Assistente AI con Dati della tua azienda
CodeGuides sviluppa chatbot IA che accedono ai tuoi documenti, basi di conoscenza e origini dati, con diritti di accesso, attribuzione e integrazione configurabili nel tuo ambiente di sistema.
- Architettura RAG: risposte dai nostri documenti e fonti
- Diritti di accesso e condivisione dei dati configurabili
- Integrazione in app web, intranet e strumenti esistenti
Porta requisiti specifici e verificheremo la situazione dei dati e le opzioni di integrazione.
- Architettura RAG con dati propri
- Fonte per risposta
- Diritti di accesso configurabili
- Integrazione nei tuoi sistemi
Ecco come appare un chatbot AI produttivo con i propri dati aziendali
Progetti e clienti selezionati
Perché semplici chatbot non abbastanza
Un chatbot AI senza connessione ai tuoi dati non risponderà a domande specifiche dell'azienda.
Bot FAQ standard
Risposte predefinite a domande note
Chatbot AI con RAG
Risposte dai nostri documenti e fonti di dati
ChatGPT e Co. non conoscono manuali interni, dati di prodotto o regole specifiche dell'azienda.
La ricerca full-text restituisce risultati, non risposte, i dipendenti devono leggere e interpretare da soli.
Senza citare la fonte è difficile verificare se la risposta è corretta, il che rallenta l'utilizzo produttivo.
Senza un concetto di accesso configurato, i dati interni possono diventare involontariamente accessibili a tutti gli utenti.
Un chatbot isolato è di scarso aiuto, deve essere disponibile dove si svolge il lavoro.
L'AI senza database verificato inventa risposte, RAG risponde solo a ciò che è nelle fonti approvate.
Un chatbot AI che conosce i tuoi contenuti e risponde in modo comprensibile.
CodeGuides sviluppa assistenti IA con architettura RAG: risposte basate sui tuoi documenti condivisi, con informazioni sulla fonte e diritti di accesso configurabili.
Ecco come funziona RAG, Generazione aumentata con recupero
RAG è l'architettura che abilita i chatbot AI con i propri dati aziendali. Ecco come funziona una richiesta:
Domanda dell'utente
L'utente pone una domanda gratuita nel chatbot
Ricerca vettoriale
Ricerca semantica nelle fonti indicizzate
Richiama passaggi
Sezioni di testo pertinenti da fonti approvate
LLM formulato
L'AI genera la risposta dai passaggi recuperati
Risposta + fonti
Rispondi con fonti, trasparenti e verificabili
Origini dati
Quali origini dati può utilizzare il chatbot AI?
L'assistente AI si connette alle origini dati che condividi, strutturate, indicizzate e con diritti di accesso configurabili.
Documento
Base di conoscenza
Sistemi e API
Chatbot AI
Architettura RAG
Diritti di accesso configurabili
Web e Intranet
Prodotti software
Comunicazione
A cosa servono i chatbot IA può essere utilizzato in modo produttivo
Casi d'uso concreti che sono tecnicamente fattibili ed economicamente sensati.
Assistente della conoscenza interna
I dipendenti trascorrono ore a cercare tra manuali, linee guida e vecchi documenti di progetto.
Assistente AI basato su RAG nell'intranet con fonti di documenti configurate, diritti di accesso per team e citazione della fonte.
- Ricerca di informazioni più rapida
- Meno query interne
Assistente dati prodotto per le vendite
I team di vendita cercano manualmente informazioni tecniche, specifiche e compatibilità del prodotto nei PDF e nei sistemi interni.
Assistente AI con accesso a cataloghi di prodotti, schede tecniche e documentazione tecnica, con risposte precise e citazione della fonte.
- Elaborazione più rapida dei preventivi
- Meno domande al reparto tecnico
Assistente assistenza clienti
Le richieste dei clienti in arrivo vengono elaborate manualmente. Domande standard su prodotti, tempi di consegna e capacità di vincolo del servizio.
L'assistente AI sul sito Web o nel portale clienti risponde a domande standard in base alle informazioni sul prodotto rilasciate e alle domande frequenti.
- Meno richieste standard manuali
- Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per domande comuni
Procedura guidata conformità e policy
I dipendenti chiedono regolarmente informazioni su linee guida interne, requisiti di conformità e requisiti legali.
Chatbot interno con accesso alle linee guida, ai manuali e ai documenti di conformità attuali, con riferimenti alle fonti con versione.
