Instalamos el LLM directamente en sus propias instalaciones, sobre su hardware, en lugar de alojarlo en la nube de un tercero. El valor diferencial reside en nuestro middleware a medida: un servicio backend que gestiona la conexión del LLM con sus sistemas ERP, MES y de producción, adaptado por completo a su empresa.
El primer paso es un análisis de potencial a precio cerrado por 2.500 €. La reunión inicial se celebra online: usted nos explica su situación y, si es necesario, después visitamos sus instalaciones. En cualquier caso, el documento conceptual será suyo, aunque no implemente el proyecto con nosotros.
Para instalar IA local en una empresa, un proveedor configura LLM en su propia infraestructura y los conecta de forma segura con sus sistemas mediante middleware. Así, los datos permanecen dentro de la empresa y no se comparten con terceros. CodeGuides instala soluciones de IA local en Alemania, crea plataformas internas de IA con roles, permisos y monitorización, y acompaña su evolución.
Un proveedor de IA local configura modelos en su infraestructura, los conecta con las fuentes de datos existentes y se encarga de su funcionamiento, seguridad y soberanía de los datos, sin depender de servicios externos en la nube.
Mediante un middleware que conecta varias aplicaciones de la empresa y ofrece roles, permisos, monitorización y una hoja de ruta clara para su ampliación. Así, distintos departamentos pueden utilizar la misma base de IA segura.
Sí. Instalamos LLM locales en sus propios servidores o en su nube privada, con búsqueda de documentos y conexión a sistemas internos, de acuerdo con el RGPD y sin compartir datos.
CodeGuides instala soluciones de IA directamente en las instalaciones del cliente, desde la concepción hasta la puesta en marcha y el funcionamiento. Para decidir entre una solución local o en la nube, consulte Consultoría de IA.
Instalación de IA local: análisis de potencial para
2.500 €El importe se descuenta íntegramente si nos encarga la implementación
o Elija una cita directamente en el calendario
Después del análisis de potencial recibirá
Evaluación de casos de uso con priorización
Qué casos de uso valen la pena y en qué orden.
Arquitectura técnica objetivo para IA local
Middleware, acceso al modelo y conexión a ERP/MES específicamente descritos.
Protección de datos y modelo operativo
Quién ejecuta qué, dónde se ejecutan los datos, quién tiene acceso.
Estimación del esfuerzo para la prueba piloto y el lanzamiento
Estimación realista de plazos y costes, por separado para cada fase.
Hoja de ruta concreta de 90 días
Pasos rastreables desde el inicio hasta la operación piloto productiva.
Plantilla de decisión para gestión/TI
Preparado para ser comprensible para ambas partes, técnica y económicamente.
Muchos proveedores que anuncian soluciones de «IA local» en realidad alojan una nube privada o venden una plataforma estándar por suscripción. CodeGuides, en cambio, construye la solución en su propia infraestructura y la adapta a sus sistemas.
| Criterio | Proveedor «local» típico | CodeGuides |
|---|---|---|
| Ubicación operativa | Alojado en la nube del proveedor, con separación entre clientes si procede | Instalado en su propio hardware interno |
| Forma del producto | Plataforma SaaS estandarizada con suscripción | Middleware a medida para su entorno de sistemas |
| Integración | Interfaces predefinidas | Servicio backend a medida para ERP, MES y producción |
| Escalabilidad | Vinculado a la hoja de ruta del proveedor | Construir un sistema integral escalable, paso a paso |
No todos los proyectos deben ejecutarse en local. Sin embargo, cuando priman la confidencialidad de los datos, los sistemas existentes o unos límites operativos claros, una arquitectura local o híbrida suele ser la opción más adecuada.
Los documentos internos, contratos, datos de clientes o propiedad intelectual no deben acabar en plataformas de terceros sin control. Para eso está diseñada precisamente una arquitectura local.
Un chat de IA por sí solo es de poca utilidad. La relevancia surge cuando se integran ERP, CRM, DMS, SharePoint o portales internos.
