Från det första LLM-användningsfallet till En företagsövergripande AI-plattform
Kul att du är här. I stället för att bygga en ny, fristående lösning för varje användningsfall utvecklar vi ett centralt mellanlager för industri- och handelsföretag. När behörigheter, datakällor och LLM-anslutningar väl är på plats kan varje nytt användningsfall bygga vidare på samma grund.
- Ett mellanlager i stället för många fristående lösningar
- En arkitektur som är byggd för att växa från start
- Från det första användningsfallet till AI i hela företaget
Vi börjar med en fastprisbaserad potentialanalys för 2 500 €. Därefter tar vi tillsammans fram ett koncept, väljer det första användningsfallet och planerar skalningen steg för steg.
- För industri och handel
- Egen mellanprogram istället för standardverktyg
- On-premise eller hybrid möjlig
- Rådgivning med expertis inom implementation
Potentialanalys för
2.500 € Fast prisHela beloppet dras av om du anlitar oss för implementeringen
- Onlinemöte: Du berättar om planerade användningsfall och företagets systemlandskap
- Bedömning av om det är bäst att börja med ett enskilt användningsfall eller ett helt system
- Konkret arkitektförslag för mellanprogramvaran
- Skriftligt resultat som du kan använda oberoende av oss
eller Välj ett möte direkt i kalendern
Efter potentialanalysen får du
Utvärdering och prioritering av användningsfall
Vi avgör vilket användningsfall som kommer först och vilka som kan följa senare.
Teknisk målarkitektur för hela systemet
Så kopplar mellanlagret samman era system, behörigheter och datakällor på ett genomtänkt sätt.
Dataskydd och driftsmodell
Vem som ansvarar för vad, var data behandlas och vem som har åtkomst.
Insatsuppskattning för pilot och utbyggnad
Realistisk uppskattning av tid och kostnader för det första användningsfallet och den fortsatta skalningen.
Konkret 90-dagars färdplan
Tydliga steg från start till det första användningsfallet i produktion.
Beslutsmall för ledning/IT
Tydligt sammanställt för både tekniska och affärsmässiga beslutsfattare.
Utvalda projekt och kunder
Referenser från app- och plattformsutveckling. Just nu tar vi fram konkreta fallstudier för skalbara AI-system tillsammans med våra första industri- och handelsföretag.
Dö Personer bakom CodeGuides
Ingen anonym kundtjänst och ingen säljpartner: från potentialanalys till drift har du direktkontakt med samma personer i vårt utvecklingsteam.
Direktkontakt
Från start pratar du med personerna som planerar och bygger din arkitektur.
Utvecklingsteam, ingen försäljning
Vårt team har sin bakgrund inom mjukvaruutveckling, inte konsultförsäljning.
Utvecklat i Tyskland
Rådgivning och utveckling med ett team i Tyskland, utan språkbarriärer eller tidsskillnader.
Varför enskilda AI-verktyg sällan blir ett sammanhängande system
Många företag börjar med en chatbot eller ett automatiseringsverktyg för en process. När nästa användningsfall blir aktuellt börjar man om från början med en ny anslutning, nya behörigheter och mer arbete.
Typiskt förlopp utan ett gemensamt system
Med en central mellanprogramvara
Arkitektur: mellanlagret som bärande del av helheten
Dina system och data
- ERP och MES
- Produktions- och maskindata
- CRM, DMS och filserver
- Interna kunskapsdatabaser
- API:er och händelseköer
Central mellanprogramvara för AI
- Styrning av LLM-anslutningen
- Roll- och behörighetsmodell
- RAG och vektorsökning
- Övervakning, loggning, releaser
- Orkestrering av flera användningsfall
Ökande antal användningsfall
- Intern kunskapsassistent
- Dokumentbearbetning
- Support- och serviceprocesser
- Copiloter för olika avdelningar
- Fler användningsfall utan att bygga om
Isolerad lösning vs. skalbart, sammanhängande AI-system
Skillnaden märks senast vid det andra eller tredje AI-användningsfallet.
| Kriterium | Enskilda AI-verktyg | Skalbart, sammanhängande AI-system |
|---|---|---|
| Anslutning | Byggs på nytt för varje användningsfall | En gång byggd via mellanvaran |
| Rättigheter och roller | Underhålls separat per verktyg | Centralt hanterad och konsekvent |
| Underhåll | Ökar med varje ytterligare verktyg | Ett system, förutsägbar ansträngning |
| Nya användningsfall | Varje nytt projekt | Baserat direkt på befintlig basis |
| Driftsmiljö | Distribueras ofta över flera leverantörer | Lokalt, som hybridlösning eller i molnet – med en genomtänkt arkitektur |
Så går det till att bygga en skalbar AI-plattform skalbara AI-system
Vi börjar i liten skala med något konkret, inte med ett stort projekt utan bevisad nytta.