- Risposte più rapide alle domande sulle politiche
- Banca informativa sempre aggiornata
Assistente del team di supporto
Gli agenti dell'assistenza cercano manualmente le risposte nella documentazione e riformulano ogni volta le risposte standard.
L'assistente interno fornisce suggerimenti di risposte contestuali per gli agenti in base ai dati di prodotto rilasciati e ai ticket storici.
- Elaborazione dei ticket più rapida
- Qualità della risposta più coerente
Assistente all'onboarding per i nuovi dipendenti
I nuovi dipendenti hanno molte domande su processi, strumenti e procedure interne, vincolando così la capacità dei team esperti.
Assistente AI con accesso alla documentazione di onboarding, alle domande frequenti e alle guide ai processi, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Meno query di onboarding
- Onboarding più veloce
Hai un caso d'uso specifico? Verifichiamo la situazione dei dati e la fattibilità tecnica.
Ecco come sviluppiamo il tuo Chatbot AI
Dalla situazione dei dati al chatbot produttivo, strutturato e senza lunghi tempi di consegna.
Chiarire caso d'uso e obiettivo
A quali domande dovrebbe rispondere il chatbot? Chi sono gli utenti? Qual è il valore aggiunto concreto?
Controlla le origini dati
Quali documenti e sistemi sono in atto? Valutare qualità, formato e accessibilità.
Concetto e architettura RAG
Specificare il modello di incorporamento, il database vettoriale, il concetto di accesso, l'integrazione e l'architettura di protezione dei dati.
Sviluppa prototipo
MVP con intervallo dati limitato. Metti alla prova con domande reali e utenti reali.
Verifica la qualità della risposta
Test sistematici con domande reali, ottimizzazione della copertura delle fonti e accuratezza delle risposte.
Integra ed espandi in modo produttivo
Integrazione nel tuo ambiente di sistema. Monitoraggio, ciclo di feedback ed espansione di ulteriori fonti di dati.
Perché CodeGuides per il tuo Chatbot AI
Un chatbot AI è più di un modello linguistico. Ha bisogno di infrastrutture backend, pipeline di dati e concetti di accesso puliti.
Backend e pipeline di dati
Importazione, indicizzazione, incorporamento e database vettoriale di documenti, costruiamo l'intera infrastruttura dietro il chatbot.
Diritti di accesso e concetto di ruolo
Concetti di accesso a grana fine: quale gruppo di utenti vede quali fonti di documenti, appropriate alla tua struttura organizzativa.
Integrazione di sistema
Il chatbot deve essere accessibile ovunque lavorino i tuoi dipendenti: intranet, app web, CRM o come API.
Fonti e trasparenza
Ogni risposta mostra da quale fonte proviene. Questo crea fiducia e rende riconoscibili gli errori.
Protezione dei dati fin dalla progettazione
Archiviazione dei dati possibile in Germania o nell'UE. La protezione dei dati viene presa in considerazione a livello architettonico fin dall'inizio.
Monitoraggio e garanzia della qualità
Logging, meccanismi di feedback e monitoraggio della qualità della risposta per le operazioni produttive.
Un chatbot AI non è un prodotto plug-and-play. La differenza decisiva sta nella pipeline di dati pulita, nel concetto di accesso ben studiato e nell'integrazione nell'ambiente di lavoro reale, che è proprio la nostra forza come partner di sviluppo software.
Per chi è un individuo Chatbot AI utile?
Un chatbot AI individuale con i propri dati ha senso quando gli strumenti AI generici non possono accedere ai tuoi contenuti.
Adatto
- Aziende con molti documenti interni, manuali o dati di prodotto
- Team con richieste di informazioni ricorrenti di frequente
- Supporta i team che lavorano con un'ampia documentazione
- Fornitori SaaS che desiderano integrare un assistente nel loro prodotto
- Aziende con requisiti chiari in materia di diritti di accesso e protezione dei dati
Meno adatto
- Aziende senza stock di documenti digitalizzati
- Molte piccole quantità di documenti che potrebbero essere mappati anche come semplice ricerca
- Senza referente interno per la manutenzione dei documenti e la manutenzione dei dati
Non sei sicuro? Nella prima consulenza controlliamo se e come un chatbot è adatto al vostro caso d’uso.
Altro Servizi AI von CodeGuides
Il chatbot AI è un elemento fondamentale, ecco altre offerte di AI di CodeGuides.
Panoramica dell'agenzia AI
Tutti i servizi AI di CodeGuides in sintesi, dalla consulenza all'implementazione produttiva.
