Installiamo il modello linguistico direttamente sul tuo hardware, in azienda, anziché ospitarlo su un cloud di terze parti. Il vero valore aggiunto è la nostra middleware su misura: un servizio backend che gestisce il collegamento del modello a ERP, MES e sistemi di produzione, adattato alle esigenze della tua azienda.
Il primo passo è un'analisi del potenziale a prezzo fisso di 2.500 €: il primo colloquio si svolge online. Ci descrivi la tua situazione e, se necessario, saremo lieti di esaminare l'infrastruttura in loco. Il documento di progetto resta tuo in ogni caso, anche se non affidi a noi l'implementazione.
Un fornitore installa l'AI locale in azienda configurando modelli linguistici sulla tua infrastruttura e collegandoli in modo sicuro ai tuoi sistemi tramite middleware. In questo modo, i dati restano all'interno dell'azienda e non vengono trasmessi a terzi. CodeGuides installa soluzioni AI on-premise in Germania, realizza piattaforme interne con ruoli, autorizzazioni e monitoraggio e ti accompagna nelle successive fasi di sviluppo.
Un fornitore di soluzioni AI on-premise configura i modelli sulla tua infrastruttura, li collega alle fonti di dati esistenti e ne garantisce la gestione, la sicurezza e il controllo dei dati, senza dipendere da servizi cloud esterni.
Una middleware collega diverse applicazioni aziendali e gestisce ruoli, autorizzazioni e monitoraggio, definendo un percorso chiaro per gli sviluppi futuri. Così, i diversi reparti possono utilizzare la stessa piattaforma AI sicura.
Sì. Installiamo LLM locali sul tuo hardware o nel tuo cloud privato, inclusa la ricerca dei documenti e la connessione ai sistemi interni, conformi al GDPR e senza condivisione dei dati.
CodeGuides installa l'AI direttamente presso la sede del cliente, dalla progettazione all'installazione fino alla gestione. Per decidere se scegliere una soluzione locale o cloud, consulta Consulenza AI.
Installazione di AI locale: analisi del potenziale per
2.500 €Può essere accreditato interamente se l'implementazione viene commissionata
o Scegli un appuntamento direttamente nel calendario
Dopo l'analisi del potenziale riceverai
Valutazione dei casi d'uso con definizione delle priorità
Quali casi d'uso sono utili e in quale ordine.
Architettura di destinazione tecnica per l'intelligenza artificiale locale
Middleware, modello di accesso e connessione a ERP/MES specificatamente delineati.
Protezione dei dati e modello operativo
Chi esegue cosa, dove vengono eseguiti i dati, chi ha accesso.
Stima dell'impegno per il progetto pilota e l'implementazione
Stima realistica di tempi e costi, con una valutazione separata per entrambe le fasi.
Roadmap concreta di 90 giorni
Passi tracciabili dall'inizio all'operazione pilota produttiva.
Documento decisionale per la direzione e il reparto IT
Preparato per essere comprensibile per entrambe le parti, tecnicamente ed economicamente.
Molti fornitori che promuovono soluzioni AI on-premise in realtà gestiscono un cloud privato ospitato o vendono una piattaforma standard in abbonamento. CodeGuides realizza la soluzione direttamente sulla tua infrastruttura e la adatta ai tuoi sistemi.
| Criterio | Tipico provider “on-premise”. | CodeGuides |
|---|---|---|
| Dove viene eseguito | Ospitato nel cloud del provider, separato per client se necessario | Installato sul tuo hardware aziendale |
| Forma del prodotto | Piattaforma SaaS standardizzata in abbonamento | Middleware su misura per i tuoi sistemi |
| Integrazione | Interfacce predefinite | Servizio backend personalizzato per ERP, MES, produzione |
| Scalabilità | Dipendenza dalla roadmap del fornitore | Costruire un sistema complessivo scalabile, passo dopo passo |
Non tutti i progetti devono essere gestiti in locale. Tuttavia, quando la priorità è proteggere i dati sensibili, integrare i sistemi esistenti o mantenere confini operativi chiari, un'architettura locale o ibrida è spesso la scelta più efficace.
Documenti interni, contratti, dati dei clienti o IP non dovrebbero finire su piattaforme di terze parti senza controllo. Questo è esattamente lo scopo per cui è progettata l'architettura locale.
