Sistema de IA general escalable

Desde el primer caso de uso de LLM hasta Plataforma de IA para toda la empresa

Encantado de tenerte aquí. En lugar de crear una nueva solución aislada para cada caso de uso, desarrollamos un middleware central para empresas industriales y comerciales: derechos, fuentes de datos y conexión LLM una vez configurados de forma limpia para que cada caso de uso posterior pueda basarse en ello.

  • Un middleware en lugar de muchas soluciones aisladas
  • Arquitectura diseñada para el crecimiento desde el principio
  • Desde el primer caso de uso hasta la ampliación a toda la empresa

Entrada mediante un análisis de potencial de precio fijo por 2.500 €, luego un concepto conjunto, primer caso de uso y escalamiento planificado, paso a paso.

  • Para la industria y el comercio
  • Middleware propio en lugar de herramienta estándar
  • Posibilidad local o híbrida
  • Consultoría con experiencia en implementación

Análisis potencial para

2.500 € Precio fijo

Se puede acreditar en su totalidad si se encarga la implementación

  • Conversación en línea: Usted nos describe los casos de uso planificados y el panorama del sistema
  • Evaluación de si un caso de uso único o un sistema completo es la forma correcta de comenzar
  • Propuesta de arquitectura concreta para el middleware
  • Resultado escrito que puedes utilizar independientemente de nosotros
Solicitar análisis de potencial

o Elija una cita directamente en el calendario

No tiene nada que perder: recibirá un documento conceptual completo con la arquitectura de destino, el modelo de protección de datos y la hoja de ruta que es suyo. No importa si lo implementas con nosotros o no.

Recibirás después del análisis potencial

Evaluación de casos de uso con priorización

Qué caso de uso viene primero y cuál viene después.

Arquitectura de destino técnico para todo su sistema

Cómo el middleware conecta limpiamente sus sistemas, derechos y fuentes de datos.

Protección de datos y modelo operativo

Quién ejecuta qué, dónde se ejecutan los datos, quién tiene acceso.

Estimación del esfuerzo para la prueba piloto y el lanzamiento

Evaluación realista de tiempos y costos para el primer caso de uso y escalamiento.

Hoja de ruta concreta de 90 días

Pasos rastreables desde el inicio hasta el primer caso de uso productivo.

Plantilla de decisión para gestión/TI

Preparado para ser comprensible para ambas partes, técnica y económicamente.

Proyectos y clientes seleccionados

Universidad Tecnológica de Wildau
Secanda AG
SENSYS GmbH
Knorr-Bremse AG
Zaibr Innovations GmbH
DTAD AG
Findeling GmbH
Netcom GmbH

Referencias del desarrollo de aplicaciones y plataformas. Actualmente se están desarrollando casos de estudio concretos para sistemas de IA escalables con nuestros primeros clientes industriales y comerciales.

¿Quién construye su sistema?

Morir Personas detrás de CodeGuides

Sin línea directa anónima ni socio de ventas: usted habla con las mismas personas de nuestro equipo de desarrollo, desde el análisis de potencial hasta la operación productiva, de una manera amigable y directa.

El equipo de desarrollo de CodeGuides

Cable directo

Desde el principio, hablas con las personas que planifican e implementan tu arquitectura.

Equipo de desarrollo, sin ventas

Nuestro equipo proviene del desarrollo de software, no de consultoría en ventas.

Hecho en Alemania

Asesoramiento e implementación por parte de un equipo alemán, sin barreras de idioma ni diferencias horarias.

Por qué desde herramientas de IA individuales rara vez un sistema

Muchas empresas comienzan con un chatbot o una herramienta de automatización para un proceso. Para el siguiente caso de uso, empiezas de nuevo desde el principio, con tu propia conexión, tus propios derechos, tu propio esfuerzo.

Curso típico sin un sistema general

1
Adquirimos una herramienta de IA para un caso de uso
2
Crea tu propia conexión a un sistema
3
Segundo caso de uso: nueva conexión nuevamente, nuevos derechos
4
Múltiples herramientas sin una base común
5
Alto mantenimiento, sin escala

Con un middleware central

1
Análisis potencial y primer caso de uso definido
2
Middleware para derechos, datos y conexión LLM creada
3
Primer caso de uso productivo sobre esta base
4
El segundo y tercer caso de uso comienzan de inmediato
5
Un sistema en lugar de muchas soluciones aisladas

Arquitectura: el middleware como capa de soporte del sistema general

Tus sistemas y datos

  • ERP y MES
  • Datos de producción y máquina
  • CRM, DMS y servidor de archivos
  • Bases de datos de conocimiento internas
  • API y colas de eventos

Middleware central de IA

  • Control de la conexión LLM
  • Concepto de roles y derechos
  • RAG y búsqueda vectorial
  • Monitoreo, registro, lanzamientos
  • Orquestación de múltiples casos de uso

Número creciente de casos de uso

  • Asistente de conocimiento interno
  • Procesamiento de documentos
  • Procesos de soporte y servicio
  • Copilotos departamentales
  • Más casos de uso sin reconstruir

Solución aislada vs. sistema general escalable

La diferencia se hace evidente a más tardar en el segundo o tercer caso de uso de IA.

