Nieuw gebouwd voor elk gebruiksscenario Eenmaal gebouwd via de middleware
Rechten en rollen Afzonderlijk per gereedschap onderhouden Centraal beheerd en consistent
Onderhoud Verhoogt met elk extra gereedschap Eén systeem, voorspelbare inspanning
Nieuwe gebruiksscenario's Elk nieuw project Direct gebaseerd op een bestaande basis
Bedrijfslocatie Vaak verdeeld over meerdere providers On-premise, hybride of cloud, consistent gepland

Zo werkt het om er een te bouwen schaalbaar AI-systeem

We beginnen klein en concreet, niet met een groot project zonder bewijs.

1

Potentieelanalyse (vaste prijs € 2.500)

In het eerste online consult beschrijft u ons de gebruiksscenario's, de gegevenssituatie en het systeemlandschap. Indien nodig bekijken wij dan ter plaatse de voorwaarden.

2

Concept en architectuur

Middleware-architectuur ontwerpen: rechten, gegevensbronnen, integraties, operationele locatie.

3

Installatie voor het eerste gebruiksscenario

Stel LLM en middleware productief in voor een duidelijk gedefinieerd proces.

4

Verdere schaling

Andere use cases, afdelingen of locaties zijn gebaseerd op de bestaande middleware.

Voor wie is een schaalbaar totaal AI-systeem bedoeld? de moeite waard

Niet ieder bedrijf heeft direct een compleet systeem nodig. Deze criteria helpen bij de beoordeling.

Handig als...

  • Je hebt of voorziet al meer dan één AI-gebruiksscenario
  • Verschillende afdelingen, locaties of systemen zijn getroffen
  • Gegevensbescherming, IP-bescherming of compliance vereisen een centrale architectuur
  • U wilt ERP-, MES- of productiegegevens permanent koppelen
  • Je zoekt naar een duurzame basis in plaats van herhaalde individuele projecten

Niet bijzonder geschikt als...

  • Er is slechts één, duidelijk gedefinieerde use case gepland
  • Er is geen vooruitzicht op verdere gebruiksscenario's
  • Een kant-en-klare standaardtool die al aan de vereisten voldoet

Weet je niet zeker wat goed voor je is? Geen probleem, dat is precies wat we samen en rustig zullen verduidelijken in de potentieelanalyse.

Veelgestelde vragen: Schaalbaar algemeen AI-systeem

Wat onderscheidt een heel systeem van één enkele AI-tool?

Een enkele tool lost een gebruiksscenario op. Een schaalbaar totaalsysteem bestaat uit een centrale middleware die de rechten, databronnen en LLM-verbindingen netjes inricht, zodat eventuele aanvullende use cases daarop kunnen worden gebaseerd.

Moeten we het hele systeem onmiddellijk bouwen?

Nee. We beginnen met een potentieelanalyse en een eerste, duidelijk gedefinieerde use case. De architectuur kan vanaf het begin worden uitgebreid; Volledige uitbreiding vindt pas plaats als de eerste use case zijn nut heeft bewezen.

Werkt het systeem lokaal of in de cloud?

Beide zijn mogelijk. Voor industriële en commerciële klanten met gegevensbescherming of IP-vereisten bouwen we de middleware vaak on-premise; in andere gevallen is hybride of cloud voordeliger.

Hoe begint een project?

De eerste stap is een analyse van het vaste prijspotentieel voor € 2.500, die volledig kan worden gecrediteerd wanneer de implementatie in gebruik wordt genomen. Het eerste adviesgesprek vindt online plaats: u beschrijft ons uw situatie en indien nodig bekijken wij ter plaatse de infrastructuur. Dit wordt gevolgd door het concept, de structuur van de LLM voor een eerste gebruiksscenario en de geleidelijke schaalvergroting naar het algehele systeem.

Nog een vraag die hier niet wordt beantwoord? Potentiële analyse aanvragen →
Met CodeGuides

CodeGuides is een app- en AI-bureau uit Duitsland voor Flutter-apps, maatwerksoftware, AI-automatisering en lokale AI-infrastructuur. Advies en implementatie komen uit één bron: we evalueren gebruiksscenario's technisch, bouwen de eerste pilot en schalen deze op naar bedrijfsbrede werking, AVG-conform en met hosting in Duitsland.

CodeGuides GmbH · Königs Wusterhausen Op de markt sinds 2019 100+ digitale projecten 100% intern (DE) Advisering & implementatie vanuit één bron

Potentiële analyse aanvragen voor € 2.500

Vertel ons kort over uw bedrijf, geplande gebruiksscenario's en getroffen systemen. In het eerste online adviesgesprek maken we samen rustig duidelijk of een enkele use case of een heel systeem voor u de juiste start is.

We nemen binnen één werkdag contact met u op, beloofd.

Liever rechtstreeks spreken? Erg blij: info@codeguides.de · 03375 2510 343

Consult boeken

45 minuten online, zonder verkoopdruk. Vertel ons over uw gebruiksscenario's en uw systeemlandschap. Indien nodig kijken wij graag ter plaatse naar de voorwaarden.

Franz Opitz, CodeGuides GmbH
Franz Opitz CodeGuides GmbH +49 (0) 3375 2510 343 info@codeguides.de

Dus het gaat door

1

Potentieelanalyse (vaste prijs € 2.500)

Online gesprek: u beschrijft gebruiksscenario's en het systeemlandschap voor ons.

2

Concept

Stel een middleware-architectuur in voor uw systemen.

3

Structuur en schaling

Implementeer de eerste use case en breid deze vervolgens stap voor stap uit.

Kies een afspraak in de agenda