Har du byggt en app med Lovable, ChatGPT/Codex, Claude Code, Cursor eller Vibe Coding?
Vi kontrollerar kodkvalitet, arkitektur, säkerhet och prestanda och ger dig en tydlig bedömning av om du ska fortsätta bygga, lansera eller förbättra.
AI-genererad kod kontrolleras av en oberoende mjukvarubyrå med erfarenhet av arkitektur, säkerhet och drift. Autentisering, auktorisering, databasåtkomst, hemligheter, indatavalidering, beroenden, testning, driftsättning och underhållsbarhet kontrolleras. Målet är att få en tydlig bedömning av om du ska fortsätta bygga, lansera eller göra förbättringar. CodeGuides kontrollerar appar från Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor och andra verktyg och ger en prioriterad handlingsplan.
Kontrollera eller göra produktivt? En revision identifierar risker och åtgärder. Den efterföljande fixeringen, driftsättningen och driften är en separat tjänst: Gör AI-prototyp redo för produktion. För en formell, oberoende bedömning se Mjukvaruaudit.
Suchanfragen mit Zusätzen wie Reddit, Forum, Review oder Erfahrungen zeigen meist kein Interesse an einer weiteren Werbeseite, sondern an echten Risiken. Teams wollen wissen, ob eine mit Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex oder Cursor gebaute App sicher genug für echte Nutzer ist. Eine gute Antwort benennt typische Schwachstellen, erklärt Prüfkriterien und zeigt, wann ein unabhängiges Review sinnvoll ist. Genau darauf ist diese Seite ausgerichtet.
Typische Suchmuster sind „Lovable app security“, „ChatGPT app review“, „Cursor app production ready“ oder „AI generated code audit“. Gemeint ist fast immer: Kann ich diesem Code trauen, bevor Kunden, Investoren oder interne Nutzer darauf zugreifen?
Eine künstliche Seite nur für den Zusatz Reddit wäre dünn und nicht glaubwürdig. Besser ist eine echte, prüfbare Antwort auf die Fragen, die Nutzer sonst in Foren stellen würden: Security, Auth, Datenbank, Tests, Deployment und Betrieb.
Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot och andra AI-assistenter kan skapa fungerande kod, men tar sallan hand om sakerhet, arkitektur och drift. Darfor ar en oberoende kodgranskning avgorande.
AI genererar kod som passar prompten, inte den övergripande arkitekturen. Typiska konsekvenser: oskyddade slutpunkter, SQL-injektion, osäkra hemlighetshantering.
KI optimerar lokalt för den aktuella prompten. Globala arkitektoniska beslut, skalbarhet och teknisk skuld uppstår systematiskt.
Ingen övervakning, ingen testning, ingen CI/CD: AI-genererade appar är ofta blinda. Fel blir endast synliga i produktiv drift.
Vi utvärderar alla områden som AI-assistenter vanligtvis försummar med tekniskt djup och tydlig prioritering.
Om det behövs kontrollerar vi även licensrisker för paket med öppen källkod som används, GDPR-efterlevnad av databehandling samt team- och processrisker. Även idealisk för Due Diligence för programvara före appköp eller investering.
Autentisering, auktorisering, indatavalidering, SQL-injektion, XSS, CSRF, Secrets Management och OWASP Top 10.
Struktur, beroenden, designmönster, redundanser, tekniska skulder och underhållbarhet av den AI-genererade koden.
Schemakonsistens, N+1-frågor, indexstrategi, API-design, versionshantering och felhantering.
Loggning, övervakning, CI/CD, distributionsstrategi, belastningstestning, cachning och resiliens.
Testtäckning, enhets- och integrationstestning, linterkonfiguration och process för kodgranskning.
Arkitektoniska beslut under belastning, databasanslutningar, köhantering och molnberedskap.
Varje AI-verktyg kommer med typiska sårbarhetsmönster. Vi känner till dem och kollar specifikt vad som går fel med Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor eller andra verktyg.
Lovable genererar React-appar med Supabase-backend, snabbt, men med strukturella säkerhetsrisker.
Claude Code genererar läsbar kod, men operationer, testning och arkitektur i det övergripande sammanhanget saknas vanligtvis.