Potentialanalys (fast pris 2 500 €)
Under det första onlinemötet berättar du om användningsfallen, tillgängliga data och företagets systemlandskap. Vid behov besöker vi er för att se förutsättningarna på plats.
Koncept och arkitektur
Vi utformar mellanlagrets arkitektur: behörigheter, datakällor, integrationer och driftsmiljö.
Inställning för första användningsfallet
Vi sätter LLM-lösningen och mellanlagret i drift för en tydligt avgränsad process.
Ytterligare skalning
Fler användningsfall, avdelningar eller platser kan bygga vidare på det befintliga mellanlagret.
Vem behöver ett skalbart AI-system för hela företaget? lönar sig
Alla företag behöver inte ett komplett system från start. De här kriterierna kan hjälpa er att avgöra vad som passar.
Användbart om...
- Ni har redan fler än ett AI-användningsfall i åtanke, eller ser att fler kan bli aktuella.
- Flera avdelningar, platser eller system påverkas
- Dataskydd, IP-skydd eller överensstämmelse kräver en central arkitektur
- Du vill permanent ansluta ERP, MES eller produktionsdata
- Du letar efter en hållbar bas istället för upprepade enskilda projekt
Inte särskilt lämplig om...
- Endast ett tydligt avgränsat användningsfall är planerat.
- Det finns inga utsikter till ytterligare användningsfall
- Ett färdigt standardverktyg som redan täcker kravet
Osäker på vad som passar er? Det är helt i sin ordning. I potentialanalysen reder vi tillsammans ut det i lugn och ro.
FAQ: Skalbart övergripande AI-system
Vad är skillnaden mellan ett komplett system och ett enskilt AI-verktyg?
Ett enskilt verktyg löser ett användningsfall. Ett skalbart system bygger på ett centralt mellanlager som hanterar behörigheter, datakällor och LLM-anslutningar. Då kan varje nytt användningsfall bygga vidare på samma grund.
Måste vi bygga hela systemet direkt?
Nej. Vi börjar med en potentialanalys och ett första, tydligt avgränsat användningsfall. Arkitekturen utformas så att den kan byggas ut från start, men den fullständiga lösningen utvecklas först när det första användningsfallet har visat sin nytta.
Körs systemet lokalt eller i molnet?
Båda alternativen är möjliga. För industri- och handelsföretag med krav på dataskydd eller immaterialrätt bygger vi ofta mellanlagret lokalt. I andra fall kan en hybridlösning eller molndrift vara mer ekonomisk.
Hur startar ett projekt?
Första steget är en fastprisbaserad potentialanalys för 2 500 €, som dras av i sin helhet när ni beställer utvecklingen. Det första mötet sker online: ni berättar om era förutsättningar och vid behov besöker vi er för att se infrastrukturen på plats. Därefter tar vi fram ett koncept, bygger en LLM-lösning för det första användningsfallet och skalar sedan upp stegvis till ett komplett system.
CodeGuides utvecklar appar för konsumenter och företag med fokus på B2C-appar. Vårt interna team i Tyskland ansvarar för produktplanering, Flutter-utveckling och långsiktig drift samt skräddarsydd programvara, AI-automatisering och lokal AI-infrastruktur.
Beställ en potentialanalys för 2 500 €
Berätta gärna kort om ert företag, era planerade användningsfall och de berörda systemen. Under det första onlinemötet går vi tillsammans igenom om det är bäst att börja med ett enskilt användningsfall eller ett komplett system.
Boka rådgivning
45 minuter online, utan säljtryck. Berätta om era användningsfall och företagets systemlandskap. Vid behov besöker vi er gärna för att se förutsättningarna på plats.
Så går vi vidare
Välj en tid i kalendern