Scopri di piùIntegrazione ChatGPT e OpenAI
Integra ChatGPT e API OpenAI nel software esistente, inclusi i modelli open source.
Scopri di piùAutomazione AI
Automatizza i processi manuali con l'intelligenza artificiale: documenti, e-mail, ticket e flussi di lavoro.
Scopri di piùConsulenza AI per aziende
Analisi dei casi d'uso e verifica di fattibilità tecnica prima dello sviluppo.
Scopri di piùAutomazione dei processi AI
Casi d'uso concreti ed esperienze per aziende di medie dimensioni.
Scopri di piùSviluppo software
Sviluppo di software e app Web individuali come base per l'integrazione dell'intelligenza artificiale.
Scopri di piùPronto a sviluppare un chatbot AI con i tuoi dati?
Controlliamo la situazione dei tuoi dati, chiariamo i diritti di accesso e le opzioni di integrazione e diamo una valutazione onesta della fattibilità.
Domande frequenti sul chatbot AI
Cos'è un chatbot RAG?
RAG sta per Retrieval-Augmented Generation. Con RAG, il chatbot cerca innanzitutto documenti e fonti dati condivisi e utilizza le informazioni che trova come contesto per la sua risposta. Ciò significa che risponde alle domande in base ai contenuti della tua azienda, non solo in base alla formazione generale sull'intelligenza artificiale.
Quanto costa sviluppare un chatbot AI?
Un primo MVP con architettura RAG e documenti propri costa solitamente tra 15.000 e 45.000 euro, a seconda del volume di dati, della complessità dei diritti di accesso e della connessione al sistema. Nella consultazione iniziale riceverete una valutazione concreta.
Quali documenti può utilizzare il chatbot AI?
PDF, documenti Word, Markdown, pagine HTML, database strutturati e sistemi collegati tramite interfacce. Sviluppiamo la pipeline dei documenti adatta al tuo database.
Un chatbot AI può essere implementato in modo conforme al GDPR?
Sì. Sviluppiamo con un'architettura orientata alla protezione dei dati: archiviazione dei dati in Germania o nell'UE, diritti di accesso chiari, nessun invio di dati interni a servizi esterni senza base legale. Raccomandiamo un ulteriore esame legale.
Il chatbot può essere integrato nel nostro software esistente?
Sì. Integriamo l'assistente AI in app web, intranet, sistemi CRM o lo forniamo come API. L’integrazione è una parte centrale dello sviluppo.
Cosa succede se il chatbot non trova una risposta?
Il chatbot afferma chiaramente che non riesce a trovare una fonte adatta per questa domanda nei documenti condivisi invece di inventare una risposta. La trasparenza è una caratteristica fondamentale dell’approccio RAG.
Come vengono controllati i diritti di accesso?
Sviluppiamo concetti di accesso che definiscono quali aree utente o team hanno accesso a quali fonti di documenti. Nessun utente vede più di quanto approvato.
Possiamo iniziare e poi espandere?
Sì, consigliamo un MVP con un intervallo dati limitato. Dopo un funzionamento collaudato è possibile aggiungere ulteriori fonti, integrazioni e aree utente.
Abbiamo bisogno della nostra infrastruttura IA?
No. Se non vuoi costruire la tua infrastruttura, puoi anche utilizzare i servizi AI esistenti (OpenAI, Azure OpenAI) e noi costruiremo l'infrastruttura attorno ad essi. Il database vettoriale, la pipeline dei documenti e il backend sono sviluppati da noi. Si prega di notare le norme sulla protezione dei dati.
CodeGuides è un'agenzia di app e intelligenza artificiale tedesca per app Flutter, software personalizzato, automazione IA e infrastruttura IA locale. Consulenza e implementazione provengono da un'unica fonte: valutiamo tecnicamente i casi d'uso, costruiamo il primo progetto pilota e lo adattiamo al funzionamento a livello aziendale, conforme al GDPR e con hosting in Germania.
Richiedi chatbot AI
Descrivi il tuo caso d'uso. Nella consultazione iniziale controlliamo la situazione dei dati e la fattibilità.
Organizza un incontro
45 minuti, valutazione tecnica del tuo progetto chatbot.
Cosa succede dopo?
Verifica progetto chatbot
Questo è ciò che dovresti portare con te al colloquio:
- A quali domande dovrebbe rispondere il chatbot?
- Quali fonti di dati e documenti ci sono?
- Chi sono gli utenti (dipendenti/clienti)?
- Dove dovrebbe essere integrato il chatbot?