ChatGPT/Codex kan skapa snabba appandringar och hela funktioner, med typiska risker kring kontextgranser, autentisering, felhantering och databasdesign.
Markören fungerar direkt i editorn, men kontextfönstergränser leder till inkonsekvenser över modulgränserna.
v0.dev levererar UI-kod (React/Next.js), Copilot-kodavsnitt, båda utan att titta på det övergripande systemet eller backend-säkerheten.
Replit Agent, Devin, Windsurf, Gemini Code Assist och andra: Vi känner till de typiska mönstren för varje verktyg och kontrollerar oberoende.
Många team utvecklar idag snabba prototyper och MVP:er med Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex eller Cursor, och vill sedan förvandla dem till riktiga produkter. Vi kontrollerar vad som säkert kan tas över och vad måste byggas om.
Vi skiljer tydligt mellan kod som kan användas på ett stabilt sätt och områden som behöver städas upp innan lansering.
Du får en konkret färdplan: vad som är viktigt, vad som är viktigt, vad kan vänta, med realistiska ansträngningsuppskattningar.
Efter granskningen kan vi börja implementera det direkt: säkerhetskorrigeringar, omstrukturering av arkitektur och produktionsklar infrastruktur.
Vår AI-kodgranskning ger tillförlitliga tidsperioder, strukturerade kontrollpunkter och praktiska rekommendationer.
Toprisker och kritiska sårbarheter i AI-genererad kod.
Djup analys med arkitektur, säkerhet, drift och prioriterad handlingsplan.
Vi kontrollerar alla områden som AI-assistenter systematiskt försummar.
Vi arbetar konfidentiellt, med NDA på begäran. Resultaten stannar hos dig.
Minimal koordinationsansträngning, maximala insikter. Vi stör inte din verksamhet och levererar användbara resultat inom tydliga tidsramar.
Varje steg har definierade utdata och spårbara framsteg. Inga gissningar om vad vi gör.
Vi klargör mål, teknikstack, användningskontext och erhåller repoåtkomst och infrastrukturdokumentation.
Strukturerade tester av kod, arkitektur, säkerhet, databas, API, tester och operationer, speciellt för sårbarheter som är typiska för AI.
Prioriterade resultat, riskbedömning, ansträngningsuppskattning och rekommendationer, presenterade i en workshop eller som en rapport.
Vi tar hand om implementeringen på begäran: säkerhetsfixar, arkitekturrefaktorering, testinstallation, CI/CD-installation.
Tydliga, användbara resultat så att du kan fatta ett välgrundat beslut om och hur du ska vidareutveckla appen.
Snabb översikt för brådskande beslut eller som en första verklighetskontroll innan lanseringen.
Djupgående analys med fullständig riskbedömning, prioritering och konkret handlingsplan.
Gemensam utvärdering med team eller ledning, kan överföras direkt till implementeringsplanering.
Inledande allmänna rapporter kostar vanligtvis mellan 1 000 och 2 500 €. De exakta kostnaderna beror på komplexitet och önskat djup. Vi kommer att förtydliga ramarna i den förberedande diskussionen.
Om du vill använda en AI-utvecklad app produktivt eller vidareutveckla den behöver du klarhet om de faktiska riskerna.
Behöver du en komplett IT-rapport för klassisk programvara? Till Mjukvaruaudit. Ska den testade AI-prototypen gå live efteråt? Gör AI-prototyp redo för produktion. Vill du ha appen vidareutvecklad efter granskningen? Apputveckling. Planerar du en plattform eller SaaS? Bygg på webbplattform.
AI-genererad kod innehåller ofta dolda säkerhetsbrister, bristande felhantering och dåliga arkitektoniska beslut som blir kostsamma att använda. En oberoende kodgranskning ger klarhet innan du investerar eller går live.
Vibe-kodning är praxis att utveckla en app nästan helt genom uppmaningar till AI-assistenter som Cursor, Copilot eller ChatGPT. Resultatet kan fungera, men kommer ofta med kritiska risker: uteblivna tester, SQL-injektion, oskyddade API-slutpunkter och oskalbar arkitektur.