Criterio Herramientas de IA individuales Sistema general escalable
Conexión Creado nuevo para cada caso de uso Una vez compilado a través del middleware
Derechos y funciones Se mantiene por separado por herramienta Administrado centralmente y consistente
Mantenimiento Aumenta con cada herramienta adicional Un sistema, esfuerzo predecible
Nuevos casos de uso Cada nuevo proyecto Basado directamente en una base existente
Ubicación operativa A menudo distribuido entre varios proveedores On-premise, híbrido o en la nube, planificado consistentemente

Así es como funciona construir uno sistema de IA escalable

Empezamos con algo pequeño y concreto, no con un gran proyecto sin pruebas.

1

Análisis de potencial (precio fijo 2.500€)

En la consulta inicial en línea, nos describirá los casos de uso, la situación de los datos y el panorama del sistema. Si es necesario, comprobaremos las condiciones in situ.

2

Concepto y arquitectura

Diseño de arquitectura middleware: derechos, fuentes de datos, integraciones, ubicación operativa.

3

Configuración para el primer caso de uso

Configure LLM y middleware de manera productiva para un proceso claramente definido.

4

Mayor escalamiento

Otros casos de uso, departamentos o ubicaciones se basan en el middleware existente.

¿Para quién es un sistema de IA general escalable? vale la pena

No todas las empresas necesitan un sistema completo de inmediato. Estos criterios ayudan con la evaluación.

Útil si...

  • Ya tienes o prevés más de un caso de uso de IA
  • Múltiples departamentos, ubicaciones o sistemas se ven afectados
  • La protección de datos, la protección de IP o el cumplimiento requieren una arquitectura central
  • Quieres conectar permanentemente ERP, MES o datos de producción
  • Busca una base sostenible en lugar de proyectos individuales repetidos

No es especialmente adecuado si...

  • Solo está previsto un caso de uso único y claramente definido
  • No hay perspectivas de más casos de uso
  • Una herramienta estándar lista para usar que ya cubre el requisito

¿No estás seguro de qué es lo mejor para ti? No hay problema, eso es exactamente lo que aclararemos juntos y con calma en el análisis de potencial.

Preguntas frecuentes: Sistema de IA general escalable

¿Qué distingue a un sistema completo de una única herramienta de IA?

Una sola herramienta resuelve un caso de uso. Un sistema general escalable consta de un middleware central que configura claramente los derechos, las fuentes de datos y las conexiones LLM para que cualquier caso de uso adicional pueda basarse en él.

¿Tenemos que construir todo el sistema inmediatamente?

No. Comenzamos con un análisis potencial y un caso de uso inicial claramente definido. La arquitectura se puede ampliar desde el principio; La expansión completa solo se lleva a cabo una vez que el primer caso de uso ha demostrado su utilidad.

¿El sistema se ejecuta localmente o en la nube?

Ambos son posibles. Para clientes industriales y comerciales con requisitos de protección de datos o IP, a menudo creamos el middleware localmente; en otros casos, la híbrida o la nube resulta más económica.

¿Cómo comienza un proyecto?

El primer paso es un análisis de potencial de precio fijo por valor de 2.500 €, que se podrá acreditar en su totalidad cuando se ponga en marcha la implementación. La primera consulta se realiza online: usted nos describe sus circunstancias y, si es necesario, examinamos la infraestructura in situ. A esto le sigue el concepto, la estructura del LLM para un caso de uso inicial y el escalamiento gradual al sistema general.

¿Otra pregunta que no está respondida aquí? Solicitar análisis de potencial →
Acerca de CodeGuides

CodeGuides es una aplicación y agencia de inteligencia artificial de Alemania para aplicaciones Flutter, software personalizado, automatización de IA e infraestructura de IA local. El asesoramiento y la implementación provienen de una sola fuente: evaluamos técnicamente los casos de uso, creamos el primer piloto y lo ampliamos hasta el funcionamiento en toda la empresa, conforme al RGPD y con alojamiento en Alemania.

CodeGuides GmbH · Königs Wusterhausen En el mercado desde 2019 100+ proyectos digitales 100% interno (DE) Consultoría e implementación desde un solo proveedor

Solicitar análisis de potencial por 2.500€

Cuéntenos brevemente sobre su empresa, los casos de uso planificados y los sistemas afectados. En la consulta inicial en línea, aclararemos juntos con calma si un caso de uso único o un sistema completo es el comienzo adecuado para usted.

Nos comunicaremos con usted dentro de un día hábil, prometido.

¿Prefieres hablar directamente? Muy feliz: info@codeguides.de · 03375 2510 343

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45 minutos online, sin presión de ventas. Cuéntenos sobre sus casos de uso y el panorama de su sistema. Si es necesario, estaremos encantados de consultar las condiciones in situ.

Franz Opitz, CodeGuides GmbH
Franz Opitz CodeGuides GmbH +49 (0) 3375 2510 343 info@codeguides.de

Así continúa

1

Análisis de potencial (precio fijo 2.500€)

Conversación en línea: Usted nos describe casos de uso y panorama del sistema.

2

Concepto

Establezca la arquitectura de middleware para sus sistemas.

3

Estructura y escalamiento

Implemente el primer caso de uso y luego amplíelo paso a paso.

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