Una chat AI da sola serve a poco. Diventa davvero utile quando si integrano ERP, CRM, DMS, SharePoint o portali interni.
Nei sistemi in produzione contano tempi di esecuzione, costi, accessi, gestione e manutenibilità. Per questo progettiamo architetture che continuano a funzionare anche dopo il progetto pilota.
L'analisi del potenziale, l'installazione e il middleware sono gestiti dalle stesse persone: il nostro team di sviluppo. Lavoriamo in modo diretto, senza intermediari, partner commerciali o rivenditori.
Dall'analisi del potenziale alla gestione, parlerai sempre con gli stessi referenti: persone reali, non un servizio anonimo.
L'installazione e il middleware provengono dal nostro team, non da un subappaltatore.
Consulenza e implementazione tecnica da parte di un team tedesco.
Il middleware è il vero cuore della soluzione, non il LLM stesso
I tuoi sistemi in azienda
Middleware su misura, installato nella tua azienda
Risultato dell'operazione
I casi d'uso più efficaci sono solitamente processi chiaramente definiti con dati propri, regole fisse e vantaggi misurabili. È proprio qui che risulta più utile l'installazione in loco.
I dipendenti consultano i manuali delle macchine, le istruzioni di lavoro o elaborano i documenti direttamente sul posto. Le risposte rimangono comprensibili e con accesso controllato.
Fatture, bolle di consegna, rapporti di prova o documenti tecnici vengono analizzati localmente, classificati e preparati per ERP/MES.
Ticket, e-mail e segnalazioni di guasti vengono classificati per priorità; l'AI può suggerire risposte o inoltrarli automaticamente alla persona o al reparto giusto.
Richieste, informazioni sui lead e documenti sono prequalificati in modo che i reparti vendite e specializzati possano lavorare con dati più chiari.
La middleware collega il MES, i dati delle macchine e il sistema di controllo della produzione, consentendo di usare il modello linguistico nei processi aziendali.
Iniziiamo con un caso d'uso chiaramente definito. Il middleware è costruito in modo tale che altri casi d'uso possano basarsi su di esso.
No. Molti fornitori che promuovono soluzioni on-premise ospitano in realtà un cloud privato. CodeGuides installa il modello linguistico direttamente sul tuo hardware, nella tua azienda: nessun dato lascia la tua rete.
Il valore aggiunto sta nella middleware su misura: un servizio backend che gestisce il collegamento del modello linguistico ai sistemi esistenti, come ERP, MES o il sistema di controllo della produzione, adattandolo alla tua azienda anziché offrire un prodotto standard.
Sì. Spesso è proprio questo il fulcro del progetto. Senza questa integrazione, anche l'AI on-premise resta uno strumento isolato, privo di un reale valore per l'azienda.
Il primo passo è un'analisi del potenziale a prezzo fisso di 2.500 €, interamente detraibile se ci affidi l'implementazione. Il primo colloquio si svolge online: ci descrivi il caso d'uso, i dati disponibili e l'infrastruttura. Seguono la progettazione e la configurazione del modello linguistico per un primo caso d'uso, con la possibilità di estendere poi la soluzione.
Il primo colloquio si svolge online. Ci descrivi la situazione della tua azienda, così possiamo effettuare una prima valutazione. Esaminiamo l'infrastruttura in loco solo se è necessario per l'installazione.
Sì. CodeGuides combina consulenza e implementazione. Non ci limitiamo a pianificare, installiamo la soluzione, sviluppiamo il middleware e supportiamo le operazioni produttive.
CodeGuides sviluppa app per consumatori e aziende, principalmente app B2C. Il nostro team interno in Germania si occupa di pianificazione del prodotto, sviluppo Flutter e gestione a lungo termine, oltre a software su misura, automazione con IA e infrastrutture IA locali.
Raccontaci brevemente e senza impegno la tua attività e il processo che vorresti supportare con l'AI locale. Nel primo colloquio online ti ascoltiamo e, se necessario, in seguito esaminiamo di persona l'infrastruttura in loco.
45 minuti online, senza pressioni commerciali. Raccontaci dei tuoi sistemi e dei casi d'uso. Se necessario, saremo lieti di esaminare l'infrastruttura in loco.
Ecco come si prosegue
Scegli un appuntamento nel calendario