Vi granskar säkerhet (OWASP, Secrets, Auth), kodkvalitet och arkitektur, databasstruktur, API-design, felhantering, testtäckning, funktionsduglighet och skalbarhet, och levererar en prioriterad handlingsplan.
Vår AI-appgranskning är specialiserad på de typiska sårbarheterna hos AI-genererad kod: säkerhetssårbarheter på grund av brist på globalt sammanhang, arkitektoniska inkonsekvenser, copy-paste redundanser och brist på operativa grunder som testning, CI/CD och övervakning.
En kort rapport med de viktigaste riskerna är möjlig på 48 timmar. En komplett rapport med arkitekturanalys och handlingsplan tar 5-10 arbetsdagar beroende på omfattning.
Pa vanligtvis repo-åtkomst (t.ex. GitHub, GitLab), infrastrukturdokumentation och, om nödvändigt, teståtkomst. Vi är överens om omfattningen vid kickoff och arbetar konfidentiellt.
Den exakta kostnaden beror på rapportens komplexitet och önskade noggrannhet. Som regel kostar första allmänna rapporter från oss mellan 1 000 € och 2 500 €. Vi kommer att förtydliga det specifika ramverket i en kostnadsfri preliminär diskussion.
Ja. Efter granskningen kan vi ta hand om stabilisering, vidareutveckling eller komplett konvertering, inklusive färdplan, säkerhetsfixar och implementeringssprintar.
Ja. Vår AI-appgranskning tillhandahåller en teknisk beslutsmall för investerare och köpare, med tydliga risker, kostnadskonsekvenser och rekommendationer för utvärdering.
Vi granskar appar byggda med vanliga AI-verktyg: Lovable, Claude Code, ChatGPT/Codex, Cursor, GitHub Copilot, v0.dev, Replit Agent och andra. Varje verktyg har typiska svaghetsmonster som vi granskar riktat.
Ja. Älskvärda appar använder React with Supabase backend, ett mönster som presenterar tydliga säkerhetsrisker: Supabase-nycklar i frontend-paketet, saknad radnivåsäkerhet, ingen validering på serversidan och autentiseringslogik direkt i klienten. Vi undersöker just dessa svaga punkter och ger en prioriterad handlingsplan.
Ja. Claude Code har också typiska luckor: saknade tester, ingen CI/CD-installation, arkitektoniska beslut utan övergripande sammanhang och operativa grunder som inte var en del av prompten. Vi kontrollerar självständigt och visar vad som saknas innan produktiv drift.
Ja. Appar och funktioner skapade med ChatGPT/Codex kommer snabbt fram, men har ofta brister pa grund av saknad helhetskontext: inkonsekvent autentisering, svag felhantering, saknade tester och ingen tydlig separation mellan utveckling och produktion. Vi bedomer vad som maste byggas om for produktion.
Ja. Många projekt skapas med en kombination av t.ex. B. Älskvärd för frontend, Claude Code för backend-logik och Copilot för individuella funktioner. Vi kontrollerar hela kodbasen oavsett vilket verktyg som används, inklusive inkonsekvenser i gränssnitten.
Vi arbetar konfidentiellt och kommer att underteckna en NDA på begäran. Resultat och kod förblir enbart dina.
All consultations are held via Google Meet.
Bekräftelse och kalenderinmatning kommer omedelbart via e-post.
Utnämningen kan bokas om vid behov.
Jag ser fram emot vår konsultation
CodeGuides är en app- och AI-byrå från Tyskland för Flutter-appar, anpassad programvara, AI-automation och lokal AI-infrastruktur. Rådgivning och implementering kommer från en enda källa: Vi utvärderar användningsfall tekniskt, bygger den första piloten och skalar upp den till företagsomfattande drift, GDPR-kompatibel och med hosting i Tyskland.
Använd vår interaktiva konfigurator för att få ett realistiskt, icke-bindande kostnadsintervall för ditt projekt.
På en 45-minuters konsultation klargör vi hur ditt projekt kan levereras på ett tekniskt och kommersiellt känsligt sätt.
På ett kort analyssamtal klargör vi hur vi kan ta över drift, säkerhet och fortsatt utveckling för din befintliga mjukvara.