En los sistemas de producción importan los tiempos de respuesta, los costes, el acceso, el funcionamiento y la facilidad de mantenimiento. Por eso diseñamos arquitecturas que siguen evolucionando después del proyecto piloto.
El análisis de potencial, la instalación y el middleware están en manos del mismo equipo de desarrollo: trabajamos de forma directa, sin intermediarios ni revendedores.
Desde el análisis de potencial hasta la puesta en marcha, tratará con las mismas personas de contacto, de forma directa y cercana.
La instalación y el middleware provienen de nuestro equipo, no de un subcontratista.
Asesoramiento e implementación técnica a cargo de un equipo en Alemania.
El middleware es el núcleo real de la solución, no el LLM en sí
Sus sistemas en el sitio
Middleware a medida (instalado en sus instalaciones)
Resultado de la operación
Los casos de uso más eficaces suelen ser procesos bien delimitados, con datos propios, reglas claras y beneficios medibles. La instalación local resulta especialmente adecuada en estos casos.
El personal consulta manuales de máquinas, instrucciones de trabajo y documentos de procesos directamente en las instalaciones. Las respuestas son trazables y el acceso está controlado.
Las facturas, los albaranes, los informes de inspección y los documentos técnicos se analizan y clasifican localmente, y se preparan para su integración en ERP/MES.
Los tickets, correos electrónicos e informes de incidencias se priorizan, se utilizan para sugerir respuestas o se derivan automáticamente al punto adecuado del proceso.
Las consultas, la información de clientes potenciales y los documentos se precalifican para que los equipos de ventas y los especialistas trabajen con datos más depurados.
El middleware conecta la solución con MES, los datos de las máquinas y el control de producción, para que el LLM pueda utilizarse de forma productiva en los procesos especializados.
Empezamos con un caso de uso bien delimitado. El middleware se diseña para que pueda servir de base a otros casos de uso.
No. Muchos proveedores que anuncian soluciones «on-premise» en realidad alojan una nube privada. CodeGuides instala el LLM en sus propios servidores, dentro de sus instalaciones, de modo que ningún dato sale de su red.
El valor añadido reside en el middleware a medida: un servicio backend que gestiona la conexión del LLM con sus sistemas existentes, como ERP, MES o el control de producción. Está adaptado a su empresa, no es un producto estándar.
Sí. A menudo, esa conexión es el núcleo del proyecto. Sin ella, incluso la IA local sigue siendo una herramienta aislada, sin un valor empresarial real.
El primer paso es un análisis de potencial a precio cerrado por 2.500 €, cuyo importe se descuenta íntegramente si nos encarga la implementación. La reunión inicial se celebra online: usted nos explica el caso de uso, los datos disponibles y la infraestructura. A continuación, definimos el concepto, configuramos el LLM para un primer caso de uso y planificamos su ampliación al sistema completo.
La reunión inicial se celebra online. Usted nos explica la situación de su empresa, lo que suele bastar para una primera evaluación. Solo visitamos sus instalaciones para revisar la infraestructura si resulta necesario para la instalación concreta.
Sí. CodeGuides combina el asesoramiento con la implementación. No solo planificamos: también instalamos la solución, desarrollamos el middleware y acompañamos la puesta en marcha y el funcionamiento.
CodeGuides desarrolla apps para consumidores y empresas, principalmente apps B2C. Nuestro equipo propio en Alemania se encarga de la planificación de producto, el desarrollo con Flutter y la operación a largo plazo, además de software a medida, automatización con IA e infraestructura local de IA.
Cuéntenos brevemente y sin compromiso cómo es su empresa y qué proceso desea mejorar con IA local. En la reunión inicial online, primero escucharemos sus necesidades y, si es necesario, después visitaremos sus instalaciones para revisar la infraestructura.
45 minutos online, sin presión comercial. Cuéntenos cómo es su entorno de sistemas y cuáles son sus casos de uso. Si es necesario, también podemos visitar sus instalaciones para revisar la infraestructura.
Próximos pasos
Elige una cita en el calendario
